NumPy 1.14 - numpy.ma.zeros()

numpy.ma.zeros




numpy

numpy.ma.zeros

numpy.ma.zeros(shape, dtype=float, order='C') = <numpy.ma.core._convert2ma object>

दिए गए आकार और प्रकार की एक नई सरणी लौटाएं, शून्य से भरा।

पैरामीटर:

आकार : चींटियों का इंट या सीक्वेंस

नए सरणी का आकार, उदाहरण के लिए, (2, 3) या 2

dtype : data-type, वैकल्पिक

सरणी के लिए वांछित डेटा-प्रकार, जैसे, numpy.int8 । डिफ़ॉल्ट numpy.float64

आदेश : {'C', 'F'}, वैकल्पिक

स्मृति में C- या फ़ोर्ट्रान-सन्निहित (पंक्ति- या स्तंभ-वार) क्रम में बहुआयामी डेटा संग्रहीत करना है या नहीं।

यह दिखाता है:

बाहर : ndarray

दिए गए आकार, dtype, और आदेश के साथ शून्य की सरणी।

यह भी देखें

zeros_like
आकार और इनपुट के प्रकार के साथ शून्य की एक सरणी लौटें।
ones_like
आकार और इनपुट के प्रकार के साथ लोगों की एक सरणी लौटें।
empty_like
आकृति और प्रकार के इनपुट के साथ एक खाली सरणी लौटाएं।
ones
मान के लिए एक नया सरणी सेटिंग लौटाएं।
empty
एक नया असिंचित सरणी लौटें।

उदाहरण

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])