NumPy 1.14 - numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d()
numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d

numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d
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numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d(x, y, z, c)
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एक्स, वाई और जेड के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करें।
यह फ़ंक्शन मान लौटाता है:
जहाँ अंक
(a, b, c)
a
सेx
,b
सेy
, औरc
सेz
लेकर सभी त्रिभुजों से मिलकर बनता है। परिणामस्वरूप अंक पहले आयाम मेंx
, दूसरे मेंy
और तीसरे मेंz
साथ एक ग्रिड बनाते हैं।पैरामीटर
x
,y
, औरz
केवल सरणियों में परिवर्तित किए जाते हैं यदि वे ट्यूपल्स या एक सूची हैं, अन्यथा उन्हें एक स्केल के रूप में माना जाता है। किसी भी स्थिति में,x
,y
औरz
या उनके तत्वों को गुणा और जोड़ का समर्थन करना चाहिए और दोनों को स्वयं औरc
के तत्वों के साथc
।यदि
c
तीन से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार से जोड़ दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape [3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा।पैरामीटर: x, y, z : array_like, सुसंगत वस्तुएं
तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन
x
,y
औरz
के कार्टेशियन उत्पाद के बिंदुओं पर किया जाता है। यदिx
, `y`, याz
एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और, यदि यह ndarray नहीं है, तो इसे अदिश के रूप में माना जाता है।c : array_like
गुणांक के ऐरे ने आदेश दिया ताकि डिग्री i, j के लिए गुणांक
c[i,j]
में समाहित हो। यदिc
पास दो से अधिक आयाम हैं तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों को गणना करते हैं।यह दिखाता है: मान : ndarray, संगत ऑब्जेक्ट
x
औरy
के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर दो आयामी बहुपद के मूल्य।टिप्पणियाँ
संस्करण 1.7.0 में नया।