NumPy 1.14 - numpy.log10()

numpy.log10




numpy

numpy.log10

numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log10'>

तत्व-वार, इनपुट सरणी के आधार 10 लघुगणक को लौटाएं।

पैरामीटर:

x : array_like

इनपुट मान

बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक

एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।

जहां : array_like, वैकल्पिक

सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।

** kwargs

अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

y : ndarray

तत्व-वार x के आधार 10 के लिए लघुगणक। NaN को लौटाया जाता है जहाँ x ऋणात्मक होता है।

यह भी देखें

emath.log10

टिप्पणियाँ

लॉगरिथम एक बहुक्रियात्मक फ़ंक्शन है: प्रत्येक x के लिए z की एक अनंत संख्या होती है जैसे कि 10**z = x । सम्मेलन का [-pi, pi] उस z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi, pi]

वास्तविक मूल्य वाले इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, log10 हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैनो की पैदावार करता है और invalid फ़्लोटिंग पॉइंट एरर फ़्लैग को सेट करता है।

जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए, log10 एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसकी एक शाखा कट है [-inf, 0] और ऊपर से निरंतर है। log10 C99 मानक के अनुरूप, एक असीम नकारात्मक संख्या के रूप में फ्लोटिंग-पॉइंट नकारात्मक शून्य को संभालता है।

संदर्भ

[R93] एम। अब्रामोवित्ज़ और आईए स्टैगन, "गणितीय कार्यों की पुस्तिका", 10 वीं छपाई, 1964, पीपी 67 http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[R94] विकिपीडिया, "लॉगरिथम"। http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

उदाहरण

>>> np.log10([1e-15, -3.])
array([-15.,  NaN])