NumPy 1.14 - numpy.ma.atleast_3d()

numpy.ma.atleast_3d




numpy

numpy.ma.atleast_3d

numpy.ma.atleast_3d(*arys) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>
कम से कम तीन आयामों के साथ सरणियों के रूप में इनपुट देखें।
पैरामीटर:

arys1, arys2,… : array_like

एक या अधिक सरणी-जैसे अनुक्रम। गैर-सरणी इनपुट सरणियों में कनवर्ट किए जाते हैं। ऐसे एरर्स जो पहले से ही तीन या अधिक आयाम संरक्षित हैं।

यह दिखाता है:

res1, res2,… : ndarray

सरणी, या सरणियों की सूची, प्रत्येक a.ndim >= 3 । जहां संभव हो, प्रतियां टाल दी जाती हैं, और तीन या अधिक आयामों वाले दृश्य वापस कर दिए जाते हैं। उदाहरण के लिए, आकार का एक-डी सरणी (N,) आकार का दृश्य (1, N, 1) (N,) बन जाता है, और आकार का 2-डी सरणी (M, N) आकार का एक दृश्य बन जाता है (M, N, 1)

टिप्पणियाँ

फ़ंक्शन को _data और _mask दोनों पर लागू किया जाता है, यदि कोई हो।

उदाहरण

>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[ 3.]]])
>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)
>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself
True
>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
...     print(arr, arr.shape)
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)