NumPy 1.14 - numpy.setxor1d()

numpy.setxor1d




numpy

numpy.setxor1d

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False) [source]

सेट अनन्य-या दो सरणियों का पता लगाएं।

इनपुट सरणियों के क्रमबद्ध, अनूठे मानों को केवल एक (दोनों में नहीं) पर लौटाएं।

पैरामीटर:

ar1, ar2 : array_like

इनपुट सरण

मान_चुन : चूल

यदि सही है, तो इनपुट सरणियों को अद्वितीय माना जाता है, जिससे गणना में तेजी आ सकती है। डिफ़ॉल्ट गलत है।

यह दिखाता है:

setxor1d : ndarray

अनूठे मानों की क्रमबद्ध 1D सरणी जो केवल इनपुट सरणियों में से एक में हैं।

उदाहरण

>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])