NumPy 1.14 - numpy.polynomial.hermite.hermval2d()

numpy.polynomial.hermite.hermval2d




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numpy.polynomial.hermite.hermval2d

numpy.polynomial.hermite.hermval2d(x, y, c) [source]

अंक (x, y) पर 2-डी हरमिट श्रृंखला का मूल्यांकन करें।

यह फ़ंक्शन मान लौटाता है:

p (x, y) = \ sum_ {i, j} c_ {i, j} * H_i (x) * H_j (y)

पैरामीटर x और y को केवल सरणियों में परिवर्तित किया जाता है यदि वे ट्यूपल्स या एक सूची हैं, अन्यथा उन्हें एक स्केलर के रूप में माना जाता है और रूपांतरण के बाद उनका आकार समान होना चाहिए। या तो मामले में, या तो x और y या उनके तत्वों को गुणन और इसके अलावा दोनों को स्वयं और c के तत्वों के साथ c

यदि c एक 1-D सरणी है, तो इसे 2-D बनाने के लिए इसके आकार के साथ जोड़ दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape [2:] + x.shape होगा।

पैरामीटर:

x, y : array_like, सुसंगत वस्तुएं

दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y) , जहां x और y आकार समान होना चाहिए। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह ndarray नहीं है, तो इसे स्केलर के रूप में माना जाता है।

c : array_like

गुणांक के ऐरे ने आदेश दिया ताकि बहु-डिग्री i, j के शब्द का गुणांक c[i,j] में समाहित हो। यदि c पास दो से अधिक आयाम हैं तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों को गणना करते हैं।

यह दिखाता है:

मान : ndarray, संगत ऑब्जेक्ट

x और y से संबंधित मूल्यों के जोड़े के साथ गठित बिंदुओं पर दो आयामी बहुपद के मूल्य।

यह भी देखें

hermval , hermgrid2d , hermval3d , hermgrid3d

टिप्पणियाँ

संस्करण 1.7.0 में नया।