NumPy 1.14 - numpy.ma.corrcoef()

numpy.ma.corrcoef




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numpy.ma.corrcoef

numpy.ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<class 'numpy._globals._NoValue'>, allow_masked=True, ddof=<class 'numpy._globals._NoValue'>) [source]

पीयरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक लौटाएं।

लापता डेटा की हैंडलिंग के अलावा यह फ़ंक्शन numpy.corrcoef के समान ही करता है। अधिक विवरण और उदाहरणों के लिए, numpy.corrcoef देखें।

पैरामीटर:

x : array_like

एक 1-डी या 2-डी सरणी जिसमें कई चर और अवलोकन होते हैं। x की प्रत्येक पंक्ति एक चर का प्रतिनिधित्व करती है, और प्रत्येक स्तंभ उन सभी चर का एक एकल अवलोकन करता है। नीचे rowvar भी देखें।

y : array_like, वैकल्पिक

चर और टिप्पणियों का एक अतिरिक्त सेट। y का x के समान आकार है।

rowvar : बूल, वैकल्पिक

यदि rowvar ट्रू (डिफ़ॉल्ट) है, तो प्रत्येक पंक्ति कॉलम में टिप्पणियों के साथ एक चर का प्रतिनिधित्व करती है। अन्यथा, रिश्ते को ट्रांसपोज़ किया जाता है: प्रत्येक कॉलम एक चर का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि पंक्तियों में अवलोकन होते हैं।

पूर्वाग्रह : _NoValue, वैकल्पिक

कोई प्रभाव नहीं है, उपयोग नहीं करते।

संस्करण 1.10.0 के बाद से पदावनत।

allow_masked : बूल, वैकल्पिक

यदि सही है, तो नकाबपोश मूल्यों को जोड़ी-वार प्रचारित किया जाता है: यदि मान x में नकाबपोश है, तो संबंधित मान y में नकाबपोश है। यदि गलत है, तो एक अपवाद उठाता है। क्योंकि bias को हटा दिया गया है, इस तर्क को चेतावनी से बचने के लिए केवल कीवर्ड के रूप में माना जाना चाहिए।

ddof : _NoValue, वैकल्पिक

कोई प्रभाव नहीं है, उपयोग नहीं करते।

संस्करण 1.10.0 के बाद से पदावनत।

यह भी देखें

numpy.corrcoef
शीर्ष स्तर के न्यूमपी मॉड्यूल में समतुल्य कार्य।
cov
सहसंयोजक मैट्रिक्स का अनुमान लगाएं।

टिप्पणियाँ

यह फ़ंक्शन स्वीकार करता है लेकिन तर्कों को bias और ddof । यह इस फ़ंक्शन के पिछले संस्करणों के साथ पीछे की संगतता के लिए है। इन तर्कों का फ़ंक्शन के वापसी मूल्यों पर कोई प्रभाव नहीं था और इसे खस्ता के इस और पिछले संस्करणों में सुरक्षित रूप से अनदेखा किया जा सकता है।