NumPy 1.14 - matrix.ravel()

numpy.matrix.ravel




numpy

numpy.matrix.ravel

matrix.ravel(order='C') [source]

एक चपटा मैट्रिक्स लौटें।

अधिक प्रलेखन के लिए numpy.ravel संदर्भ लें।

पैरामीटर:

आदेश : {'C', 'F', 'A', 'K'}, वैकल्पिक

इस सूचकांक क्रम का उपयोग करके m तत्वों को पढ़ा जाता है। 'सी' का अर्थ है सी-लाइक ऑर्डर में तत्वों को इंडेक्स करना, अंतिम अक्ष इंडेक्स सबसे तेजी से बदलने के साथ, पहले अक्ष इंडेक्स में सबसे धीमी गति से बदलना। 'एफ' का अर्थ है कि फोरट्रान की तरह सूचकांक क्रम में तत्वों को अनुक्रमित करना, पहला सूचकांक सबसे तेजी से बदल रहा है, और अंतिम सूचकांक सबसे धीमी गति से बदल रहा है। ध्यान दें कि 'C' और 'F' विकल्प अंतर्निहित सरणी के मेमोरी लेआउट का कोई हिसाब नहीं रखते हैं, और केवल अक्ष अनुक्रमण के क्रम को संदर्भित करते हैं। 'ए' का मतलब है कि अगर फोरट्रान जैसे इंडेक्स ऑर्डर में एलिमेंट्स को पढ़ना है तो m मेमोरी में फोरट्रान कंटेस्टेंट है, सी-ऑर्डर जैसा है। 'के' का अर्थ है कि वे तत्व स्मृति में घटित होते हैं, जब तार नकारात्मक होते हैं, तो डेटा को उलटने के अलावा। डिफ़ॉल्ट रूप से, 'C' इंडेक्स ऑर्डर का उपयोग किया जाता है।

यह दिखाता है:

रिट : मैट्रिक्स

मैट्रिक्स (1, N) समतल किए गए मैट्रिक्स को लौटाएँ जहाँ N मूल मैट्रिक्स में तत्वों की संख्या है। यदि आवश्यक हो तो केवल एक प्रतिलिपि बनाई जाती है।

यह भी देखें

matrix.flatten
एक समान आउटपुट मैट्रिक्स देता है लेकिन हमेशा एक प्रति
matrix.flat
सरणी पर एक फ्लैट पुनरावृत्ति।
numpy.ravel
संबंधित फ़ंक्शन जो एक ndarray देता है