NumPy 1.14 - numpy.testing.assert_equal()

numpy.testing.assert_equal




numpy

numpy.testing.assert_equal

numpy.testing.assert_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True) [source]

यदि दो ऑब्जेक्ट समान नहीं हैं, तो एक जोर देता है।

दो ऑब्जेक्ट्स (स्केलर, लिस्ट, ट्यूपल्स, डिक्शनरी या नंबरी एरेज़) को देखते हुए, जांचें कि इन ऑब्जेक्ट्स के सभी एलिमेंट्स समान हैं। पहले परस्पर विरोधी मूल्यों पर एक अपवाद उठाया जाता है।

पैरामीटर:

वास्तविक : array_like

जाँचने की वस्तु।

वांछित : array_like

अपेक्षित वस्तु।

इर_मस्ग : str, वैकल्पिक

विफलता के मामले में मुद्रित होने वाला त्रुटि संदेश।

क्रिया : बूल, वैकल्पिक

यदि सही है, तो त्रुटि संदेश में परस्पर विरोधी मान जोड़े जाते हैं।

जन्म देती है:

AssertionError

यदि वास्तविक और वांछित समान नहीं हैं।

उदाहरण

>>> np.testing.assert_equal([4,5], [4,6])
...
<type 'exceptions.AssertionError'>:
Items are not equal:
item=1
 ACTUAL: 5
 DESIRED: 6