NumPy 1.14 - numpy.ma.masked_inside()

numpy.ma.masked_inside




numpy

numpy.ma.masked_inside

numpy.ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True) [source]

किसी दिए गए अंतराल के अंदर एक सरणी मास्क।

शॉर्टकट के लिए masked_where , जहां condition अंतराल के अंदर x [v1, v2] के लिए सही है (v1 <= x <= v2) सीमाओं v1 और v2 को या तो क्रम में दिया जा सकता है।

यह भी देखें

masked_where
मुखौटा जहां एक शर्त पूरी की जाती है।

टिप्पणियाँ

सरणी x इसके भरने मूल्य के साथ पूर्वनिर्मित है।

उदाहरण

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data = [0.31 1.2 -- -- -0.4 -1.1],
      mask = [False False  True  True False False],
      fill_value=1e+20)

v1 और v2 का क्रम मायने नहीं रखता है।

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data = [0.31 1.2 -- -- -0.4 -1.1],
      mask = [False False  True  True False False],
      fill_value=1e+20)