NumPy 1.14 - numpy.greater()

numpy.greater




numpy

numpy.greater

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'greater'>

(X1> x2) तत्व-वार का सत्य मान लौटाएं।

पैरामीटर:

X1, x2 : array_like

इनपुट सरण यदि x1.shape != x2.shape , उन्हें एक सामान्य आकार में प्रसारित किया जाना चाहिए (जो एक या दूसरे के आकार का हो सकता है)।

बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक

एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।

जहां : array_like, वैकल्पिक

सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।

** kwargs

अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

आउट : बूल या बर्ड नर्ड

अगर x1 और x2 स्केलर हैं, तो बूल्स या एक सिंगल बूल की सुविधा।

यह भी देखें

greater_equal , less , less , less , equal , not_equal

उदाहरण

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

यदि इनपुट ndarrays हैं, तो np.grait ''> के बराबर है।

>>> a = np.array([4,2])
>>> b = np.array([2,2])
>>> a > b
array([ True, False])