numpy.ma.column_stack

numpy.ma.column_stack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

2-डी सरणी में कॉलम के रूप में 1-डी सरणियों को ढेर करें।

1-डी सरणियों का एक क्रम लें और उन्हें एकल 2-डी सरणी बनाने के लिए कॉलम के रूप में स्टैक करें। 2-डी सरणियों को स्टैक के साथ की तरह ही hstack । 1-डी सरणियों को पहले 2-डी कॉलम में बदल दिया जाता है।

पैरामीटर:	tup : 1-D या 2-D सरणियों का क्रम। ढेर लगाना। उन सभी में एक ही पहला आयाम होना चाहिए।
यह दिखाता है:	स्टैक्ड : 2-डी सरणी दिए गए सरणियों को ढेर करके बनाई गई सरणी।

टिप्पणियाँ

फ़ंक्शन को _data और _mask दोनों पर लागू किया जाता है, यदि कोई हो।

उदाहरण

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.column_stack((a,b))
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])