NumPy 1.14 - numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d()

numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d




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numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d

numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d(x, y, z, c) [source]

एक्स, वाई और जेड के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करें।

यह फ़ंक्शन मान लौटाता है:

p (a, b, c) = \ sum_ {i, j, k} c_ {i, j, k} * L_i (a) * L_j (b) * L_k (c)

जहाँ अंक (a, b, c) a से x , b से y , और c से z लेकर सभी त्रिभुजों से मिलकर बनता है। परिणामस्वरूप अंक पहले आयाम में x , दूसरे में y और तीसरे में z साथ एक ग्रिड बनाते हैं।

पैरामीटर x , y , और z केवल सरणियों में परिवर्तित किए जाते हैं यदि वे ट्यूपल्स या एक सूची हैं, अन्यथा उन्हें एक स्केल के रूप में माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x , y और z या उनके तत्वों को गुणा और जोड़ का समर्थन करना चाहिए और दोनों को स्वयं और c के तत्वों के साथ c

यदि c तीन से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार से जोड़ दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape [3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा।

पैरामीटर:

x, y, z : array_like, सुसंगत वस्तुएं

तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x , y और z के कार्टेशियन उत्पाद के बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x , `y`, या z एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और, यदि यह ndarray नहीं है, तो इसे अदिश के रूप में माना जाता है।

c : array_like

गुणांक के ऐरे ने आदेश दिया ताकि डिग्री i, j के लिए गुणांक c[i,j] में समाहित हो। यदि c पास दो से अधिक आयाम हैं तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों को गणना करते हैं।

यह दिखाता है:

मान : ndarray, संगत ऑब्जेक्ट

x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर दो आयामी बहुपद के मूल्य।

यह भी देखें

lagval , lagval2d , laggrid2d , lagval3d

टिप्पणियाँ

संस्करण 1.7.0 में नया।