NumPy 1.14 - numpy.random.sample()

numpy.random.sample




numpy

numpy.random.sample

numpy.random.sample(size=None)

आधे-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में यादृच्छिक फ्लोट लौटें।

परिणाम बताए गए अंतराल पर "निरंतर वर्दी" वितरण से हैं। नमूना लेना यूनिफ [ए, बी), बी> ए (ba) द्वारा random_sample का आउटपुट गुणा करें और a जोड़ें:

(b - a) * random_sample() + a
पैरामीटर:

आकार : इंट या टुपल इन्टस, वैकल्पिक

आउटपुट आकार। यदि दी गई आकृति है, जैसे, (m, n, k) , तो m * n * k नमूने खींचे जाते हैं। डिफ़ॉल्ट कोई भी नहीं है, जिस स्थिति में एकल मान लौटाया जाता है।

यह दिखाता है:

आउट : फ्लोट्स का फ्लोट या ndarray

आकार के size की यादृच्छिक फ़्लोट्स की सरणी (जब तक size=None , जिस स्थिति में एक एकल फ़्लोट वापस आ जाता है)।

उदाहरण

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098
>>> type(np.random.random_sample())
<type 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428])

[-5, 0) से यादृच्छिक संख्या के तीन-दो-दो सरणी:

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984],
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])