NumPy 1.14 - numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid2d()

numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid2d




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numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid2d

numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) [source]

एक्स और वाई के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी हरमाइट श्रृंखला का मूल्यांकन करें।

यह फ़ंक्शन मान लौटाता है:

p (a, b) = \ sum_ {i, j} c_ {i, j} * H_i (a) * H_j (b)

जहां अंक (a, b) में x और b से y से ले कर बनने वाले सभी जोड़े शामिल हैं। परिणामस्वरूप अंक पहले आयाम में x साथ ग्रिड बनाते हैं और दूसरे में y

मापदंडों x और y को केवल सरणियों में परिवर्तित किया जाता है यदि वे ट्यूपल्स या एक सूची हैं, अन्यथा उन्हें एक स्केल के रूप में माना जाता है। या तो मामले में, या तो x और y या उनके तत्वों को गुणन और इसके अलावा दोनों को स्वयं और c के तत्वों के साथ c

यदि c में दो से कम आयाम हैं, तो लोगों को इसके आकार से जोड़कर इसे 2-D बना दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape [2:] + x.shape होगा।

पैरामीटर:

x, y : array_like, सुसंगत वस्तुएं

दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन उत्पाद के बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और, यदि यह ndarray नहीं है, तो इसे एक स्केलर के रूप में माना जाता है।

c : array_like

गुणांक के ऐरे ने आदेश दिया ताकि डिग्री i, j के लिए गुणांक c[i,j] में समाहित हो। यदि c पास दो से अधिक आयाम हैं तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों को गणना करते हैं।

यह दिखाता है:

मान : ndarray, संगत ऑब्जेक्ट

x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर दो आयामी बहुपद के मूल्य।

यह भी देखें

hermeval , hermeval2d , hermeval3d , hermegrid3d

टिप्पणियाँ

संस्करण 1.7.0 में नया।