NumPy 1.14 - numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal




numpy

numpy.reciprocal

numpy.reciprocal(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'reciprocal'>

तत्व-वार तर्क की पारस्परिक वापसी करें।

1/x गणना करता है।

पैरामीटर:

x : array_like

इनपुट सरणी

बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक

एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।

जहां : array_like, वैकल्पिक

सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।

** kwargs

अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

y : ndarray

वापसी सरणी।

टिप्पणियाँ

ध्यान दें

यह फ़ंक्शन पूर्णांक के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।

पूर्णांक मान के पूर्णांक तर्क के लिए 1 से बड़ा परिणाम हमेशा शून्य होता है जिस तरह से अजगर विभाजन को संभालता है। पूर्णांक शून्य के लिए परिणाम एक अतिप्रवाह है।

उदाहरण

>>> np.reciprocal(2.)
0.5
>>> np.reciprocal([1, 2., 3.33])
array([ 1.       ,  0.5      ,  0.3003003])