NumPy 1.14 - numpy.logical_or()
numpy.logical_or

numpy.logical_or
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numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>
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X1 या x2 तत्व-वार के सत्य मान की गणना करें।
पैरामीटर: X1, x2 : array_like
तार्किक OR को
x1
औरx2
के तत्वों पर लागू किया जाता है। उन्हें एक ही आकार का होना है।बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक
एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या
None
, तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।जहां : array_like, वैकल्पिक
सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।
** kwargs
अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।
यह दिखाता है: y : ndarray या बूल
बूलियन का परिणाम
x1
औरx2
के तत्वों पर तार्किक या ऑपरेशन केx1
औरx2
के समान आकार के साथ होता है।यह भी देखें
उदाहरण
>>> np.logical_or(True, False) True >>> np.logical_or([True, False], [False, False]) array([ True, False])
>>> x = np.arange(5) >>> np.logical_or(x < 1, x > 3) array([ True, False, False, False, True])