NumPy 1.14 - numpy.random.standard_normal()

numpy.random.standard_normal




numpy

numpy.random.standard_normal

numpy.random.standard_normal(size=None)

एक मानक सामान्य वितरण से नमूने खींचें (मतलब = 0, stdev = 1)।

पैरामीटर:

आकार : इंट या टुपल इन्टस, वैकल्पिक

आउटपुट आकार। यदि दी गई आकृति है, जैसे, (m, n, k) , तो m * n * k नमूने खींचे जाते हैं। डिफ़ॉल्ट कोई भी नहीं है, जिस स्थिति में एकल मान लौटाया जाता है।

यह दिखाता है:

बाहर : फ्लोट या ndarray

नमूने लिए गए।

उदाहरण

>>> s = np.random.standard_normal(8000)
>>> s
array([ 0.6888893 ,  0.78096262, -0.89086505, ...,  0.49876311, #random
       -0.38672696, -0.4685006 ])                               #random
>>> s.shape
(8000,)
>>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2))
>>> s.shape
(3, 4, 2)