NumPy 1.14 - numpy.ma.mask_cols()
numpy.ma.mask_cols

numpy.ma.mask_cols
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numpy.ma.mask_cols(a, axis=None)
[source] -
एक 2D सरणी के मास्क कॉलम जिसमें नकाबपोश मूल्य होते हैं।
यह फ़ंक्शन 1 के बराबर
axis
साथmask_rowcols
का एक शॉर्टकट है।यह भी देखें
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mask_rowcols
- एक 2 डी सरणी की पंक्तियों और / या कॉलम।
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masked_where
- मुखौटा जहां एक शर्त पूरी की जाती है।
उदाहरण
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int) >>> a[1, 1] = 1 >>> a array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) >>> a = ma.masked_equal(a, 1) >>> a masked_array(data = [[0 0 0] [0 -- 0] [0 0 0]], mask = [[False False False] [False True False] [False False False]], fill_value=999999) >>> ma.mask_cols(a) masked_array(data = [[0 -- 0] [0 -- 0] [0 -- 0]], mask = [[False True False] [False True False] [False True False]], fill_value=999999)
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