NumPy 1.14 - numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss()

numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss




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numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss

numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss(deg) [source]

गौस-हरमीते चतुर्भुज।

गॉस-हरमीटे चतुर्थांश के लिए नमूना बिंदुओं और भार की गणना करता है। ये नमूना बिंदु और वजन डिग्री के बहुपद को सही ढंग से एकीकृत करेंगे 2 * गिरावट - 1 या कम अंतराल पर [- \ inf, \ inf] वजन समारोह के साथ f (x) = \ exp (-x ^ 2/2)

पैरामीटर:

deg : int

नमूना अंक और वजन की संख्या। यह> = 1 होना चाहिए।

यह दिखाता है:

x : ndarray

1-डी ndarray नमूना अंक युक्त।

y : ndarray

1-डी ndarray युक्त वजन।

टिप्पणियाँ

संस्करण 1.7.0 में नया।

परिणाम केवल 100 डिग्री तक परीक्षण किया गया है, उच्च डिग्री समस्याग्रस्त हो सकता है। वजन इस तथ्य का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है कि

w_k = c / (He'_n (x_k) * He_ {n-1} (x_k)

कहा पे सी की एक निरंतर स्वतंत्र है कश्मीर तथा x_k kâ € ™ वीं मूल है He_n , और फिर 1 को एकीकृत करते समय सही मूल्य प्राप्त करने के लिए परिणाम स्केलिंग।