numpy.trunc

numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'trunc'>

तत्व-वार, इनपुट का छोटा मान लौटाएं।

स्केलर x का छोटा मूल्य निकटतम पूर्णांक i जो x मुकाबले शून्य के करीब है। संक्षेप में, हस्ताक्षरित संख्या x का भिन्नात्मक भाग छोड़ दिया जाता है।

पैरामीटर:

x : array_like इनपुट डेटा। बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए। जहां : array_like, वैकल्पिक सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं। ** kwargs अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

y : ndarray या स्केलर x में प्रत्येक तत्व का छोटा मूल्य।

यह भी देखें

floor , floor , rint

टिप्पणियाँ

संस्करण 1.3.0 में नया।

उदाहरण

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)
array([-1., -1., -0.,  0.,  1.,  1.,  2.])