NumPy 1.14 - numpy.setdiff1d()

numpy.setdiff1d




numpy

numpy.setdiff1d

numpy.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False) [source]

दो सरणियों के सेट अंतर का पता लगाएं।

ar1 में सॉर्ट किए गए, अद्वितीय मान ar1 जो ar1 में नहीं हैं।

पैरामीटर:

ar1 : array_like

इनपुट सरणी

ar2 : array_like

इनपुट तुलना सरणी।

मान_चुन : चूल

यदि सही है, तो इनपुट सरणियों को अद्वितीय माना जाता है, जिससे गणना में तेजी आ सकती है। डिफ़ॉल्ट गलत है।

यह दिखाता है:

setdiff1d : ndarray

ar1 में मानों की क्रमबद्ध 1D सरणी जो कि ar1 में नहीं है।

यह भी देखें

numpy.lib.arraysetops
सरणियों पर सेट संचालन करने के लिए कई अन्य कार्यों के साथ मॉड्यूल।

उदाहरण

>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 1])
>>> b = np.array([3, 4, 5, 6])
>>> np.setdiff1d(a, b)
array([1, 2])