numpy.transpose

numpy.transpose(a, axes=None) [source]

किसी सरणी के आयामों की अनुमति दें।

पैरामीटर:	a : array_like इनपुट सरणी कुल्हाड़ियों : ints की सूची, वैकल्पिक डिफ़ॉल्ट रूप से, आयामों को उल्टा करें, अन्यथा दिए गए मूल्यों के अनुसार कुल्हाड़ियों को अनुमति दें।
यह दिखाता है:	p : ndarray इसकी कुल्हाड़ियों के साथ अनुमति है। जब भी संभव हो एक दृश्य लौटाया जाता है।

यह भी देखें

moveaxis , argsort

टिप्पणियाँ

axes कीवर्ड तर्क का उपयोग करते समय transpose(a, argsort(axes)) के ट्रांसपोज़ेशन को पलटने के लिए transpose(a, argsort(axes)) का उपयोग करें।

1-डी सरणी को ट्रांसपोज़ करना मूल सरणी का अपरिवर्तित दृश्य देता है।

उदाहरण

>>> x = np.arange(4).reshape((2,2))
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])

>>> np.transpose(x)
array([[0, 2],
       [1, 3]])

>>> x = np.ones((1, 2, 3))
>>> np.transpose(x, (1, 0, 2)).shape
(2, 1, 3)