NumPy 1.14 - Random sampling (numpy.random)

रैंडम सैंपलिंग (numpy.random)




numpy

रैंडम सैंपलिंग (numpy.random)

सरल यादृच्छिक डेटा

rand (d0, d1,…, dn) किसी दिए गए आकार में यादृच्छिक मान।
randn (d0, d1,…, dn) "मानक सामान्य" वितरण से एक नमूना (या नमूने) लौटाएं।
randint (कम [, उच्च, आकार, dtype]) low (समावेशी) से high (अनन्य) तक यादृच्छिक पूर्णांक लौटाएं।
random_integers (कम [, उच्च, आकार]) low और high , समावेशी के बीच np.int के यादृच्छिक पूर्णांक।
random_sample ([आकार]) आधे-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में यादृच्छिक फ्लोट लौटें।
random ([आकार]) आधे-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में यादृच्छिक फ्लोट लौटें।
ranf ([आकार]) आधे-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में यादृच्छिक फ्लोट लौटें।
sample ([आकार]) आधे-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में यादृच्छिक फ्लोट लौटें।
choice (एक [, आकार, बदलें, पी]) दिए गए 1-डी सरणी से एक यादृच्छिक नमूना बनाता है
bytes (लंबाई) यादृच्छिक बाइट्स लौटें।

क्रमपरिवर्तन

shuffle (x) इसकी सामग्री में फेरबदल करके अनुक्रम को संशोधित करें।
permutation (x) बेतरतीब ढंग से एक अनुक्रम की अनुमति, या एक अनुमत सीमा वापस।

वितरण

beta (ए, बी [, आकार]) बीटा वितरण से नमूने लें।
binomial (एन, पी [, आकार]) द्विपद वितरण से नमूने लें।
chisquare (df ​​[, आकार]) ची-वर्ग वितरण से नमूने ड्रा करें।
dirichlet (अल्फा [, आकार]) Dirichlet वितरण से नमूने ड्रा।
exponential ([पैमाना, आकार]) घातांक वितरण से नमूने लें।
f (dfnum, dfden [, size]) F वितरण से नमूने लें।
gamma (आकार [, स्केल, आकार]) एक गामा वितरण से नमूने ड्रा।
geometric (पी [, आकार]) ज्यामितीय वितरण से नमूने लें।
gumbel ([स्थान, स्केल, आकार]) एक Gumbel वितरण से नमूने ड्रा।
हाइपरजोमेट्रिक (एनडूड, नबड, एनसम्प्ल [, आकार]) हाइपरजोमेट्रिक वितरण से नमूने लें।
laplace ([स्थान, स्केल, आकार]) निर्दिष्ट स्थान (या माध्य) और पैमाने (क्षय) के साथ लाप्लास या दोहरे घातांक वितरण से नमूने लें।
logistic ([स्थान, स्केल, आकार]) एक रसद वितरण से नमूने ड्रा।
lognormal ([माध्य, सिग्मा, आकार]) लॉग-सामान्य वितरण से नमूने ड्रा करें।
logseries (पी [, आकार]) एक लघुगणक श्रृंखला वितरण से नमूने ड्रा।
बहुराष्ट्रीय (n, pvals [, size]) एक बहुराष्ट्रीय वितरण से नमूने ड्रा।
multivariate_normal (मतलब, कोव [, आकार,…) एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण से यादृच्छिक नमूने लें।
negative_binomial (n, p [, size]) नकारात्मक द्विपद वितरण से नमूने लें।
noncentral_chisquare (df, nonc [, size]) एक गैर-केंद्रीय ची-वर्ग वितरण से नमूने लें।
noncentral_f (dfnum, dfden, nonc [, size]) गैर-एफ वितरण से नमूने खींचें।
normal ([स्थान, स्केल, आकार]) सामान्य (गाऊसी) वितरण से यादृच्छिक नमूने खींचें।
pareto ([[, आकार]) एक Pareto II या निर्दिष्ट आकार के साथ Lomax वितरण से नमूने ड्रा।
poisson ([लाम, आकार]) एक Poisson वितरण से नमूने ड्रा।
power (एक [, आकार]) पॉवर वितरण से [0, 1] में नमूनों को सकारात्मक घातांक a - 1 के साथ खींचता है।
rayleigh ([पैमाने, आकार]) एक रेले वितरण से नमूने ड्रा।
standard_cauchy ([आकार]) मोड = 0 के साथ एक मानक कॉची वितरण से नमूने खींचें।
standard_exponential ([आकार]) मानक घातांक वितरण से नमूने ड्रा करें।
standard_gamma (आकृति [, आकार]) एक मानक गामा वितरण से नमूने खींचें।
standard_normal ([आकार]) एक मानक सामान्य वितरण से नमूने खींचें (मतलब = 0, stdev = 1)।
standard_t (df ​​[, size]) स्वतंत्रता के df डिग्री के साथ एक मानक छात्र के टी वितरण से नमूने ड्रा।
triangular (बाएं, मोड, दाएं [, आकार]) अंतराल पर त्रिकोणीय वितरण से नमूने खींचें [left, right]
uniform ([निम्न, उच्च, आकार]) एक समान वितरण से नमूने ड्रा करें।
vonmises (म्यू, कप्पा [, आकार]) वॉन मिल्स वितरण से नमूने ड्रा।
wald (माध्य, स्केल [, आकार]) एक Wald, या उलटा गाऊसी, वितरण से नमूने खींचें।
weibull ([[, आकार]) वीबुल वितरण से नमूने ड्रा करें।
zipf ([[, आकार]) एक ज़िप वितरण से नमूने ड्रा।

रैंडम जनरेटर

RandomState ([बीज]) Mersenne ट्विस्टर छद्म यादृच्छिक संख्या जनरेटर के लिए कंटेनर।
seed ([बीज]) जनरेटर को सीज करें।
get_state () जनरेटर की आंतरिक स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हुए एक टपल लौटें।
set_state (स्थिति) टपल से जनरेटर की आंतरिक स्थिति सेट करें।