NumPy 1.14 - numpy.nanargmin()

numpy.nanargmin




numpy

numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None) [source]

NaNs की अनदेखी निर्दिष्ट अक्ष में न्यूनतम मूल्यों के सूचकांकों को लौटाएं। सभी NaN स्लाइस के लिए ValueError को उठाया जाता है। चेतावनी: परिणामों पर भरोसा नहीं किया जा सकता है अगर एक स्लाइस में केवल NaN और Infs हों।

पैरामीटर:

a : array_like

इनपुट डेटा।

अक्ष : int, वैकल्पिक

एक्सिस जिसके साथ काम करना है। डिफ़ॉल्ट रूप से चपटा इनपुट का उपयोग किया जाता है।

यह दिखाता है:

index_array : ndarray

सूचकांकों की एक सरणी या एकल सूचकांक मूल्य।

यह भी देखें

argmin , nanargmax

उदाहरण

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])