NumPy 1.14 - numpy.shares_memory()

numpy.shares_memory




numpy

numpy.shares_memory

numpy.shares_memory(a, b, max_work=None)

निर्धारित करें कि दो सरणियाँ स्मृति साझा करती हैं

पैरामीटर:

a, b : ndarray

इनपुट सरण

max_work : इंट, वैकल्पिक

ओवरलैप समस्या (विचार करने के लिए उम्मीदवार समाधान की अधिकतम संख्या) को हल करने पर खर्च करने का प्रयास। निम्नलिखित विशेष मूल्यों को मान्यता दी गई है:

max_work = MAY_SHARE_EXACT (डिफ़ॉल्ट)

समस्या बिल्कुल हल हो गई है। इस स्थिति में, फ़ंक्शन केवल तभी लौटाता है जब सरणियों के बीच एक तत्व साझा किया जाता है।

max_work = MAY_SHARE_BOUNDS

केवल a और b की मेमोरी सीमा की जाँच की जाती है।

यह दिखाता है:

बाहर : बूल

जन्म देती है:

numpy.TooHardError

अधिक से अधिक max_work।

यह भी देखें

may_share_memory

उदाहरण

>>> np.may_share_memory(np.array([1,2]), np.array([5,8,9]))
False