NumPy 1.14 - MaskedArray.anom()

numpy.ma.MaskedArray.anom




numpy

numpy.ma.MaskedArray.anom

MaskedArray.anom(axis=None, dtype=None) [source]

दिए गए अक्ष के साथ विसंगतियों (अंकगणित माध्य से विचलन) की गणना करें।

विसंगतियों की एक सरणी देता है, इनपुट के समान आकार और जहां दिए गए अक्ष के साथ अंकगणितीय माध्य की गणना की जाती है।

पैरामीटर:

अक्ष : int, वैकल्पिक

धुरी जिस पर विसंगतियों को ले जाया जाता है। डिफॉल्ट के रूप में फ्लैट किए गए एरे के माध्य का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट है।

dtype : dtype, वैकल्पिक

विचरण की गणना में उपयोग करने के लिए टाइप करें। पूर्णांक प्रकार के सरणियों के लिए

डिफ़ॉल्ट फ्लोट 32 है; फ्लोट प्रकारों के सरणियों के लिए यह सरणी प्रकार के समान है।

यह भी देखें

mean
सरणी के माध्य की गणना करें।

उदाहरण

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data = [-1.  0.  1.],
             mask = False,
       fill_value = 1e+20)