NumPy 1.14 - numpy.ma.mask_rows()

numpy.ma.mask_rows




numpy

numpy.ma.mask_rows

numpy.ma.mask_rows(a, axis=None) [source]

एक 2D सरणी की मास्क पंक्तियाँ जिनमें नकाबपोश मूल्य होते हैं।

यह फ़ंक्शन 0 के बराबर axis साथ mask_rowcols का एक शॉर्टकट है।

यह भी देखें

mask_rowcols
एक 2 डी सरणी की पंक्तियों और / या कॉलम।
masked_where
मुखौटा जहां एक शर्त पूरी की जाती है।

उदाहरण

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(data =
 [[0 0 0]
 [0 -- 0]
 [0 0 0]],
      mask =
 [[False False False]
 [False  True False]
 [False False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.mask_rows(a)
masked_array(data =
 [[0 0 0]
 [-- -- --]
 [0 0 0]],
      mask =
 [[False False False]
 [ True  True  True]
 [False False False]],
      fill_value=999999)