numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib.index_tricks.nd_grid object>

nd_grid उदाहरण जो घने बहुआयामी "meshgrid" देता है।

numpy.lib.index_tricks.nd_grid का एक उदाहरण जो अनुक्रमित होने पर घने (या numpy.lib.index_tricks.nd_grid ) मेष-ग्रिड को लौटाता है, ताकि प्रत्येक लौटे तर्क का आकार समान हो। आउटपुट सरणियों के आयाम और संख्या अनुक्रमण आयामों की संख्या के बराबर हैं। यदि चरण की लंबाई एक जटिल संख्या नहीं है, तो स्टॉप समावेशी नहीं है।

हालांकि, यदि चरण की लंबाई एक जटिल संख्या (उदाहरण के लिए 5j) है, तो इसके परिमाण के पूर्णांक भाग को प्रारंभ और स्टॉप मानों के बीच बनाने के लिए अंकों की संख्या निर्दिष्ट करते हुए व्याख्या की जाती है, जहां स्टॉप वैल्यू समावेशी है ।

यह दिखाता है:	जाल-ग्रिड सभी समान आयामों को ndarrays करता है

यह भी देखें

numpy.lib.index_tricks.nd_grid

ogrid और mgrid वस्तुओं का वर्ग

ogrid

mgrid की तरह लेकिन खुला (नहीं fleshed बाहर) जाल ग्रिड

r_

व्यूह रचना करनेवाला

उदाहरण

>>> np.mgrid[0:5,0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])