NumPy 1.14 - numpy.polynomial.hermite.hermgauss()

numpy.polynomial.hermite.hermgauss

numpy.polynomial.hermite.hermgauss(deg) [source]

गॉस-हर्माइट क्वाड्रेट।

गॉस-हरमाइट क्वाड्रेट के लिए नमूना बिंदुओं और भार की गणना करता है। ये नमूना बिंदु और वजन डिग्री के बहुपद को सही ढंग से एकीकृत करेंगे $2 * गिरावट - 1$ या कम अंतराल पर $[- \ inf, \ inf]$ वजन समारोह के साथ $f (x) = \ exp (-x ^ 2)$ ।

पैरामीटर:

पैरामीटर:	deg : int नमूना अंक और वजन की संख्या। यह> = 1 होना चाहिए।
यह दिखाता है:	x : ndarray 1-डी ndarray नमूना अंक युक्त। y : ndarray 1-डी ndarray युक्त वजन।

deg : int

नमूना अंक और वजन की संख्या। यह> = 1 होना चाहिए।

यह दिखाता है:

x : ndarray

1-डी ndarray नमूना अंक युक्त।

y : ndarray

1-डी ndarray युक्त वजन।

परिणाम केवल 100 डिग्री तक परीक्षण किया गया है, उच्च डिग्री समस्याग्रस्त हो सकता है। वजन इस तथ्य का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है कि

$w_k = c / (H'_n (x_k) * H_ {n-1} (x_k)$

कहा पे $सी$ की एक निरंतर स्वतंत्र है $कश्मीर$ तथा $x_k$ kâ € ™ वीं मूल है $H_n$ , और फिर 1 को एकीकृत करते समय सही मूल्य प्राप्त करने के लिए परिणाम स्केलिंग।

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