NumPy 1.14 - numpy.min_scalar_type()

numpy.min_scalar_type




numpy

numpy.min_scalar_type

numpy.min_scalar_type(a)

स्केलर a , डेटा प्रकार को सबसे छोटे आकार और सबसे छोटे स्केलर प्रकार के साथ लौटाता है जो इसके मूल्य को पकड़ सकता है। नॉन-स्केलर एरे के a , वेक्टर के dtype को अनमॉडिफाइड लौटाता है।

फ़्लोटिंग पॉइंट वैल्यूज़ को पूर्णांक में डिमोट नहीं किया जाता है, और कॉम्प्लेक्स मान फ़्लोट्स को डिमैट नहीं किया जाता है।

पैरामीटर:

a : स्केलर या array_like

वह मान जिसका न्यूनतम डेटा प्रकार पाया जाना है।

यह दिखाता है:

बाहर : dtype

न्यूनतम डेटा प्रकार।

यह भी देखें

result_type , promote_types , dtype , can_cast

टिप्पणियाँ

संस्करण 1.6.0 में नया।

उदाहरण

>>> np.min_scalar_type(10)
dtype('uint8')
>>> np.min_scalar_type(-260)
dtype('int16')
>>> np.min_scalar_type(3.1)
dtype('float16')
>>> np.min_scalar_type(1e50)
dtype('float64')
>>> np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8'))
dtype('float64')