NumPy 1.14 - numpy.ma.atleast_1d()

numpy.ma.atleast_1d




numpy

numpy.ma.atleast_1d

numpy.ma.atleast_1d(*arys) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

कम से कम एक आयाम के साथ सरणियों में इनपुट बदलें।

स्केलर इनपुट को 1-आयामी सरणियों में परिवर्तित किया जाता है, जबकि उच्च-आयामी इनपुट संरक्षित होते हैं।

पैरामीटर:

arys1, arys2,… : array_like

एक या अधिक इनपुट सरणियाँ।

यह दिखाता है:

सेवानिवृत्त : ndarray

सरणी, या सरणियों की सूची, प्रत्येक a.ndim >= 1 । जरूरत पड़ने पर ही कॉपियां बनाई जाती हैं।

टिप्पणियाँ

फ़ंक्शन को _data और _mask दोनों पर लागू किया जाता है, यदि कोई हो।

उदाहरण

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([ 1.])
>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True
>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]