NumPy 1.14 - Array creation routines

ऐरे सृजन दिनचर्या




numpy

ऐरे सृजन दिनचर्या

यह भी देखें

ऐरे सृजन

प्याज और शून्य

empty (आकार [, dtype, आदेश]) प्रविष्टियों को आरंभ किए बिना, दिए गए आकार और प्रकार का एक नया सरणी लौटाएं।
empty_like ([, dtype, ऑर्डर, सबोक]) एक ही आकृति के साथ एक नया सरणी लौटाएं और दिए गए सरणी के रूप में टाइप करें।
eye (N [, M, k, dtype, ऑर्डर]) विकर्ण और शून्य पर अन्य लोगों के साथ 2-डी सरणी लौटाएं।
identity (n [, dtype]) आइडेंटिटी ऐरे वापस करें।
ones (आकार [, dtype, ऑर्डर]) दिए गए आकार और प्रकार का एक नया सरणी लौटाएं, जो लोगों से भरा है।
ones_like ([, dtype, ऑर्डर, सबोक]) उसी आकृति वाले लोगों की एक सरणी लौटाएं और दिए गए सरणी के रूप में टाइप करें।
zeros (आकार [, dtype, आदेश]) दिए गए आकार और प्रकार की एक नई सरणी लौटाएं, शून्य से भरा।
zeros_like ([, dtype, ऑर्डर, सबोक]) शून्य की एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाएं और दिए गए सरणी के रूप में टाइप करें।
full (आकार, fill_value [, dtype, ऑर्डर]) दिए गए आकार और प्रकार का एक नया सरणी भरें, fill_value से भरा।
full_like (a, fill_value [, dtype, ऑर्डर, सबोक]) एक ही आकार के साथ एक पूर्ण सरणी लौटें और दिए गए सरणी के रूप में टाइप करें।

मौजूदा आंकड़ों से

array (ऑब्जेक्ट [, dtype, copy, ऑर्डर, सबोक, ndmin]) एक सरणी बनाएँ।
asarray ([ए, डीटाइप, ऑर्डर]) इनपुट को ऐरे में बदलें।
asanyarray ([, dtype, ऑर्डर]) इनपुट को ndarray में कनवर्ट करें, लेकिन ndarray उपक्लासेस को पास करें।
ascontiguousarray (एक [, dtype]) स्मृति में एक सन्निहित सरणी लौटें (सी ऑर्डर)।
asmatrix (डेटा [, dtype]) मैट्रिक्स के रूप में इनपुट की व्याख्या करें।
copy (एक [, आदेश]) दिए गए ऑब्जेक्ट की एक सरणी प्रति लौटाएं।
frombuffer (बफर [, dtype, count, ऑफसेट]) 1-आयामी सरणी के रूप में एक बफर की व्याख्या करें।
fromfile (फ़ाइल [, dtype, count, sep]) टेक्स्ट या बाइनरी फ़ाइल में डेटा से एक सरणी का निर्माण करें।
fromfunction (कार्य, आकार, ** kwargs) प्रत्येक निर्देशांक पर एक फ़ंक्शन निष्पादित करके एक सरणी का निर्माण करें।
fromiter ( fromiter , dtype [, गिनती]) एक पुनरावृत्त वस्तु से एक नया 1-आयामी सरणी बनाएं।
fromstring (स्ट्रिंग [, dtype, count, sep]) एक स्ट्रिंग में पाठ डेटा से आरंभ किया गया एक नया 1-डी सरणी।
loadtxt (fname [, dtype, टिप्पणियाँ, सीमांकक,…]) टेक्स्ट फ़ाइल से डेटा लोड करें।

रिकॉर्ड सरणियाँ बनाना ( numpy.rec )

ध्यान दें

numpy.rec के लिए पसंदीदा उपनाम है।

core.records.array (obj [, dtype, shape,…]) विभिन्न प्रकार की वस्तुओं से रिकॉर्ड सरणी का निर्माण करें।
core.records.fromarrays (arrayList [, dtype,…]) सरणियों की (फ्लैट) सूची से एक रिकॉर्ड सरणी बनाएं
core.records.fromrecords (recList [, dtype,…]) पाठ रूप में अभिलेखों की सूची से एक पुनरावृत्ति बनाएँ
core.records.fromstring (डेटास्ट्रिंग [, dtype,…]) में निहित बाइनरी डेटा से एक (केवल पढ़ने के लिए) रिकॉर्ड सरणी बनाएँ
core.records.fromfile (fd [, dtype, shape,…]] बाइनरी फ़ाइल डेटा से एक सरणी बनाएं

चरित्र सरणियाँ बनाना ( numpy.char )

ध्यान दें

numpy.char के लिए पसंदीदा उपनाम है।

core.defchararray.array (obj [, itemsize,…]) एक chararray बनाएँ।
core.defchararray.asarray (obj [, itemize,…]) यदि आवश्यक हो, तो केवल डेटा की प्रतिलिपि बनाते हुए इनपुट को एक chararray परिवर्तित करें।

न्यूमेरिकल रेंज

arange ([शुरू,] स्टॉप [, स्टेप,] [, dtype]) किसी दिए गए अंतराल के भीतर समान रूप से अंतरित मान लौटाएं।
linspace (प्रारंभ, रोक [, संख्या, समापन बिंदु,…]) एक निर्दिष्ट अंतराल पर समान रूप से अंतरित संख्या लौटाएं।
logspace (प्रारंभ, रोक [, संख्या, समापन बिंदु, आधार,…]) समान रूप से लॉग पैमाने पर दिए गए रिटर्न नंबर।
geomspace (प्रारंभ, रोक [, संख्या, समापन बिंदु, dtype]) रिटर्न नंबर एक लॉग स्केल (एक ज्यामितीय प्रगति) पर समान रूप से फैला हुआ है।
meshgrid (* xi, ** meshgrid ) निर्देशांक वैक्टर से समन्वयित मैट्रिक्स वापस करें।
mgrid nd_grid उदाहरण जो घने बहुआयामी "meshgrid" देता है।
ogrid nd_grid उदाहरण जो एक खुला बहुआयामी "meshgrid" देता है।

भवन का निर्माण

diag (v [, के]) एक विकर्ण निकालें या एक विकर्ण सरणी का निर्माण करें।
diagflat (v [, k]) विकर्ण के रूप में चपटा इनपुट के साथ एक दो आयामी सरणी बनाएं।
tri (N [, M, k, dtype]) कहीं और नीचे दिए गए विकर्ण और शून्य के साथ एक सरणी।
tril (एम [, के]) एक सरणी का निचला त्रिकोण।
triu (m [, के]) एक सरणी का ऊपरी त्रिकोण।
vander (एक्स [, एन, बढ़ती]) एक Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करें।

मैट्रिक्स क्लास

mat (डेटा [, dtype]) मैट्रिक्स के रूप में इनपुट की व्याख्या करें।
bmat (obj [, ldict, gdict]) एक स्ट्रिंग, नेस्टेड अनुक्रम, या सरणी से एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट बनाएँ।