NumPy 1.14 - numpy.transpose()
numpy.transpose

numpy.transpose
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numpy.transpose(a, axes=None)
[source] -
किसी सरणी के आयामों की अनुमति दें।
पैरामीटर: a : array_like
इनपुट सरणी
कुल्हाड़ियों : ints की सूची, वैकल्पिक
डिफ़ॉल्ट रूप से, आयामों को उल्टा करें, अन्यथा दिए गए मूल्यों के अनुसार कुल्हाड़ियों को अनुमति दें।
यह दिखाता है: p : ndarray
इसकी कुल्हाड़ियों के साथ अनुमति है। जब भी संभव हो एक दृश्य लौटाया जाता है।
टिप्पणियाँ
axes
कीवर्ड तर्क का उपयोग करते समयtranspose(a, argsort(axes))
के ट्रांसपोज़ेशन को पलटने के लिएtranspose(a, argsort(axes))
का उपयोग करें।1-डी सरणी को ट्रांसपोज़ करना मूल सरणी का अपरिवर्तित दृश्य देता है।
उदाहरण
>>> x = np.arange(4).reshape((2,2)) >>> x array([[0, 1], [2, 3]])
>>> np.transpose(x) array([[0, 2], [1, 3]])
>>> x = np.ones((1, 2, 3)) >>> np.transpose(x, (1, 0, 2)).shape (2, 1, 3)