numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

X1 या x2 तत्व-वार के सत्य मान की गणना करें।

पैरामीटर:

X1, x2 : array_like तार्किक OR को x1 और x2 के तत्वों पर लागू किया जाता है। उन्हें एक ही आकार का होना है। बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए। जहां : array_like, वैकल्पिक सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं। ** kwargs अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

y : ndarray या बूल बूलियन का परिणाम x1 और x2 के तत्वों पर तार्किक या ऑपरेशन के x1 और x2 के समान आकार के साथ होता है।

यह भी देखें

bitwise_or , bitwise_or , bitwise_or , bitwise_or

उदाहरण

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])