NumPy 1.14

Statistics




numpy

Statistics

आदेश के आँकड़े

amin ([, अक्ष, आउट, कीपडीम्स]) एक सरणी के साथ या एक अक्ष के साथ न्यूनतम लौटें।
amax ([, अक्ष, आउट, कीपडीम्स]) किसी सरणी के अधिकतम या एक अक्ष के साथ अधिकतम लौटें।
nanmin ([, अक्ष, आउट, कीपडीम्स]) किसी भी NaNs को अनदेखा करते हुए, एक सरणी के साथ या एक अक्ष के साथ न्यूनतम लौटें।
nanmax ([, अक्ष, आउट, कीपडीम्स]) किसी NaNs को अनदेखा करते हुए, किसी सरणी के साथ अधिकतम या अधिकतम अक्ष पर लौटें।
ptp ([, अक्ष, आउट]) एक अक्ष के साथ मूल्यों की सीमा (अधिकतम - न्यूनतम)।
percentile (ए, क्यू [, अक्ष, बाहर,…]) निर्दिष्ट अक्ष के साथ डेटा के qth प्रतिशतक की गणना करें।
nanpercentile (ए, क्यू [, एक्सिस, आउट,…]) नैन मानों को अनदेखा करते हुए, निर्दिष्ट अक्ष के साथ डेटा के qth प्रतिशतक की गणना करें।

एवरेज और वेरिएंस

median ([, अक्ष, बाहर, अधिलेखित, रखवाले]) निर्दिष्ट अक्ष के साथ माध्यिका की गणना करें।
average ([, अक्ष, भार, लौटाया गया)) निर्दिष्ट अक्ष के साथ भारित औसत की गणना करें।
mean ([ए, अक्ष, डीटाइप, आउट, कीपडीम्स]) निर्दिष्ट अक्ष के साथ अंकगणितीय माध्य की गणना करें।
std ([, अक्ष, dtype, आउट, ddof, Keepdims]) निर्दिष्ट अक्ष के साथ मानक विचलन की गणना करें।
var ([, अक्ष, dtype, आउट, ddof, Keepdims]) निर्दिष्ट अक्ष के साथ विचरण की गणना करें।
nanmedian (ए, अक्ष, आउट, nanmedian ,…]) NaNs की अनदेखी करते हुए, निर्दिष्ट अक्ष के साथ माध्यिका की गणना करें।
nanmean ([, अक्ष, dtype, आउट, कीपडीम्स]) NaNs को अनदेखा करते हुए, निर्दिष्ट अक्ष के साथ अंकगणितीय माध्य की गणना करें।
nanstd (ए, अक्ष, dtype, आउट, ddof, कीपडीम्स]) NaNs की अनदेखी करते हुए, निर्दिष्ट अक्ष के साथ मानक विचलन की गणना करें।
nanvar ([, अक्ष, dtype, आउट, ddof, Keepdims]) NaNs की अनदेखी करते हुए, निर्दिष्ट अक्ष के साथ विचरण की गणना करें।

सम्बंधित

corrcoef (x [, y, रोवर, पूर्वा, ddof]) पीयरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक लौटाएं।
correlate (ए, वी [, मोड]) दो 1-आयामी दृश्यों का क्रॉस-सहसंबंध।
कोव (m [, y, rowvar, पूर्वाग्रह, ddof, fweights,…]] डेटा और भार को देखते हुए एक सहसंयोजक मैट्रिक्स का अनुमान लगाएं।

हिस्टोग्राम

histogram (एक [, डिब्बे, सीमा, आदर्श, वजन, ...]) डेटा के एक सेट के हिस्टोग्राम की गणना करें।
histogram2d (एक्स, वाई [, डिब्बे, रेंज, नॉर्मड, वेट]] दो डेटा नमूनों के द्वि-आयामी हिस्टोग्राम की गणना करें।
histogramdd (नमूना [, डिब्बे, सीमा, आदर्श,…]) कुछ डेटा के बहुआयामी हिस्टोग्राम की गणना करें।
bincount (एक्स [, वेट, bincount ]] गैर-नकारात्मक ints के सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या।
digitize (एक्स, बिन [, सही]) उन सूचकांकों को लौटाएं जिनके लिए इनपुट ऐरे में प्रत्येक मान है।