NumPy 1.14 - numpy.may_share_memory()

numpy.may_share_memory




numpy

numpy.may_share_memory

numpy.may_share_memory(a, b, max_work=None)

निर्धारित करें कि दो सरणियाँ स्मृति साझा कर सकती हैं

ट्रू की वापसी का मतलब यह नहीं है कि दोनों सरणियाँ किसी भी तत्व को साझा करती हैं। इसका मतलब सिर्फ इतना है कि वे हो सकते हैं

डिफ़ॉल्ट रूप से केवल a और b की मेमोरी सीमा की जाँच की जाती है।

पैरामीटर:

a, b : ndarray

इनपुट सरण

max_work : इंट, वैकल्पिक

ओवरलैप समस्या को हल करने पर खर्च करने का प्रयास। जानकारी के लिए shares_memory देखें। may_share_memory लिए डिफ़ॉल्ट सीमा जाँच करना है।

यह दिखाता है:

बाहर : बूल

यह भी देखें

shares_memory

उदाहरण

>>> np.may_share_memory(np.array([1,2]), np.array([5,8,9]))
False
>>> x = np.zeros([3, 4])
>>> np.may_share_memory(x[:,0], x[:,1])
True