pandas 0.23 - 32. API Reference

एपीआई संदर्भ




pandas

एपीआई संदर्भ

यह पृष्ठ सभी सार्वजनिक पांडा वस्तुओं, कार्यों और विधियों का अवलोकन देता है। pandas.* में सभी वर्ग और कार्य उजागर होते हैं pandas.* नाम स्थान सार्वजनिक हैं।

कुछ pandas.errors सार्वजनिक हैं जिनमें pandas.errors , pandas.plotting और pandas.testingpandas.io और pandas.tseries pandas.io में सार्वजनिक कार्यों का उल्लेख प्रलेखन में किया गया है। pandas.api.types , पंडों में डेटा प्रकारों से संबंधित कुछ सार्वजनिक कार्य करता है।

चेतावनी

pandas.core , pandas.compat , और pandas.util शीर्ष-स्तरीय मॉड्यूल निजी हैं। ऐसे मॉड्यूल में स्थिर कार्यक्षमता की गारंटी नहीं है।

इनपुट आउटपुट

नमकीन बनाना

read_pickle (पथ [, संपीड़न]) फ़ाइल से अचार पंडों की वस्तु (या कोई भी वस्तु) लोड करें।

सपाट फ़ाइल

read_table (filepath_or_buffer [, sep,…]) DataFrame में सामान्य सीमांकित फ़ाइल पढ़ें
read_csv (filepath_or_buffer [, sep,…]) DataFrame में CSV (अल्पविराम से अलग) फ़ाइल पढ़ें
read_fwf (filepath_or_buffer [, colspecs, widths]) डेटाफ़्रेम में निश्चित-चौड़ाई वाली स्वरूपित लाइनों की तालिका पढ़ें
read_msgpack (path_or_buf [, एन्कोडिंग, पुनरावृत्ति]) लोड किए गए संदेश पथ से msgpack पांडा ऑब्जेक्ट लोड करें

क्लिपबोर्ड

read_clipboard ([sep]) क्लिपबोर्ड से पाठ पढ़ें और read_table को पास करें।

एक्सेल

read_excel (io [, sheet_name, हेडर, नाम,…]) एक पांडा तालिका में एक Excel तालिका पढ़ें DataFrame
ExcelFile.parse ([sheet_name, हेडर, नाम,…]) निर्दिष्ट शीट को डेटाफ़्रेम में निर्दिष्ट करें

JSON

read_json ([path_or_buf, ओरिएंट, टाइप, dtype,…]) एक JSON स्ट्रिंग को पांडा ऑब्जेक्ट में कनवर्ट करें
json_normalize (डेटा [, record_path, मेटा,…]) एक फ्लैट टेबल में अर्ध-संरचित JSON डेटा को "सामान्यीकृत करें"
build_table_schema (डेटा [, इंडेक्स,…]) data से एक टेबल स्कीमा बनाएं।

एचटीएमएल

read_html (io [, मैच, फ्लेवर, हेडर,…]) HTML टेबल को DataFrame ऑब्जेक्ट्स की list में पढ़ें।

HDFStore: PyTables (HDF5)

read_hdf (path_or_buf [, कुंजी, मोड]) स्टोर से पढ़ें, इसे बंद करें यदि हमने इसे खोला है।
HDFStore.put (कुंजी, मान [, प्रारूप, परिशिष्ट]) HDFStore में स्टोर ऑब्जेक्ट
HDFStore.append (कुंजी, मान [, प्रारूप,…]) फ़ाइल में तालिका में जोड़ें।
HDFStore.get (कुंजी) फ़ाइल में संग्रहीत पांडा वस्तु को पुनः प्राप्त करें
HDFStore.select (कुंजी [, जहां, प्रारंभ, रोक,…]) जहाँ मानदंड के आधार पर वैकल्पिक रूप से फ़ाइल में संग्रहित पांडा वस्तु को पुनः प्राप्त करें
HDFStore.info () स्टोर पर विस्तृत जानकारी प्रिंट करें
HDFStore.keys () HDFStore में संग्रहीत वस्तुओं के अनुरूप कुंजियों की संभावित (अनियंत्रित) सूची लौटाएं।

पंख

read_feather (पथ [, nthreads]) फ़ाइल पथ से पंख-प्रारूप ऑब्जेक्ट लोड करें

लकड़ी की छत

read_parquet (पथ [, इंजन, कॉलम]) डेटाफ़्रेम लौटाते हुए, फ़ाइल पथ से एक पैराकिट ऑब्जेक्ट लोड करें।

एसएएस

read_sas (filepath_or_buffer [, प्रारूप,…]) XP फ़ाइल या SAS7BDAT प्रारूप फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत SAS फ़ाइलें पढ़ें।

एसक्यूएल

read_sql_table (table_name, con [, स्कीमा,…]) एक DataFrame में SQL डेटाबेस तालिका पढ़ें।
read_sql_query (sql, con [, index_col,…]) एक DataFrame में SQL क्वेरी पढ़ें।
read_sql (sql, con [, index_col,…]) एक DataFrame में SQL क्वेरी या डेटाबेस तालिका पढ़ें।

Google BigQuery

read_gbq (क्वेरी [, project_id, index_col,…]) Google BigQuery से डेटा लोड करें।

STATA

read_stata (filepath_or_buffer [,…]) DataFrame में Stata फाइल पढ़ें।
StataReader.data (** kwargs) (DEPRECated) स्टैटा फ़ाइल से टिप्पणियों को पढ़ता है, उन्हें डेटाफ़्रेम में परिवर्तित करता है
StataReader.data_label () Stata फ़ाइल का डेटा लेबल लौटाता है
StataReader.value_labels () प्रत्येक वेरिएबल के नाम को एक एडवांस, एसोसिएटेड रिटर्न देता है, जो प्रत्येक वैल्यू को उसके संबंधित लेबल के साथ जोड़कर एक तानाशाह बनाता है
StataReader.variable_labels () एक लेबल के रूप में चर लेबल देता है, प्रत्येक चर नाम को संबंधित लेबल के साथ जोड़ता है
StataWriter.write_file ()

सामान्य कार्य

डेटा जोड़तोड़

melt (फ्रेम [, id_vars, value_vars, var_name,…]) "Unpivots" एक डेटाफ़्रेम को विस्तृत प्रारूप से लेकर लंबे प्रारूप तक, वैकल्पिक रूप से पहचानकर्ता चर सेट कर रहा है।
pivot (सूचकांक, कॉलम, मान) इस डेटाफ़्रेम के 3 कॉलम के आधार पर 'पिवट' तालिका का निर्माण करें।
pivot_table (डेटा [, मान, इंडेक्स, कॉलम,…]) एक DataFrame के रूप में एक स्प्रेडशीट शैली की धुरी तालिका बनाएँ।
crosstab (सूचकांक, कॉलम [, मान, पंक्तिनाम,…]) दो (या अधिक) कारकों के एक सरल क्रॉस-सारणीयन की गणना करें।
cut (एक्स, डिब्बे [, सही, लेबल, रेटबिंस,…]) असतत अंतराल में बिन मान।
qcut (x, q [, लेबल, रेटबिंस, सटीक,…]) मात्रात्मक-आधारित विवेकाधीन कार्य।
merge (बाएं, दाएं [, कैसे, बाएं, बाएं,…]) स्तंभ या अनुक्रमणिका द्वारा डेटाबेस-शैली में शामिल होने के लिए डेटाफ़्रेम वस्तुओं को मर्ज करें।
merge_ordered (बाएं, दाएं [पर, बाएं_ऑन,…]) समय श्रृंखला डेटा जैसे ऑर्डर किए गए डेटा के लिए डिज़ाइन किए गए वैकल्पिक फिलिंग / इंटरपोलेशन के साथ मर्ज करें।
merge_asof (बाएं, दाएं [, बाएं, बाएं,…]) एक मर्ज मर्ज करें।
concat (ओब्स [, अक्ष, ज्वाइन, join_axes,…]) अन्य अक्षों के साथ वैकल्पिक सेट लॉजिक के साथ एक विशेष अक्ष के साथ पंडेट ऑब्जेक्ट्स को मिलाएं।
get_dummies (डेटा [, उपसर्ग, उपसर्ग_सेप,…]) श्रेणीबद्ध चर को डमी / संकेतक चर में बदलें
factorize (मान [, सॉर्ट, ऑर्डर,…]) ऑब्जेक्ट को एन्यूमरेटेड प्रकार या श्रेणीबद्ध चर के रूप में एन्कोड करें।
unique (मान) हैश तालिका आधारित अद्वितीय।
wide_to_long (df, stubnames, i, j [, sep, प्रत्यय]) चौड़े पैनल लंबे प्रारूप के लिए।

शीर्ष-स्तरीय लापता डेटा

isna (obj) किसी सरणी जैसी वस्तु के लिए अनुपलब्ध मानों का पता लगाना।
isnull (obj) किसी सरणी जैसी वस्तु के लिए अनुपलब्ध मानों का पता लगाना।
notna (obj) एक सरणी जैसी वस्तु के लिए गैर-लापता मान का पता लगाएं।
notnull (obj) एक सरणी जैसी वस्तु के लिए गैर-लापता मान का पता लगाएं।

शीर्ष स्तर के रूपांतरण

to_numeric (arg [, त्रुटियाँ, डाउनकास्ट]) तर्क को संख्यात्मक प्रकार में बदलें।

डेटेटिमाइक के साथ शीर्ष स्तर का व्यवहार

to_datetime (arg [, त्रुटियाँ, दिन के प्यासे,…]) तर्क को डेटाइम में बदलें।
to_timedelta (arg [, unit, box, त्रुटियाँ]) तर्क को समयबद्धता में बदलें
date_range ([प्रारंभ, समाप्ति, अवधि, फ़्रीक, tz,…]) निश्चित फ़्रीक्वेंसी डाटटाइमइंडेक्स लौटाएँ।
bdate_range ([प्रारंभ, समाप्ति, अवधि, bdate_range , tz,…]) डिफ़ॉल्ट आवृत्ति के रूप में व्यावसायिक दिन के साथ एक निश्चित आवृत्ति DatetimeIndex लौटाएं
period_range ([शुरू, अंत, अवधियों, फ्रीक, नाम]) डिफ़ॉल्ट आवृत्ति के रूप में दिन (कैलेंडर) के साथ एक निश्चित आवृत्ति PeriodIndex लौटाएं
timedelta_range ([प्रारंभ, समाप्ति, अवधि, फ्रीक,…]) डिफ़ॉल्ट आवृत्ति के रूप में दिन के साथ एक निश्चित आवृत्ति TimedeltaIndex लौटाएं
infer_freq (सूचकांक [, चेतावनी]) इनपुट इंडेक्स दिए जाने की सबसे अधिक संभावित आवृत्ति का संदर्भ लें।

अंतराल के साथ शीर्ष स्तर का व्यवहार

interval_range ([प्रारंभ, समाप्ति, अवधि, फ्रीक,…]) एक निश्चित आवृत्ति IntervalIndex पर लौटें

शीर्ष स्तर का मूल्यांकन

eval (expr [, पार्सर, इंजन, ट्रूडिव,…]) विभिन्न बैकेंड का उपयोग करके एक स्ट्रिंग के रूप में पायथन अभिव्यक्ति का मूल्यांकन करें।

परिक्षण

test ([extra_args])

शृंखला

निर्माता

Series ([डेटा, सूचकांक, dtype, नाम, प्रतिलिपि,…]) अक्ष लेबल के साथ एक आयामी ndarray (समय श्रृंखला सहित)।

गुण

अक्ष

Series.index श्रृंखला का सूचकांक (अक्ष लेबल)।
Series.values Dtype के आधार पर ndarray या ndarray की तरह श्रृंखला लौटें
Series.dtype अंतर्निहित डेटा के dtype ऑब्जेक्ट को लौटाएं
Series.ftype यदि डेटा विरल है तो वापस लौटें
Series.shape अंतर्निहित डेटा के आकार का एक टपल लौटें
Series.nbytes अंतर्निहित डेटा में बाइट्स की संख्या लौटाएं
Series.ndim परिभाषा 1 द्वारा अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या लौटाएं
Series.size अंतर्निहित डेटा में तत्वों की संख्या लौटाएं
Series.strides अंतर्निहित डेटा के स्ट्राइड्स को वापस करें
Series.itemsize अंतर्निहित डेटा के आइटम के dtype का आकार लौटाएं
Series.base यदि अंतर्निहित डेटा की मेमोरी साझा की जाती है तो बेस ऑब्जेक्ट लौटाएं
Series.T प्रतिफल लौटाएं, जो परिभाषा स्व द्वारा है
Series.memory_usage ([सूचकांक, गहरा]) श्रृंखला का मेमोरी उपयोग लौटाएं।
Series.hasnans अगर मेरे पास कोई नान है तो वापस लौटो; विभिन्न पूर्ण गति को सक्षम करता है
Series.flags
Series.empty
Series.dtypes अंतर्निहित डेटा के dtype ऑब्जेक्ट को लौटाएं
Series.ftypes यदि डेटा विरल है तो वापस लौटें
Series.data अंतर्निहित डेटा का डेटा पॉइंटर लौटाएं
Series.is_copy
Series.name
Series.put (* args, ** kwargs) put विधि को इसके values विशेषता पर लागू करता है यदि यह एक है।

रूपांतरण

Series.astype (dtype [, copy, त्रुटियाँ]) एक निर्दिष्ट dtype dtype लिए एक पांडा ऑब्जेक्ट कास्ट करें।
Series.infer_objects () ऑब्जेक्ट कॉलम के लिए बेहतर dtypes का अनुमान लगाने का प्रयास करें।
Series.convert_objects ([Convert_dates,…]) (DEPRECATED) ऑब्जेक्ट कॉलम के लिए बेहतर dtype का अनुमान लगाने का प्रयास करें।
Series.copy ([गहरा]) इस ऑब्जेक्ट के सूचकांकों और डेटा की एक प्रति बनाएँ।
Series.bool () एकल तत्व पांडासोब्जेक्ट का बूल लौटाएं।
Series.to_period ([freq, copy]) वांछित आवृत्ति के साथ डेटाइमइंडेक्स से पीरियडइंडेक्स में श्रृंखला परिवर्तित करें (यदि पास नहीं हुआ तो सूचकांक से अनुमान लगाया गया)
Series.to_timestamp ([freq, how, copy]) अवधि की शुरुआत में टाइमस्टैम्प के डेटाइमइंडेक्स को कास्ट करें
Series.tolist () मानों की सूची लौटाएं।
Series.get_values () मूल्यों के समान (लेकिन विरल रूपांतरण को संभालता है); एक दृश्य है

अनुक्रमण, पुनरावृत्ति

Series.get (कुंजी [, डिफ़ॉल्ट]) दी गई कुंजी (DataFrame कॉलम, पैनल स्लाइस, आदि) के लिए ऑब्जेक्ट से आइटम प्राप्त करें।
Series.at एक पंक्ति / स्तंभ लेबल जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
Series.iat पूर्णांक स्थिति द्वारा पंक्ति / स्तंभ जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
Series.loc लेबल (ओं) या बूलियन सरणी द्वारा पंक्तियों और स्तंभों के एक समूह तक पहुंचें।
Series.iloc स्थिति द्वारा चयन के लिए विशुद्ध रूप से पूर्णांक-स्थान आधारित अनुक्रमण।
Series.__iter__ () मानों का एक पुनरावर्तक लौटें।
Series.iteritems Lazily iterate over (index, value) tuples
Series.items () Lazily iterate over (index, value) tuples
Series.keys () सूचकांक के लिए उपनाम
Series.pop (आइटम) आइटम लौटाएं और फ़्रेम से ड्रॉप करें।
Series.item () पायथन स्केलर के रूप में अंतर्निहित डेटा का पहला तत्व लौटाएं
Series.xs (कुंजी [, अक्ष, स्तर, drop_level]) श्रृंखला / DataFrame से एक क्रॉस-सेक्शन (पंक्ति) या कॉलम (s) लौटाता है।

.iat , .loc , .iloc और .iloc पर अधिक जानकारी के लिए, अनुक्रमण प्रलेखन देखें

बाइनरी ऑपरेटर फ़ंक्शन

Series.add (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य का add , तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर add )।
Series.sub (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर sub ) का घटाव।
Series.mul (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mul ) का गुणन।
Series.div (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य का फ्लोटिंग विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv )।
Series.truediv (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य का फ्लोटिंग विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv )।
Series.floordiv (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर floordiv ) का पूर्णांक विभाजन।
Series.mod (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला के मॉड्यूल और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mod )।
Series.pow (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर pow ) की घातीय शक्ति।
Series.radd (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य का जोड़, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर radd )।
Series.rsub (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rsub ) का घटाव।
Series.rmul (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य का गुणा, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmul )।
Series.rdiv (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
Series.rtruediv (अन्य [, स्तर, fill_value, धुरी]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
Series.rfloordiv (अन्य [स्तर, fill_value,…]) श्रृंखला और अन्य के तत्व विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rfloordiv )।
Series.rmod (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला के rmod और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmod )।
Series.rpow (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rpow ) की घातीय शक्ति।
Series.combine (अन्य, func [, fill_value]) जब एक सूचकांक एक श्रृंखला या दूसरे से गायब होता है, तो वैकल्पिक भरण मान के साथ दिए गए फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए दो सीरीज पर एलिमेंट बाइनरी ऑपरेशन करें
Series.combine_first (अन्य) पहले श्रृंखला श्रृंखला के मूल्यों को चुनते हुए श्रृंखला मूल्यों को मिलाएं।
Series.round ([दशमलव]) श्रृंखला में प्रत्येक मान को दशमलव की दी गई संख्या तक गोल करें।
Series.lt (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य से कम, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर lt )।
Series.gt (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य की तुलना में अधिक, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर gt )।
Series.le (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला या अन्य से कम या बराबर, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर le )।
Series.ge (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला या अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर ge ) से अधिक या बराबर।
Series.ne (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य के बराबर नहीं, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर ne )।
Series.eq (अन्य [, स्तर, fill_value, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर eq ) के बराबर।
Series.product ([अक्ष, स्किपना, स्तर,…]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
Series.dot (अन्य) श्रृंखला वस्तुओं के साथ DataFrame या आंतरिक-उत्पाद के साथ मैट्रिक्स गुणन।

समारोह आवेदन, GroupBy और विंडो

Series.apply (func [, Convert_dtype, args]) श्रृंखला के मूल्यों पर समारोह लागू करें।
Series.agg (func [, धुरी]) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
Series.aggregate (func [, धुरी]) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
Series.transform (func, * args, ** kwargs) एक समान-अनुक्रमित NDFrame का निर्माण करने वाले फ़ंक्शन को कॉल करें और परिवर्तित मानों के साथ NDFrame लौटाएं
Series.map (arg [, na_action]) इनपुट पत्राचार (एक तानाशाह, श्रृंखला या फ़ंक्शन) का उपयोग करके श्रृंखला के मानचित्र मान
Series.groupby ([द्वारा, अक्ष, स्तर, as_index,…]) मैपर (तानाशाही या मुख्य कार्य) का उपयोग करके समूह श्रृंखला, दिए गए फ़ंक्शन को समूह में लागू करें, श्रृंखला के रूप में परिणाम लौटाएं) या स्तंभों की एक श्रृंखला द्वारा।
Series.rolling (विंडो [, min_periods,…]) रोलिंग विंडो गणना प्रदान करता है।
Series.expanding ([min_periods, केंद्र, अक्ष]) परिवर्तन का विस्तार प्रदान करता है।
Series.ewm ([कॉम, स्पैन, Series.ewm , अल्फा,…]) घातीय भारित कार्य प्रदान करता है
Series.pipe ( Series.pipe , * Series.pipe , ** क्वार्ग्स) फंक (स्वयं, * आर्ग्स, ** कवर्स) लागू करें

अभिकलन / वर्णनात्मक आँकड़े

Series.abs () प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष संख्यात्मक मूल्य के साथ एक श्रृंखला / डाटाफ्रेम लौटाएं।
Series.all ([अक्ष, बूल_ऑन, स्किपना, स्तर]) वापसी करें कि क्या सभी तत्व सही हैं, संभावित रूप से एक अक्ष पर।
Series.any ([अक्ष, bool_only, स्किपना, स्तर]) अनुरोधित धुरी पर कोई भी तत्व सही है या नहीं।
Series.autocorr ([अंतराल]) लाग-एन ऑटोकरेलेशन
Series.between (बाएं, दाएं [समावेशी]) बूलियन श्रृंखला को बाएं <= श्रृंखला के बराबर लौटें <= दाएं।
Series.clip ([निचला, ऊपरी, अक्ष, inplace]) इनपुट थ्रेसहोल्ड (एस) पर मान ट्रिम करें।
Series.clip_lower (थ्रेशोल्ड [, अक्ष, inplace]) थ्रेशोल्ड के नीचे मानों के साथ इनपुट की वापसी प्रति।
Series.clip_upper (थ्रेशोल्ड [, अक्ष, inplace]) दिए गए मान से ऊपर के मान के साथ इनपुट की वापसी प्रतिलिपि
Series.corr (अन्य [, विधि, min_periods]) लापता मूल्यों को छोड़कर, other श्रृंखला के साथ सहसंबंध की गणना करें
Series.count ([स्तर]) श्रृंखला में गैर-एनए / अशक्त टिप्पणियों की वापसी संख्या
Series.cov (अन्य [, min_periods]) लापता मूल्यों को छोड़कर, श्रृंखला के साथ सहसंयोजक की गणना करें
Series.cummax ([अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर अधिकतम संचयी लौटें।
Series.cummin ([अक्ष, स्किपना]) एक DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर न्यूनतम संचयी लौटें।
Series.cumprod ([अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी उत्पाद लौटाएं।
Series.cumsum ([अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी राशि लौटाएं।
Series.describe ([प्रतिशत, शामिल, बहिष्कृत]) ऐसे वर्णनात्मक आँकड़े उत्पन्न करता है जो NaN मूल्यों को छोड़कर केंद्रीय प्रवृत्ति, डेटासेट के वितरण के आकार और आकार को सारांशित करते हैं।
Series.diff ([अवधि]) तत्व का पहला असतत अंतर।
Series.factorize ([क्रमबद्ध, na_sentinel]) ऑब्जेक्ट को एन्यूमरेटेड प्रकार या श्रेणीबद्ध चर के रूप में एन्कोड करें।
Series.kurt ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) फिशर की परिभाषा कुर्तोसिस (सामान्य == 0.0 का कर्टोसिस) का उपयोग करके अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष कुर्तिस लौटें।
Series.mad ([अक्ष, स्किपना, स्तर]) अनुरोध की गई अक्ष के लिए मानों का पूर्ण विचलन लौटें
Series.max ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) यह विधि ऑब्जेक्ट में अधिकतम मान लौटाती है।
Series.mean ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएँ
Series.median ([अक्ष, स्किपना, स्तर,…]) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएं
Series.min ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) यह विधि ऑब्जेक्ट में न्यूनतम मान लौटाती है।
Series.mode () डेटासेट का मोड लौटाएँ।
Series.nlargest ([n, keep]) सबसे बड़ा n तत्व वापस करें।
Series.nsmallest ([n, keep]) सबसे छोटे n तत्वों को वापस करें।
Series.pct_change ([अवधि, fill_method,…]) वर्तमान और एक पूर्व तत्व के बीच प्रतिशत परिवर्तन।
Series.prod ([अक्ष, स्किपना, स्तर,…]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
Series.quantile ([क्ष, प्रक्षेप]) दिए गए परिमाण पर वापसी मान, एक ला numpy.percentile।
Series.rank ([एक्सिस, मेथड, Series.rank ,…]) अक्ष के साथ संख्यात्मक डेटा रैंक (1 एन के माध्यम से) की गणना करें।
Series.sem ([अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…]) अनुरोधित अक्ष पर माध्य की निष्पक्ष मानक त्रुटि लौटाएं।
Series.skew ([धुरी, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) N-1 द्वारा सामान्यीकृत अनुरोधित धुरी पर निष्पक्ष तिरछा लौटें
Series.std ([अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…]) अनुरोधित अक्ष पर नमूना मानक विचलन लौटें।
Series.sum ([अक्ष, स्किपना, स्तर,…]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का योग लौटाएं
Series.var ([अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…]) अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष रूप से विचरण करें।
Series.kurtosis ([अक्ष, स्किपना, स्तर,…]) फिशर की परिभाषा कुर्तोसिस (सामान्य == 0.0 का कर्टोसिस) का उपयोग करके अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष कुर्तिस लौटें।
Series.unique () श्रृंखला ऑब्जेक्ट के अनन्य मान लौटाएं।
Series.nunique ([dropna]) ऑब्जेक्ट में अद्वितीय तत्वों की वापसी संख्या।
Series.is_unique यदि वस्तु में मूल्य अद्वितीय हैं, तो बूलियन लौटें
Series.is_monotonic बूलियन लौटें यदि ऑब्जेक्ट में मान monotonic_inc बढ़ते हैं
Series.is_monotonic_increasing बूलियन लौटें यदि ऑब्जेक्ट में मान monotonic_inc बढ़ते हैं
Series.is_monotonic_decreasing बूलियन लौटें यदि ऑब्जेक्ट में मान monotonic_dec बढ़ते हैं
Series.value_counts ([सामान्यीकृत करें, सॉर्ट करें ...]) अद्वितीय मानों की गणना वाली वस्तु लौटाता है।
Series.compound ([अक्ष, स्किपना, स्तर]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का यौगिक प्रतिशत लौटाएँ
Series.nonzero () बिना शून्य वाले तत्वों के पूर्णांक सूचकांकों को लौटाएं
Series.ptp ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) अधिकतम मान और के बीच का अंतर लौटाता है

Reindexing / चयन / लेबल हेरफेर

Series.align (अन्य [शामिल हों, अक्ष, स्तर,…]) प्रत्येक अक्ष सूचकांक के लिए निर्दिष्ट सम्मिलित विधि के साथ अपने अक्ष पर दो वस्तुओं को संरेखित करें
Series.drop ([लेबल, अक्ष, इंडेक्स, कॉलम,…]) निर्दिष्ट सूचकांक लेबल के साथ वापसी श्रृंखला हटा दी गई।
Series.drop_duplicates ([ Series.drop_duplicates , Series.drop_duplicates ]) डुप्लिकेट मानों के साथ वापसी श्रृंखला हटा दी गई।
Series.duplicated ([रखें]) डुप्लिकेट श्रृंखला मूल्यों को इंगित करें।
Series.equals (अन्य) यह निर्धारित करता है कि दो NDFrame ऑब्जेक्ट में समान तत्व हैं या नहीं।
Series.first (ऑफसेट) एक तारीख ऑफ़सेट के आधार पर प्रारंभिक समय अवधि श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
Series.head ([n]) पहले n पंक्तियों को वापस करें।
Series.idxmax ([अक्ष, स्किपना]) अधिकतम मान की पंक्ति लेबल लौटाएं।
Series.idxmin ([अक्ष, स्किपना]) न्यूनतम मूल्य की पंक्ति लेबल लौटाएं।
Series.isin (मान) जांचें कि क्या values श्रृंखला में निहित हैं।
Series.last (ऑफसेट) दिनांक ऑफ़सेट के आधार पर अंतिम समय की श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
Series.reindex ([सूचकांक]) वैकल्पिक अनुक्रमण तर्क के साथ नए इंडेक्स के अनुरूप श्रृंखला, पिछले इंडेक्स में कोई मान न रखने वाले स्थानों में NA / NaN को रखकर।
Series.reindex_like (अन्य [, विधि, प्रतिलिपि,…]) किसी वस्तु को स्वयं से मेल खाते हुए लौटें।
Series.rename ([सूचकांक]) ऑल्टर सीरीज़ इंडेक्स लेबल या नाम
Series.rename_axis (मैपर [, अक्ष, प्रतिलिपि, inplace]) इंडेक्स या कॉलम का नाम बदल दें।
Series.reset_index ([स्तर, ड्रॉप, नाम, inplace]) इंडेक्स रिसेट के साथ एक नया डाटाफ्रेम या सीरीज जेनरेट करें।
Series.sample ([एन, Series.sample , रिप्लेस, वेट,…]) ऑब्जेक्ट के अक्ष से आइटम का एक यादृच्छिक नमूना लौटाएं।
Series.select ( Series.select [, अक्ष]) (DEPRECated) अक्ष लेबल मिलान मापदंड के अनुरूप डेटा लौटाएं
Series.set_axis (लेबल [, अक्ष, inplace]) दिए गए अक्ष को वांछित सूचकांक निर्दिष्ट करें।
Series.take (सूचकांक [, अक्ष, कन्वर्ट, is_copy]) एक अक्ष के साथ दिए गए स्थितीय सूचकांकों में तत्वों को लौटाएं।
Series.tail ([n]) अंतिम n पंक्तियों को वापस करें।
Series.truncate ([पहले, बाद, अक्ष, प्रतिलिपि]) कुछ सूचकांक मूल्य से पहले और बाद में एक श्रृंखला या डेटाफ्रेम को काटें।
Series.where (cond (, अन्य, inplace, अक्ष,…]) स्व के रूप में एक ही आकार की एक वस्तु लौटाएं और जिसकी संबंधित प्रविष्टियां स्वयं से हैं जहां cond सही है और अन्यथा other से हैं
Series.mask (cond (, अन्य, अन्य, अक्ष, अक्ष,…)) स्व के रूप में एक ही आकार की एक वस्तु लौटाएं और जिनकी संबंधित प्रविष्टियाँ स्वयं से हैं जहां cond गलत है और अन्यथा other से other
Series.add_prefix (उपसर्ग) स्ट्रिंग prefix साथ उपसर्ग लेबल।
Series.add_suffix (प्रत्यय) स्ट्रिंग suffix साथ प्रत्यय लेबल।
Series.filter ([आइटम, जैसे, regex, धुरी]) निर्दिष्ट सूचकांक में लेबल के अनुसार डेटाफ़्रेम की पंक्तियाँ या स्तंभ।

गुम डेटा हैंडलिंग

Series.isna () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
Series.notna () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।
Series.dropna ([अक्ष, inplace]) गायब मूल्यों के साथ एक नई श्रृंखला लौटाएं।
Series.fillna ([मूल्य, विधि, अक्ष,…]) निर्दिष्ट विधि का उपयोग करके NA / NaN मान भरें
Series.interpolate ([विधि, अक्ष, सीमा, ...)) अलग-अलग तरीकों के अनुसार मूल्यों को प्रक्षेपित करें।

पुन: आकार देना, छांटना

Series.argsort ([अक्ष, प्रकार, आदेश]) ओवरराइड करता है ndarray.argsort।
Series.argmin ([अक्ष, स्किपना]) (DEPRECated) .. पदावनत :: 0.21.0
Series.argmax ([अक्ष, स्किपना]) (DEPRECated) .. पदावनत :: 0.21.0
Series.reorder_levels (ऑर्डर) इनपुट क्रम का उपयोग करके सूचकांक के स्तर को पुनर्व्यवस्थित करें।
Series.sort_values ([अक्ष, आरोही, ...]) मूल्यों द्वारा क्रमबद्ध करें।
Series.sort_index ([अक्ष, स्तर, आरोही,…]) अनुक्रमणिका लेबल द्वारा क्रमबद्ध श्रृंखला।
Series.swaplevel ([i, j, copy]) एक मल्टीइन्डेक्स में स्तर i और j स्वैप करें
Series.unstack ([स्तर, fill_value]) अनस्टैक, उर्फ
Series.searchsorted (मान [, पक्ष, सॉर्टर]) आदेशों को बनाए रखने के लिए तत्वों को सम्मिलित किया जाना चाहिए, जहां सूचकांकों का पता लगाएं।
Series.ravel ([आदेश]) एक ndarray के रूप में चपटा अंतर्निहित डेटा लौटें
Series.repeat (दोहराता है, * args, ** kwargs) एक श्रृंखला के तत्वों को दोहराएं।
Series.squeeze ([अक्ष]) निचोड़ लंबाई 1 आयाम।
Series.view ([dtype]) श्रृंखला का एक नया दृश्य बनाएँ।
Series.sortlevel ([स्तर, आरोही,…]) (DEPRECated) चयनित स्तर के आधार पर MultiIndex के साथ क्रमबद्ध श्रृंखला।

मिलाना / जुड़ना / मिलाना

Series.append (to_append [, ign_index,…]) दो या दो से अधिक श्रृंखला को समेटना।
Series.replace ([to_replace, value, inplace,…]) मान के साथ to_replace में दिए गए मान बदलें।
Series.update (अन्य) पारित श्रृंखला से गैर-एनए मूल्यों का उपयोग करके श्रृंखला को संशोधित करें।
Series.asfreq (freq [, विधि, कैसे,…]) TimeSeries को निर्दिष्ट आवृत्ति में बदलें।
Series.asof (जहां [, सबसेट]) किसी भी NaN के बिना अंतिम पंक्ति ली जाती है (या एक डेटाफ़्रेम के मामले में केवल कॉलम के सबसेट पर विचार करते हुए NaN के बिना अंतिम पंक्ति)
Series.shift ([अवधि, फ्रीक, अक्ष]) एक वैकल्पिक समय फ्रीक के साथ वांछित संख्या में अवधियों को शिफ्ट करें
Series.first_valid_index () पहले गैर-एनए / शून्य मान के लिए वापसी सूचकांक।
Series.last_valid_index () पिछले गैर-एनए / शून्य मान के लिए वापसी सूचकांक।
Series.resample (नियम [, कैसे, अक्ष,…]) आवृत्ति रूपांतरण और समय श्रृंखला के पुनर्निर्माण के लिए सुविधा विधि।
Series.tz_convert (tz [, अक्ष, स्तर, प्रतिलिपि]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz- अवगत अक्ष को रूपांतरित करें।
Series.tz_localize (tz [, Series.tz_localize , level, copy,…]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz-naive TimeSeries को स्थानीय करें।
Series.at_time (समय [, asof]) दिन के विशेष समय पर मूल्यों का चयन करें (उदाहरण के लिए)
Series.between_time (start_time, end_time [,…]) दिन के विशेष समय के बीच मानों का चयन करें (जैसे, 9: 00-9: 30 AM)।
Series.tshift ([अवधि, फ्रीक, अक्ष]) यदि उपलब्ध हो तो सूचकांक की आवृत्ति का उपयोग करते हुए समय सूचकांक को शिफ्ट करें।
Series.slice_shift ([अवधि, अक्ष]) डेटा की नकल के बिना shift करने के लिए बराबर।

डेटेटिमेलिक गुण

Series.dt का उपयोग श्रृंखला के मूल्यों को Series.dt रूप में उपयोग करने और कई गुणों को वापस करने के लिए किया जा सकता है। इन्हें Series.dt.<property> तरह एक्सेस किया जा सकता है।

आजीवन गुण

Series.dt.date अजगर डेटाइम.डेट ऑब्जेक्ट (अर्थात् टाइमज़ोन जानकारी के बिना टाइमस्टैम्प्स का दिनांक भाग) के सुन्न सरणी देता है।
Series.dt.time डेटाइम.टाइम के सुन्न सरणी देता है।
Series.dt.year साल का समय
Series.dt.month जनवरी = 1, दिसंबर = 12 के रूप में महीना
Series.dt.day डेटाइम के दिन
Series.dt.hour डिटाइम के घंटे
Series.dt.minute डेटाइम के मिनट
Series.dt.second डेटाइम के सेकंड
Series.dt.microsecond डेटाटाइम के माइक्रोसेकंड
Series.dt.nanosecond डैनटाइम के नैनोसेकंड
Series.dt.week वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
Series.dt.weekofyear वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
Series.dt.dayofweek सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
Series.dt.weekday सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
Series.dt.dayofyear वर्ष का सामान्य दिन
Series.dt.quarter तारीख का चौथाई हिस्सा
Series.dt.is_month_start तार्किक संकेत यदि महीने के पहले दिन (आवृत्ति द्वारा परिभाषित)
Series.dt.is_month_end इस बात के लिए संकेतक कि क्या माह का अंतिम दिन है।
Series.dt.is_quarter_start इस बात के लिए संकेतक कि क्या तिथि किसी तिमाही का पहला दिन है।
Series.dt.is_quarter_end इस बात के लिए संकेतक कि क्या तिथि किसी तिमाही का अंतिम दिन है।
Series.dt.is_year_start संकेत दें कि क्या तारीख साल का पहला दिन है।
Series.dt.is_year_end संकेत दें कि क्या तारीख साल का आखिरी दिन है।
Series.dt.is_leap_year बूलियन संकेतक अगर तारीख एक लीप वर्ष के अंतर्गत आता है।
Series.dt.daysinmonth महीने में दिनों की संख्या
Series.dt.days_in_month महीने में दिनों की संख्या
Series.dt.tz
Series.dt.freq

डेटाइम तरीके

Series.dt.to_period (* args, ** kwargs) एक विशेष आवृत्ति पर PeriodIndex को कास्ट करें।
Series.dt.to_pydatetime () डेटा को मूल पायथन डेटाइम ऑब्जेक्ट की एक सरणी के रूप में लौटाएं
Series.dt.tz_localize (* args, ** kwargs) DatzIndex को tz-naive DatetimeIndex पर स्थानीय करें।
Series.dt.tz_convert (* args, ** kwargs) एक समय क्षेत्र से दूसरे में tz- अवगत DatetimeIndex कन्वर्ट।
Series.dt.normalize (* args, ** kwargs) आधी रात को समय परिवर्तित करें।
Series.dt.strftime (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट date_format का उपयोग करके अनुक्रमणिका में कनवर्ट करें।
Series.dt.round (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट freq को डेटा दौर।
Series.dt.floor (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट freq में डेटा फ़्लोर करें।
Series.dt.ceil (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा छत freq
Series.dt.month_name (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट लोकेल के साथ DateTimeIndex के महीने के नाम वापस करें।
Series.dt.day_name (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट स्थान के साथ DateTimeIndex के दिन के नाम लौटाएं।

Timedelta गुण

Series.dt.days प्रत्येक तत्व के लिए दिनों की संख्या।
Series.dt.seconds प्रत्येक तत्व के लिए सेकंड की संख्या (> = 0 और 1 दिन से कम)।
Series.dt.microseconds प्रत्येक तत्व के लिए माइक्रोसेकंड (> = 0 और 1 सेकंड से कम) की संख्या।
Series.dt.nanoseconds प्रत्येक तत्व के लिए नैनोसेकंड (> = 0 और 1 माइक्रोसेकंड से कम) की संख्या।
Series.dt.components Timedeltas के घटकों (दिन, घंटे, मिनट, सेकंड, मिलीसेकंड, माइक्रोसेकंड, नैनोसेकंड) का डेटाफ्रेम लौटाएं।

Timedelta तरीके

Series.dt.to_pytimedelta () देशी datetime.timedelta वस्तुओं की एक सरणी लौटें ।
Series.dt.total_seconds (* args, ** kwargs) सेकंड में व्यक्त किए गए प्रत्येक तत्व की कुल अवधि।

स्ट्रिंग हैंडलिंग

Series.str श्रृंखला के मूल्यों को तार के रूप में उपयोग करने और इसके लिए कई तरीके लागू करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। इनकी तरह पहुँचा जा सकता है Series.str.<function/property>

Series.str.capitalize () श्रृंखला / सूचकांक में स्ट्रिंग्स को पूंजीकृत करने के लिए परिवर्तित करें।
Series.str.cat ((अन्य, एसईपी, na_rep, शामिल हों)) दिए गए विभाजक के साथ श्रृंखला / सूचकांक में समतल तारों।
Series.str.center (चौड़ाई [, भराव]) एक अतिरिक्त चरित्र के साथ श्रृंखला / सूचकांक में तारों के बाएं और दाएं तरफ भरना।
Series.str.contains (पैट [, मामला, झंडे, ना,…]) टेस्ट यदि पैटर्न या रेगेक्स एक श्रृंखला या सूचकांक के एक स्ट्रिंग के भीतर निहित है।
Series.str.count (पैट [, झंडे]) श्रृंखला / सूचकांक के प्रत्येक स्ट्रिंग में पैटर्न की घटनाओं की गणना करें।
Series.str.decode (एन्कोडिंग [, त्रुटियाँ]] संकेतित एन्कोडिंग का उपयोग करके श्रृंखला / सूचकांक में वर्ण स्ट्रिंग को डिकोड करें।
Series.str.encode (एन्कोडिंग [, त्रुटियाँ]] संकेतित एन्कोडिंग का उपयोग करके श्रृंखला / सूचकांक में वर्ण स्ट्रिंग को एनकोड करें।
Series.str.endswith (पैट [, ना]) परीक्षण करें कि क्या प्रत्येक स्ट्रिंग तत्व का अंत एक पैटर्न से मेल खाता है।
Series.str.extract (पैट [, झंडे, विस्तार]) श्रृंखला में प्रत्येक विषय स्ट्रिंग के लिए, नियमित अभिव्यक्ति पैट के पहले मैच से समूह निकालें।
Series.str.extractall (पैट [, झंडे]) श्रृंखला में प्रत्येक विषय स्ट्रिंग के लिए, नियमित अभिव्यक्ति पैट के सभी मैचों से समूह निकालें।
Series.str.find (उप [, शुरू, अंत]) श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग्स में सबसे कम अनुक्रमित लौटें जहां सबस्ट्रिंग पूरी तरह से [प्रारंभ: अंत] के बीच समाहित है।
Series.str.findall (पैट [, झंडे]) श्रृंखला / सूचकांक में पैटर्न या नियमित अभिव्यक्ति की सभी घटनाओं का पता लगाएं।
Series.str.get (मैं) निर्दिष्ट स्थिति पर प्रत्येक घटक से तत्व निकालें।
Series.str.index (उप [, शुरू, अंत]) प्रत्येक स्ट्रिंग्स में सबसे कम अनुक्रमित लौटें जहां सबस्ट्रिंग पूरी तरह से [प्रारंभ: अंत] के बीच समाहित है।
Series.str.join (सितम्बर) पारित किए गए परिसीमन के साथ श्रृंखला / सूचकांक में तत्वों के रूप में शामिल सूचियों में शामिल हों।
Series.str.len () श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग की लंबाई की गणना करें।
Series.str.ljust (चौड़ाई [, भराव]) अतिरिक्त चरित्र के साथ श्रृंखला / सूचकांक में तारों के दाईं ओर भरना।
Series.str.lower () श्रृंखला / अनुक्रमणिका में स्ट्रिंग्स को लोअरकेस में बदलें।
Series.str.lstrip ([की कतरन]) बाईं ओर से श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग से स्ट्रिप व्हाट्सएप (नईलाइन सहित)।
Series.str.match (पैट [, मामला, झंडे, ना,…]) निर्धारित करें कि क्या प्रत्येक स्ट्रिंग एक नियमित अभिव्यक्ति से मेल खाता है।
Series.str.normalize (प्रपत्र) श्रृंखला / सूचकांक में तार के लिए यूनिकोड सामान्य रूप लौटाएं।
Series.str.pad (चौड़ाई [, पक्ष, भराव]) श्रृंखला / सूचकांक में पैड स्ट्रिंग एक अतिरिक्त चरित्र के साथ निर्दिष्ट पक्ष में है।
Series.str.partition ([पैट, विस्तार]) पहली घटना पर स्ट्रिंग को विभाजित करें sep , और विभाजक से पहले भाग वाले 3 तत्वों को वापस करें, विभाजक स्वयं और विभाजक के बाद का हिस्सा।
Series.str.repeat (दोहराव) संकेतित संख्या के द्वारा श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग को डुप्लिकेट करें।
Series.str.replace (पैट, उत्तर [, n, मामला,…]) कुछ अन्य स्ट्रिंग के साथ श्रृंखला / सूचकांक में पैटर्न / रेगेक्स की घटनाओं को बदलें।
Series.str.rfind (उप [, शुरू, अंत]) श्रृंखला / इंडेक्स में प्रत्येक स्ट्रिंग्स में उच्चतम सूचकांक लौटाएं जहां सबस्ट्रिंग पूरी तरह से [प्रारंभ: अंत] के बीच समाहित है।
Series.str.rindex (उप [, शुरू, अंत]) प्रत्येक स्ट्रिंग्स में उच्चतम अनुक्रमित लौटें जहां सबस्ट्रिंग पूरी तरह से [प्रारंभ: अंत] के बीच समाहित है।
Series.str.rjust (चौड़ाई [, भराव]) अतिरिक्त चरित्र के साथ श्रृंखला / सूचकांक में तारों के बाईं ओर भरना।
Series.str.rpartition ([पैट, विस्तार]) स्ट्रिंग को अंतिम घटना पर विभाजित करें sep , और विभाजक से पहले भाग वाले 3 तत्वों को वापस करें, विभाजक खुद और विभाजक के बाद का हिस्सा।
Series.str.rstrip ([की कतरन]) दाएं तरफ से श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग से स्ट्रिप व्हाट्सएप (नईलाइन सहित)।
Series.str.slice ((शुरू, बंद करो, कदम]) श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक तत्व से स्लाइस सबस्ट्रिंग
Series.str.slice_replace ((शुरू, बंद करो, उत्तर दें)) एक स्ट्रिंग का एक स्थितिगत टुकड़ा दूसरे मूल्य के साथ बदलें।
Series.str.split ([पैट, एन, विस्तार]) दिए गए विभाजक / परिसीमा के चारों ओर भाजित तार।
Series.str.rsplit ([पैट, एन, विस्तार]) दिए गए सीमांकक स्ट्रिंग द्वारा श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग को विभाजित करें, स्ट्रिंग के अंत में शुरू करें और सामने की ओर काम करें।
Series.str.startswith (पैट [, ना]) टेस्ट करें यदि प्रत्येक स्ट्रिंग तत्व की शुरुआत एक पैटर्न से मेल खाती है।
Series.str.strip ([की कतरन]) सीरीज़ / इंडेक्स में प्रत्येक स्ट्रिंग से लेफ्ट और राइट साइड से व्हाट्सएप (न्यूलाइन सहित)।
Series.str.swapcase () श्रृंखला / सूचकांक में स्ट्रैप्स को स्वैप किए जाने के लिए कनवर्ट करें।
Series.str.title () श्रृंखला / अनुक्रमणिका में स्ट्रिंग्स को शीर्षक में कनवर्ट करें।
Series.str.translate (तालिका [, डिलीटचर्स]) दिए गए मानचित्रण तालिका के माध्यम से स्ट्रिंग के सभी वर्णों को मैप करें।
Series.str.upper () श्रृंखला / इंडेक्स को अपरकेस में बदलें।
Series.str.wrap (चौड़ाई, ** kwargs) दी गई चौड़ाई से कम लंबाई वाले पैराग्राफ में श्रृंखला / सूचकांक में लंबे तार लपेटें।
Series.str.zfill (चौड़ाई) 0 के साथ श्रृंखला / सूचकांक में तारों के बाईं ओर भरना।
Series.str.isalnum () जांचें कि श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण अल्फ़ान्यूमेरिक हैं।
Series.str.isalpha () जांचें कि क्या श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण अल्फ़ाबेटिक हैं।
Series.str.isdigit () जाँच करें कि श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण अंक हैं या नहीं।
Series.str.isspace () जांचें कि क्या श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण व्हाट्सएप हैं।
Series.str.islower () जांचें कि श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण निचले हैं।
Series.str.isupper () जांचें कि क्या श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण अपरकेस हैं।
Series.str.istitle () जाँच करें कि क्या सीरीज / इंडेक्स में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी अक्षर शीर्षक हैं।
Series.str.isnumeric () जांचें कि क्या श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण संख्यात्मक हैं।
Series.str.isdecimal () जांचें कि क्या श्रृंखला / सूचकांक में प्रत्येक स्ट्रिंग के सभी वर्ण दशमलव हैं।
Series.str.get_dummies ([सितम्बर]) सीरी द्वारा श्रृंखला में प्रत्येक स्ट्रिंग को विभाजित करें और डमी / संकेतक चर का एक फ्रेम लौटाएं।

स्पष्ट

पंडों डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक कस्टम डेटा प्रकार को परिभाषित करता है जो केवल सीमित, निश्चित मानों को ले सकता है। एक के dtype एक Categorical द्वारा वर्णित किया जा सकता है pandas.api.types.CategoricalDtype

pandas.api.types.CategoricalDtype (श्रेणियों, आदेश]] श्रेणियों और क्रम के साथ श्रेणीबद्ध डेटा के लिए टाइप करें
api.types.CategoricalDtype.categories एक Index अद्वितीय श्रेणियों की अनुमति है।
api.types.CategoricalDtype.ordered क्या श्रेणियों का एक ऑर्डर किया गया संबंध है

श्रेणीबद्ध डेटा को एक में संग्रहीत किया जा सकता है pandas.Categorical

pandas.Categorical (मान [, श्रेणियां, आदेश,…]) क्लासिक आर / एस-प्लस फैशन में एक श्रेणीगत चर का प्रतिनिधित्व करता है

वैकल्पिक Categorical.from_codes() निर्माणकर्ता का उपयोग तब किया जा सकता है जब आपके पास श्रेणियां और पूर्णांक कोड पहले से हों:

Categorical.from_codes() (कोड, श्रेणियां [,…]) कोड और श्रेणी सरणियों से एक श्रेणीबद्ध प्रकार बनाएं।

Dtype जानकारी पर उपलब्ध है Categorical

Categorical.dtype pandas.api.types.CategoricalDtype इस उदाहरण के लिए
Categorical.categories इस श्रेणी की श्रेणियां।
Categorical.ordered क्या श्रेणियों का एक ऑर्डर किया गया संबंध है
Categorical.codes इस श्रेणी के श्रेणी कोड।

np.asarray(categorical) सरणी इंटरफ़ेस लागू करके काम करता है। ज्ञात हो, कि यह श्रेणीबद्ध वापस एक NumPy सरणी में कनवर्ट करता है, इसलिए श्रेणियां और ऑर्डर जानकारी संरक्षित नहीं है!

Categorical.__array__ ([Dtype]) संख्यात्मक सरणी इंटरफ़ेस।

ए या Categorical में संग्रहीत किया जा सकता है । Dtype की एक श्रृंखला बनाने के लिए , उपयोग करें या जहां या तो है Series DataFrame category cat = s.astype(dtype) Series(..., dtype=dtype) dtype

यदि श्रृंखला dtype की है CategoricalDtype , तो Series.cat इसका उपयोग श्रेणीबद्ध डेटा को बदलने के लिए किया जा सकता है। यह एक्सेसर के समान है Series.dt या Series.str और निम्न प्रयोग करने योग्य तरीके और गुण है:

Series.cat.categories इस श्रेणी की श्रेणियां।
Series.cat.ordered क्या श्रेणियों का एक ऑर्डर किया गया संबंध है
Series.cat.codes
Series.cat.rename_categories (* args, ** kwargs) श्रेणियों का नाम बदला।
Series.cat.reorder_categories (* args, ** kwargs) New_categories में निर्दिष्ट सीमा श्रेणियां।
Series.cat.add_categories (* args, ** kwargs) नई श्रेणियां जोड़ें।
Series.cat.remove_categories (* args, ** kwargs) निर्दिष्ट श्रेणियों को निकालता है।
Series.cat.remove_unused_categories (* आर्ग,…) उन श्रेणियों को हटा देता है जिनका उपयोग नहीं किया जाता है।
Series.cat.set_categories (* args, ** kwargs) श्रेणियों को निर्दिष्ट new_categories पर सेट करता है।
Series.cat.as_ordered (* args, ** kwargs) क्रमबद्ध किए जाने वाले वर्गीकरण को सेट करता है
Series.cat.as_unordered (* args, ** kwargs) स्पष्ट करने के लिए श्रेणीबद्ध सेट करता है

साजिश

Series.plot प्रपत्र की विशिष्ट प्लॉटिंग विधियों के लिए एक कॉल करने योग्य विधि और एक नाम स्थान विशेषता दोनों है Series.plot.<kind>

Series.plot ((तरह, कुल्हाड़ी, अंजीर,…।)) श्रृंखला की साजिश रचने का तरीका और विधि
Series.plot.area (** kwds) क्षेत्र की साजिश
Series.plot.bar (** kwds) वर्टिकल बार प्लॉट
Series.plot.barh (** kwds) क्षैतिज बार भूखंड
Series.plot.box (** kwds) बॉक्स प्लॉट
Series.plot.density ((bw_method, ind]) गाऊसी गुठली का उपयोग करके कर्नेल घनत्व का अनुमान लगाएं।
Series.plot.hist ([डिब्बे]) हिस्टोग्राम
Series.plot.kde ((bw_method, ind]) गाऊसी गुठली का उपयोग करके कर्नेल घनत्व का अनुमान लगाएं।
Series.plot.line (** kwds) लाइन प्लॉट
Series.plot.pie (** kwds) पाई चार्ट
Series.hist ((द्वारा, कुल्हाड़ी, ग्रिड, xlabelsize,…)) Matplotlib का उपयोग करके इनपुट श्रृंखला का हिस्टोग्राम ड्रा करें

सरलीकरण / IO / रूपांतरण

Series.to_pickle (पथ [, संपीड़न, प्रोटोकॉल]) फ़ाइल करने के लिए अचार (क्रमबद्ध) वस्तु।
Series.to_csv ((पथ, अनुक्रमणिका, sep, na_rep,…]) श्रृंखला को अल्पविराम से अलग किए गए मान (csv) फ़ाइल में लिखें
Series.to_dict ([में]) श्रृंखला को {लेबल -> मान} में बदलें
Series.to_excel (excel_writer [, sheet_name,…]) श्रृंखला को एक्सेल शीट पर लिखें
Series.to_frame ([नाम]) श्रृंखला को डेटाफ़्रेम में बदलें
Series.to_xarray () पांडा ऑब्जेक्ट से एक xarray ऑब्जेक्ट लौटाएं।
Series.to_hdf (path_or_buf, कुंजी, ** kwargs) HDFStore का उपयोग करके HDF5 फ़ाइल में निहित डेटा लिखें।
Series.to_sql (नाम, कोन [, स्कीमा,…]) एक DataFrame में SQL डेटाबेस में संग्रहीत रिकॉर्ड लिखें।
Series.to_msgpack ((path_or_buf, एन्कोडिंग]) Mspack (क्रमबद्ध) इनपुट फ़ाइल पथ के लिए वस्तु
Series.to_json ((path_or_buf, ओरिएंट,…]) ऑब्जेक्ट को JSON स्ट्रिंग में कनवर्ट करें।
Series.to_sparse ((तरह, fill_value]) कन्वर्ट श्रृंखला SparseSeries के लिए
Series.to_dense () NDFrame का घना प्रतिनिधित्व लौटें (विरल के विपरीत)
Series.to_string ((buf, na_rep,…]) श्रृंखला का एक स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करना
Series.to_clipboard ((एक्सेल, sep]) ऑब्जेक्ट को सिस्टम क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
Series.to_latex ((buf, कॉलम, col_space,…]) एक सारणीबद्ध पर्यावरण तालिका के लिए एक वस्तु प्रस्तुत करना।

विरल

SparseSeries.to_coo ((row_levels,…]) MultiIndex के साथ एक SparseSeries से एक scipy.sparse.coo_matrix बनाएं।
SparseSeries.from_coo (ए [, घने_इंडेक्स]) एक scipy.sparse.coo_matrix से एक SparseSeries बनाएँ।

डेटा ढांचा

निर्माता

DataFrame ((डेटा, इंडेक्स, कॉलम, dtype, copy]) लेबल वाले कुल्हाड़ियों (पंक्तियों और स्तंभों) के साथ दो आयामी आकार-परस्पर, संभावित विषम सारणीबद्ध डेटा संरचना।

विशेषताएँ और अंतर्निहित डेटा

अक्ष

DataFrame.index DataFrame का सूचकांक (पंक्ति लेबल)।
DataFrame.columns DataFrame का कॉलम लेबल।
DataFrame.dtypes DataFrame में dtypes लौटाएं।
DataFrame.ftypes DataFrame में ftypes (स्पार्स / डेंस और dtype का संकेत) लौटें।
DataFrame.get_dtype_counts () इस ऑब्जेक्ट में अद्वितीय dtypes की वापसी मायने रखता है।
DataFrame.get_ftype_counts () (DEPRECated) इस ऑब्जेक्ट में अद्वितीय ftypes की वापसी मायने रखता है।
DataFrame.select_dtypes ([सम्मिलित असम्मिलित]) कॉलम dtypes के आधार पर DataFrame के कॉलम का एक सबसेट लौटाएं।
DataFrame.values DataFrame का एक Numpy प्रतिनिधित्व लौटें।
DataFrame.get_values () विरल मूल्यों को घने में परिवर्तित करने के बाद एक ndarray लौटें।
DataFrame.axes डेटाफ़्रेम के अक्षों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सूची लौटाएं।
DataFrame.ndim कुल्हाड़ियों / सरणी आयामों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला इंट लौटाएं।
DataFrame.size इस ऑब्जेक्ट में तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला इंट लौटाएं।
DataFrame.shape DataFrame की गतिशीलता का प्रतिनिधित्व करने वाला एक टपल लौटें।
DataFrame.memory_usage ((सूचकांक, गहरा]) बाइट्स में प्रत्येक कॉलम का मेमोरी उपयोग लौटाएं।
DataFrame.empty संकेतक कि क्या DataFrame खाली है।
DataFrame.is_copy

रूपांतरण

DataFrame.astype (dtype [, कॉपी, त्रुटियों]) एक निर्दिष्ट dtype के लिए एक पांडा ऑब्जेक्ट कास्ट करें dtype
DataFrame.convert_objects ((Convert_dates,…]) (DEPRECATED) ऑब्जेक्ट कॉलम के लिए बेहतर dtype का अनुमान लगाने का प्रयास करें।
DataFrame.infer_objects () ऑब्जेक्ट कॉलम के लिए बेहतर dtypes का अनुमान लगाने का प्रयास करें।
DataFrame.copy ([गहरी]) इस ऑब्जेक्ट के सूचकांकों और डेटा की एक प्रति बनाएँ।
DataFrame.isna () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
DataFrame.notna () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।
DataFrame.bool () एकल तत्व पांडासोब्जेक्ट का बूल लौटाएं।

अनुक्रमण, पुनरावृत्ति

DataFrame.head ([N]) पहली n पंक्तियाँ लौटाएँ ।
DataFrame.at एक पंक्ति / स्तंभ लेबल जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
DataFrame.iat पूर्णांक स्थिति द्वारा पंक्ति / स्तंभ जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
DataFrame.loc लेबल (ओं) या बूलियन सरणी द्वारा पंक्तियों और स्तंभों के एक समूह तक पहुंचें।
DataFrame.iloc स्थिति द्वारा चयन के लिए विशुद्ध रूप से पूर्णांक-स्थान आधारित अनुक्रमण।
DataFrame.insert (स्थान, स्तंभ, मान [,…]) निर्दिष्ट स्थान पर DataFrame में कॉलम डालें।
DataFrame.insert (स्थान, स्तंभ, मान [,…]) निर्दिष्ट स्थान पर DataFrame में कॉलम डालें।
DataFrame.__iter__ () जलसेक अक्ष पर Iterate
DataFrame.items () Iterator over (कॉलम नाम, श्रृंखला) जोड़े।
DataFrame.keys () 'जानकारी अक्ष' प्राप्त करें (अधिक के लिए अनुक्रमण देखें)
DataFrame.iteritems () Iterator over (कॉलम नाम, श्रृंखला) जोड़े।
DataFrame.iterrows () DataFrame पंक्तियों (सूचकांक, श्रृंखला) जोड़े के रूप में Iterate।
DataFrame.itertuples ((सूचकांक, नाम]) टटल के पहले तत्व के रूप में इंडेक्स वैल्यू के साथ डेटाफ्रेम पंक्तियों को नेमटुपल्स के रूप में इरेट करें।
DataFrame.lookup (row_labels, col_labels) DataFrame के लिए लेबल-आधारित "फैंसी इंडेक्सिंग" फ़ंक्शन।
DataFrame.pop (आइटम) आइटम लौटाएं और फ़्रेम से ड्रॉप करें।
DataFrame.tail ([N]) अंतिम n पंक्तियों को वापस करें ।
DataFrame.xs (कुंजी [, अक्ष, स्तर, drop_level]) श्रृंखला / DataFrame से एक क्रॉस-सेक्शन (पंक्ति) या कॉलम (s) लौटाता है।
DataFrame.get (कुंजी [, डिफ़ॉल्ट]) दी गई कुंजी (DataFrame कॉलम, पैनल स्लाइस, आदि) के लिए ऑब्जेक्ट से आइटम प्राप्त करें।
DataFrame.isin (मान) रिटर्न बूलियन DataFrame दिखा रहा है कि क्या DataFrame में प्रत्येक तत्व मानों में समाहित है।
DataFrame.where (cond [, अन्य, inplace,…]) स्व के रूप में एक ही आकार की एक वस्तु लौटाएं और जिसकी संबंधित प्रविष्टियां स्वयं से हैं जहां cond सत्य है और अन्यथा से है other
DataFrame.mask (cond [, अन्य, inplace, axis,…]) स्व के रूप में उसी आकार की एक वस्तु लौटाएं और जिसकी संबंधित प्रविष्टियां स्वयं से हैं जहां cond गलत है और अन्यथा से है other
DataFrame.query (expr [, inplace]) बूलियन अभिव्यक्ति के साथ एक फ्रेम के कॉलम को क्वेरी करें।

अधिक जानकारी के लिए .at , .iat , .loc , और .iloc , देखने के अनुक्रमण प्रलेखन

बाइनरी ऑपरेटर फ़ंक्शन

DataFrame.add (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर add ) का जोड़ ।
DataFrame.sub (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर sub ) का घटाव ।
DataFrame.mul (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mul ) का गुणन ।
DataFrame.div (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य के फ्लोटिंग विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv )।
DataFrame.truediv (अन्य [, अक्ष, स्तर,…]) डेटाफ्रेम और अन्य के फ्लोटिंग विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv )।
DataFrame.floordiv (अन्य [, अक्ष, स्तर,…]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर floordiv ) का पूर्णांक विभाजन ।
DataFrame.mod (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य के मॉड्यूलो, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mod )।
DataFrame.pow (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर pow ) की घातीय शक्ति ।
DataFrame.dot (अन्य) DataFrame या Series ऑब्जेक्ट्स के साथ मैट्रिक्स गुणन।
DataFrame.radd (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर radd ) का जोड़ ।
DataFrame.rsub (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rsub ) का घटाव ।
DataFrame.rmul (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmul ) का गुणन ।
DataFrame.rdiv (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य के फ्लोटिंग विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv )।
DataFrame.rtruediv (अन्य [, अक्ष, स्तर,…]) डेटाफ्रेम और अन्य के फ्लोटिंग विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv )।
DataFrame.rfloordiv (अन्य [, अक्ष, स्तर,…]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rfloordiv ) का पूर्णांक विभाजन ।
DataFrame.rmod (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य के मॉड्यूलो, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmod )।
DataFrame.rpow (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rpow ) की घातीय शक्ति ।
DataFrame.lt (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीली तुलना के तरीकों के लिए आवरण लेफ्टिनेंट
DataFrame.gt (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना तरीकों के लिए आवरण
DataFrame.le (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना तरीकों के लिए आवरण ले
DataFrame.ge (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीली तुलना के तरीकों के लिए रैपर जीई
DataFrame.ne (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना विधियों के लिए आवरण
DataFrame.eq (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना तरीकों के लिए आवरण eq
DataFrame.combine (अन्य, फंक [, fill_value,…]) दो डेटाफ़्रेम ऑब्जेक्ट्स जोड़ें और NaN मानों को प्रचारित न करें, इसलिए यदि एक (स्तंभ, समय) के लिए एक फ़्रेम एक मान गुम है, तो यह दूसरे फ़्रेम के मान के लिए डिफ़ॉल्ट होगा (जो NaN भी हो सकता है)
DataFrame.combine_first (अन्य) दो DataFrame वस्तुओं को मिलाएं और विधि को कॉल करने वाले फ्रेम में गैर-शून्य मानों के लिए डिफ़ॉल्ट करें।

समारोह आवेदन, GroupBy और विंडो

DataFrame.apply (फंक [, अक्ष, प्रसारण,…]) DataFrame की धुरी के साथ एक फ़ंक्शन लागू करें।
DataFrame.applymap (समारोह) किसी फ़ंक्शन को किसी डेटाफ़्रेम तत्व के लिए लागू करें।
DataFrame.pipe (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) फंक (स्वयं, * आर्ग्स, ** कवर्स) लागू करें
DataFrame.agg (फंक [, अक्ष]) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
DataFrame.aggregate (फंक [, अक्ष]) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
DataFrame.transform (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) एक समान-अनुक्रमित NDFrame का निर्माण करने वाले फ़ंक्शन को कॉल करें और परिवर्तित मानों के साथ NDFrame लौटाएं
DataFrame.groupby ((द्वारा, अक्ष, स्तर,…)) मैपर (तानाशाही या मुख्य कार्य) का उपयोग करके समूह श्रृंखला, दिए गए फ़ंक्शन को समूह में लागू करें, श्रृंखला के रूप में परिणाम लौटाएं) या स्तंभों की श्रृंखला द्वारा।
DataFrame.rolling (विंडो [, min_periods,…]) रोलिंग विंडो गणना प्रदान करता है।
DataFrame.expanding ((min_periods, केंद्र, अक्ष]) परिवर्तन का विस्तार प्रदान करता है।
DataFrame.ewm ((कॉम, स्पैन, हॉफ लाइफ, अल्फा,…)) घातीय भारित कार्य प्रदान करता है

अभिकलन / वर्णनात्मक आँकड़े

DataFrame.abs () प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष संख्यात्मक मूल्य के साथ एक श्रृंखला / डाटाफ्रेम लौटाएं।
DataFrame.all (अक्ष, bool_only, स्किपना, स्तर] वापसी करें कि क्या सभी तत्व सही हैं, संभावित रूप से एक अक्ष पर।
DataFrame.any (अक्ष, bool_only, स्किपना, स्तर] अनुरोधित धुरी पर कोई भी तत्व सही है या नहीं।
DataFrame.clip ((निचला, ऊपरी, अक्ष, इनमेल)) इनपुट थ्रेसहोल्ड (एस) पर मान ट्रिम करें।
DataFrame.clip_lower (थ्रेशोल्ड [, अक्ष, inplace]) थ्रेशोल्ड के नीचे मानों के साथ इनपुट की वापसी प्रति।
DataFrame.clip_upper (थ्रेशोल्ड [, अक्ष, inplace]) दिए गए मान से ऊपर के मान के साथ इनपुट की वापसी प्रतिलिपि
DataFrame.compound ((अक्ष, स्किपना, स्तर]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का यौगिक प्रतिशत लौटाएँ
DataFrame.corr ((विधि, min_periods)) एनए / शून्य मान को छोड़कर, स्तंभों के युग्मक सहसंबंध की गणना करें
DataFrame.corrwith (अन्य [, अक्ष, ड्रॉप]) दो डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट्स की पंक्तियों या स्तंभों के बीच युग्मक सहसंबंध की गणना करें।
DataFrame.count ((धुरी, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला)) प्रत्येक कॉलम या पंक्ति के लिए गैर-एनए कोशिकाओं की गणना करें।
DataFrame.cov ([Min_periods]) एनए / अशक्त मूल्यों को छोड़कर, स्तंभों की जोड़ीदार कोवरियन की गणना करें।
DataFrame.cummax ((अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर अधिकतम संचयी लौटें।
DataFrame.cummin ((अक्ष, स्किपना]) एक DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर न्यूनतम संचयी लौटें।
DataFrame.cumprod ((अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी उत्पाद लौटाएं।
DataFrame.cumsum ((अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी राशि लौटाएं।
DataFrame.describe ([प्रतिशत, शामिल,…]) NaN मूल्यों को छोड़कर, केंद्रीय प्रवृत्ति, संक्षेपण और डेटासेट के वितरण के आकार को सारांशित करने वाले वर्णनात्मक आंकड़े उत्पन्न करता है।
DataFrame.diff (अवधि, अक्ष) तत्व का पहला असतत अंतर।
DataFrame.eval (expr [, inplace]) DataFrame कॉलम पर संचालन का वर्णन करने वाले स्ट्रिंग का मूल्यांकन करें।
DataFrame.kurt ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) फिशर की परिभाषा कुर्तोसिस (सामान्य == 0.0 का कर्टोसिस) का उपयोग करके अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष कुर्तिस लौटें।
DataFrame.kurtosis ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) फिशर की परिभाषा कुर्तोसिस (सामान्य == 0.0 का कर्टोसिस) का उपयोग करके अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष कुर्तिस लौटें।
DataFrame.mad ((अक्ष, स्किपना, स्तर]) अनुरोध की गई अक्ष के लिए मानों का पूर्ण विचलन लौटें
DataFrame.max ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) यह विधि ऑब्जेक्ट में अधिकतम मान लौटाती है।
DataFrame.mean ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएँ
DataFrame.median ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएं
DataFrame.min ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) यह विधि ऑब्जेक्ट में न्यूनतम मान लौटाती है।
DataFrame.mode ((अक्ष, संख्यात्मक_ अकेला]) चुने गए अक्ष के साथ प्रत्येक तत्व के मोड (ओं) को प्राप्त करता है।
DataFrame.pct_change (अवधि, fill_method,…]) वर्तमान और एक पूर्व तत्व के बीच प्रतिशत परिवर्तन।
DataFrame.prod ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
DataFrame.product ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
DataFrame.quantile ((क्यू, अक्ष, संख्यात्मक_ अकेला,…]) अनुरोधित धुरी पर दिए गए मान पर लौटें मान, एक ला संख्या में।
DataFrame.rank ((अक्ष, विधि, संख्यात्मक, अकेला…]) अक्ष के साथ संख्यात्मक डेटा रैंक (1 एन के माध्यम से) की गणना करें।
DataFrame.round ([दशमलव]) दशमलव स्थानों की एक चर संख्या के लिए एक DataFrame दौर।
DataFrame.sem ((अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…)) अनुरोधित अक्ष पर माध्य की निष्पक्ष मानक त्रुटि लौटाएं।
DataFrame.skew ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) N-1 द्वारा सामान्यीकृत अनुरोधित धुरी पर निष्पक्ष तिरछा लौटें
DataFrame.sum ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का योग लौटाएं
DataFrame.std ((अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…)) अनुरोधित अक्ष पर नमूना मानक विचलन लौटें।
DataFrame.var ((अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…)) अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष रूप से विचरण करें।
DataFrame.nunique ((अक्ष, ड्रॉपना)) अनुरोधित धुरी पर विभिन्न टिप्पणियों की संख्या के साथ श्रृंखला।

Reindexing / चयन / लेबल हेरफेर

DataFrame.add_prefix (उपसर्ग) स्ट्रिंग के साथ उपसर्ग लेबल prefix
DataFrame.add_suffix (प्रत्यय) स्ट्रिंग के साथ प्रत्यय लेबल suffix
DataFrame.align (अन्य [, शामिल हों, अक्ष, स्तर,…]) प्रत्येक अक्ष सूचकांक के लिए निर्दिष्ट सम्मिलित विधि के साथ अपने अक्ष पर दो वस्तुओं को संरेखित करें
DataFrame.at_time (समय [, asof]) दिन के विशेष समय पर मूल्यों का चयन करें (उदाहरण के लिए)
DataFrame.between_time (start_time, end_time) दिन के विशेष समय के बीच मानों का चयन करें (जैसे, 9: 00-9: 30 AM)।
DataFrame.drop ((लेबल, अक्ष, सूचकांक,…)) निर्दिष्ट लेबल को पंक्तियों या स्तंभों से छोड़ें।
DataFrame.drop_duplicates ((सबसेट, रखें,…]) डेटाफ़्रेम को डुप्लिकेट पंक्तियों के साथ हटा दें, वैकल्पिक रूप से केवल कुछ कॉलम पर विचार करके
DataFrame.duplicated ((सबसेट, रखें]) डुप्लिकेट पंक्तियों को दर्शाते हुए बूलियन श्रृंखला लौटें, वैकल्पिक रूप से केवल कुछ कॉलमों पर विचार करते हुए
DataFrame.equals (अन्य) यह निर्धारित करता है कि दो NDFrame ऑब्जेक्ट में समान तत्व हैं या नहीं।
DataFrame.filter ((आइटम, जैसे, रेगेक्स, एक्सिस]) निर्दिष्ट सूचकांक में लेबल के अनुसार डेटाफ़्रेम की पंक्तियाँ या स्तंभ।
DataFrame.first (ऑफसेट) एक तारीख ऑफ़सेट के आधार पर प्रारंभिक समय अवधि श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
DataFrame.head ([N]) पहली n पंक्तियाँ लौटाएँ ।
DataFrame.idxmax ((अक्ष, स्किपना]) अनुरोधित अक्ष पर अधिकतम होने की पहली घटना का रिटर्न इंडेक्स।
DataFrame.idxmin ((अक्ष, स्किपना]) अनुरोधित अक्ष पर न्यूनतम होने की पहली घटना का रिटर्न इंडेक्स।
DataFrame.last (ऑफसेट) दिनांक ऑफ़सेट के आधार पर अंतिम समय की श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
DataFrame.reindex ((लेबल, इंडेक्स, कॉलम,…)) पिछले भरने में कोई मूल्य नहीं होने वाले स्थानों में NA / NaN रखने, वैकल्पिक भरने तर्क के साथ नए सूचकांक में DataFrame का निर्माण करें।
DataFrame.reindex_axis (लेबल [, अक्ष,…]) वैकल्पिक इनपुट लॉजिक के साथ नए इंडेक्स के अनुरूप इनपुट ऑब्जेक्ट, पिछले इंडेक्स में कोई मान न रखने वाले स्थानों में NA / NaN को रखकर।
DataFrame.reindex_like (अन्य [, विधि,…]) किसी वस्तु को स्वयं से मेल खाते हुए लौटें।
DataFrame.rename ((मैपर, इंडेक्स, कॉलम,…)) अलर्ट कुल्हाड़ियों लेबल।
DataFrame.rename_axis (मैपर [, अक्ष, प्रतिलिपि,…]) इंडेक्स या कॉलम का नाम बदल दें।
DataFrame.reset_index ((स्तर, ड्रॉप,…]) मल्टी-लेवल इंडेक्स वाले डेटाफ़्रेम के लिए, इंडेक्स नामों के तहत कॉलम में लेबलिंग जानकारी के साथ नया डेटाफ़्रेम लौटाएं, 'लेवल_0', 'लेवल_1' आदि को डिफॉल्ट करें
DataFrame.sample ([एन, फ़्रेक, बदलें,…]) ऑब्जेक्ट के अक्ष से आइटम का एक यादृच्छिक नमूना लौटाएं।
DataFrame.select (समालोचना [, अक्ष]] (DEPRECated) अक्ष लेबल मिलान मापदंड के अनुरूप डेटा लौटाएं
DataFrame.set_axis (लेबल [, अक्ष, इनलाइन]) दिए गए अक्ष को वांछित सूचकांक निर्दिष्ट करें।
DataFrame.set_index (कुंजी [, ड्रॉप, एपेंड,…]) एक या अधिक मौजूदा स्तंभों का उपयोग करके डेटाफ्रेम इंडेक्स (पंक्ति लेबल) सेट करें।
DataFrame.tail ([N]) अंतिम n पंक्तियों को वापस करें ।
DataFrame.take (सूचकांक [, अक्ष, कन्वर्ट, is_copy]) एक अक्ष के साथ दिए गए स्थितीय सूचकांकों में तत्वों को लौटाएं ।
DataFrame.truncate ((पहले, बाद में, अक्ष, प्रतिलिपि]) कुछ सूचकांक मूल्य से पहले और बाद में एक श्रृंखला या डेटाफ्रेम को काटें।

गुम डेटा हैंडलिंग

DataFrame.dropna (अक्ष, कैसे, थ्रेश, ...) लापता मान निकालें।
DataFrame.fillna (मूल्य, विधि, अक्ष,…) निर्दिष्ट विधि का उपयोग करके NA / NaN मान भरें
DataFrame.replace ((to_replace, value,…)) to_replace साथ दिए गए मानों को बदलें value
DataFrame.interpolate ((विधि, अक्ष, सीमा,…)) अलग-अलग तरीकों के अनुसार मूल्यों को प्रक्षेपित करें।

रेज़ैपिंग, सॉर्टिंग, ट्रांसपोज़िंग

DataFrame.pivot ((सूचकांक, कॉलम, मान)] दिए गए अनुक्रमणिका / स्तंभ मानों द्वारा व्यवस्थित डेटाफ़्रेम लौटाएं।
DataFrame.pivot_table ((मान, सूचकांक,…]) एक DataFrame के रूप में एक स्प्रेडशीट शैली की धुरी तालिका बनाएँ।
DataFrame.reorder_levels (आदेश [, अक्ष]] इनपुट क्रम का उपयोग करके सूचकांक के स्तर को पुनर्व्यवस्थित करें।
DataFrame.sort_values ([, अक्ष, आरोही, ...]) अक्ष के साथ मानों के आधार पर छाँटें
DataFrame.sort_index ((अक्ष, स्तर,…)) ऑब्जेक्ट्स को लेबल द्वारा (अक्ष के साथ) क्रमबद्ध करें
DataFrame.nlargest (एन, कॉलम [, रखें]) अवरोही क्रम n द्वारा आदेशित पहली पंक्तियों को वापस करें columns
DataFrame.nsmallest (एन, कॉलम [, रखें]) डेटाफ़्रेम की पंक्तियों को n छोटे मानों द्वारा क्रमबद्ध करें columns
DataFrame.swaplevel ([i, j, धुरी]) एक विशेष अक्ष पर एक मल्टीआंडेक्स में स्तर i और j स्वैप करें
DataFrame.stack ((स्तर, ड्रॉपना)) कॉलम से इंडेक्स तक निर्धारित स्तर (ओं) को ढेर करें।
DataFrame.unstack ((स्तर, fill_value]) (आवश्यक रूप से पदानुक्रमिक) अनुक्रमणिका लेबलों के स्तर को पिवट करें, एक डेटाफ़्रेम लौटाएँ जिसमें स्तंभ स्तरों का एक नया स्तर हो, जिसका आंतरिक-सबसे स्तर pivoted अनुक्रमणिका लेबलों से बना हो।
DataFrame.swapaxes (अक्ष 1, अक्ष 2 [, प्रतिलिपि]) इंटरचेंज कुल्हाड़ियों और स्वैप मूल्यों कुल्हाड़ियों उचित रूप से
DataFrame.melt ((id_vars, value_vars,…]) "Unpivots" एक डेटाफ़्रेम को विस्तृत प्रारूप से लेकर लंबे प्रारूप तक, वैकल्पिक रूप से पहचानकर्ता चर सेट कर रहा है।
DataFrame.squeeze ([एक्सिस]) निचोड़ लंबाई 1 आयाम।
DataFrame.to_panel () (DEPRECATED) लंबे (स्टैक्ड) प्रारूप (DataFrame) को विस्तृत (3D, पैनल) प्रारूप में रूपांतरित करें।
DataFrame.to_xarray () पांडा ऑब्जेक्ट से एक xarray ऑब्जेक्ट लौटाएं।
DataFrame.T सूचकांक और कॉलम को स्थानांतरित करें।
DataFrame.transpose (* args, ** kwargs) सूचकांक और कॉलम को स्थानांतरित करें।

मिलाना / जुड़ना / मिलाना

DataFrame.append (अन्य [, ign_index,…]) other इस फ्रेम के अंत में पंक्तियों को जोड़ते हैं , एक नई वस्तु लौटाते हैं।
DataFrame.assign (** kwargs) मूल स्तंभ में जोड़े गए नए स्तंभों के साथ एक नई वस्तु (एक प्रति) लौटाते हुए, एक DataFrame में नए कॉलम असाइन करें।
DataFrame.join (अन्य [, पर, कैसे, lsuffix,…]) अन्य DataFrame के साथ कॉलम को इंडेक्स पर या किसी कुंजी कॉलम पर शामिल करें।
DataFrame.merge (दाएं [, कैसे, बाएं_ पर,…]) स्तंभ या अनुक्रमणिका द्वारा डेटाबेस-शैली में शामिल होने के लिए डेटाफ़्रेम वस्तुओं को मर्ज करें।
DataFrame.update (अन्य [शामिल हों, अधिलेखित करें, ...]) किसी अन्य DataFrame से गैर-NA मानों का उपयोग करके संशोधित करें।

समय श्रृंखला-संबंधी

DataFrame.asfreq (freq [, विधि, कैसे,…]) TimeSeries को निर्दिष्ट आवृत्ति में बदलें।
DataFrame.asof (जहां [, सबसेट]) किसी भी NaN के बिना अंतिम पंक्ति ली जाती है (या एक डेटाफ़्रेम के मामले में केवल कॉलम के सबसेट पर विचार करते हुए NaN के बिना अंतिम पंक्ति)
DataFrame.shift (अवधि, फ्रीक, अक्ष) एक वैकल्पिक समय फ्रीक के साथ वांछित संख्या में अवधियों को शिफ्ट करें
DataFrame.slice_shift (अवधि, अक्ष) shift डेटा की नकल के बिना बराबर ।
DataFrame.tshift (अवधि, फ्रीक, अक्ष) यदि उपलब्ध हो तो सूचकांक की आवृत्ति का उपयोग करते हुए समय सूचकांक को शिफ्ट करें।
DataFrame.first_valid_index () पहले गैर-एनए / शून्य मान के लिए वापसी सूचकांक।
DataFrame.last_valid_index () पिछले गैर-एनए / शून्य मान के लिए वापसी सूचकांक।
DataFrame.resample (नियम [, कैसे, अक्ष,…]) आवृत्ति रूपांतरण और समय श्रृंखला के पुनर्निर्माण के लिए सुविधा विधि।
DataFrame.to_period ((फ्रीक, एक्सिस, कॉपी]) डेटा फ़्रीमैट को डेटाइमइंडेक्स से पीरियडइंडेक्स में वांछित आवृत्ति के साथ परिवर्तित करें (यदि पास नहीं हुआ तो सूचकांक से अनुमानित)
DataFrame.to_timestamp ((फ्रीक, कैसे, अक्ष, कॉपी]) अवधि की शुरुआत में टाइमस्टैम्प के डेटाइमइंडेक्स को कास्ट करें
DataFrame.tz_convert (tz [, अक्ष, स्तर, प्रतिलिपि]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz- अवगत अक्ष को रूपांतरित करें।
DataFrame.tz_localize (tz [, अक्ष, स्तर,…]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz-naive TimeSeries को स्थानीय करें।

साजिश

DataFrame.plot प्रपत्र की विशिष्ट प्लॉटिंग विधियों के लिए एक कॉल करने योग्य विधि और एक नाम स्थान विशेषता दोनों है DataFrame.plot.<kind>

DataFrame.plot ((x, y, दयालु, कुल्हाड़ी,…।)) DataFrame प्लॉटिंग एक्सेसर और विधि
DataFrame.plot.area ((x, y]) क्षेत्र की साजिश
DataFrame.plot.bar ((x, y]) वर्टिकल बार प्लॉट।
DataFrame.plot.barh ((x, y]) एक क्षैतिज बार भूखंड बनाओ।
DataFrame.plot.box ([द्वारा]) DataFrame कॉलम का बॉक्स प्लॉट बनाएं।
DataFrame.plot.density ((bw_method, ind]) गाऊसी गुठली का उपयोग करके कर्नेल घनत्व का अनुमान लगाएं।
DataFrame.plot.hexbin (x, y [, C,…]) एक हेक्सागोनल बिनिंग प्लॉट उत्पन्न करें।
DataFrame.plot.hist ((बाय, बिन्स)) DataFrame के कॉलम में से एक हिस्टोग्राम ड्रा करें।
DataFrame.plot.kde ((bw_method, ind]) गाऊसी गुठली का उपयोग करके कर्नेल घनत्व का अनुमान लगाएं।
DataFrame.plot.line ((x, y]) DataFrame कॉलम को लाइनों के रूप में प्लॉट करें।
DataFrame.plot.pie ([Y]) एक पाई भूखंड उत्पन्न करें।
DataFrame.plot.scatter (x, y [, s, c]) अलग मार्कर बिंदु आकार और रंग के साथ एक तितर बितर साजिश बनाएँ।
DataFrame.boxplot ((स्तंभ, द्वारा, कुल्हाड़ी,…]) DataFrame कॉलम से बॉक्स प्लॉट बनाएं।
DataFrame.hist ((कॉलम, बाय, ग्रिड,…]) DataFrame का हिस्टोग्राम करें।

सरलीकरण / IO / रूपांतरण

DataFrame.from_csv (पथ [, शीर्ष लेख, sep,…]) (निर्धारित) सीएसवी फ़ाइल पढ़ें।
DataFrame.from_dict (डेटा [, ओरिएंट, dtype,…]) DataFrame को सरणी-जैसे या डिक्सेस के ताना-बाना से हटाएं।
DataFrame.from_items (आइटम [, कॉलम, ओरिएंट]) (DEPRECated) टुपल्स की सूची से एक डेटाफ्रेम का निर्माण
DataFrame.from_records (डेटा [, सूचकांक,…]) डेटाफ़्रेम में संरचित या रिकॉर्ड ndarray परिवर्तित करें
DataFrame.info ((क्रिया, buf, max_cols,…]) किसी DataFrame का संक्षिप्त सारांश प्रिंट करें।
DataFrame.to_parquet (fname [, इंजन,…]) बाइनरी पर्च प्रारूप में डेटाफ़्रेम लिखें।
DataFrame.to_pickle (पथ [, संपीड़न,…]) फ़ाइल करने के लिए अचार (क्रमबद्ध) वस्तु।
DataFrame.to_csv ((path_or_buf, sep, na_rep,…]) डेटाफ़्रेम को अल्पविराम से अलग किए गए मानों (सीएसवी) फ़ाइल में लिखें
DataFrame.to_hdf (path_or_buf, कुंजी, ** kwargs) HDFStore का उपयोग करके HDF5 फ़ाइल में निहित डेटा लिखें।
DataFrame.to_sql (नाम, कोन [, स्कीमा,…]) एक DataFrame में SQL डेटाबेस में संग्रहीत रिकॉर्ड लिखें।
DataFrame.to_dict ((उन्मुख, में]) DataFrame को डिक्शनरी में बदलें।
DataFrame.to_excel (excel_writer [,…]) डेटाफ़्रेम को एक्सेल शीट पर लिखें
DataFrame.to_json ((path_or_buf, ओरिएंट,…]) ऑब्जेक्ट को JSON स्ट्रिंग में कनवर्ट करें।
DataFrame.to_html ((buf, कॉलम, col_space,…]) एक HTML तालिका के रूप में एक DataFrame रेंडर करें।
DataFrame.to_feather (Fname) डेटाफ्रेम के लिए बाइनरी पंख-प्रारूप लिखें
DataFrame.to_latex ((buf, कॉलम,…]) एक सारणीबद्ध पर्यावरण तालिका के लिए एक वस्तु प्रस्तुत करना।
DataFrame.to_stata (fname [, Convert_dates,…]) Stata बाइनरी dta फ़ाइलों को निर्यात करें।
DataFrame.to_msgpack ((path_or_buf, एन्कोडिंग]) Mspack (क्रमबद्ध) इनपुट फ़ाइल पथ के लिए वस्तु
DataFrame.to_gbq (डेस्टिनी_टेबल, प्रोजेक्ट_आईडी) Google BigQuery तालिका में एक DataFrame लिखें।
DataFrame.to_records ((सूचकांक, Convert_datetime64]) DataFrame को एक NumPy रिकॉर्ड सरणी में बदलें।
DataFrame.to_sparse ([fill_value, दयालु]) SparseDataFrame में कनवर्ट करें
DataFrame.to_dense () NDFrame का घना प्रतिनिधित्व लौटें (विरल के विपरीत)
DataFrame.to_string ((buf, कॉलम,…]) डेटाफ़्रेम को एक कंसोल-फ्रेंडली टैबुलर आउटपुट में रेंडर करें।
DataFrame.to_clipboard ((एक्सेल, sep]) ऑब्जेक्ट को सिस्टम क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
DataFrame.style DataFrame के लिए स्टाइल HTML प्रतिनिधित्व के निर्माण के लिए विधियाँ युक्त एक Styler वस्तु लौटाने वाली संपत्ति।

विरल

SparseDataFrame.to_coo () एक विरल SciPy सीओओ मैट्रिक्स के रूप में फ्रेम की सामग्री लौटें।

पैनल

निर्माता

Panel ((डेटा, आइटम, major_axis, minor_axis,…]) (DEPRECated) 3-आयामी सरणी के रूप में संग्रहीत विस्तृत प्रारूप पैनल डेटा का प्रतिनिधित्व करता है

विशेषताएँ और अंतर्निहित डेटा

अक्ष

  • आइटम : अक्ष 0; प्रत्येक आइटम के अंदर एक DataFrame से मेल खाती है
  • major_axis : अक्ष 1; DataFrames में से प्रत्येक के सूचकांक (पंक्तियाँ)
  • minor_axis : अक्ष 2; प्रत्येक DataFrames के कॉलम
Panel.values DataFrame का एक Numpy प्रतिनिधित्व लौटें।
Panel.axes आंतरिक NDFrame का इंडेक्स लेबल लौटाएं
Panel.ndim कुल्हाड़ियों / सरणी आयामों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला इंट लौटाएं।
Panel.size इस ऑब्जेक्ट में तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला इंट लौटाएं।
Panel.shape धुरी आयामों का एक टपल लौटें
Panel.dtypes DataFrame में dtypes लौटाएं।
Panel.ftypes DataFrame में ftypes (स्पार्स / डेंस और dtype का संकेत) लौटें।
Panel.get_dtype_counts () इस ऑब्जेक्ट में अद्वितीय dtypes की वापसी मायने रखता है।
Panel.get_ftype_counts () (DEPRECated) इस ऑब्जेक्ट में अद्वितीय ftypes की वापसी मायने रखता है।

रूपांतरण

Panel.astype (dtype [, कॉपी, त्रुटियों]) एक निर्दिष्ट dtype के लिए एक पांडा ऑब्जेक्ट कास्ट करें dtype
Panel.copy ([गहरी]) इस ऑब्जेक्ट के सूचकांकों और डेटा की एक प्रति बनाएँ।
Panel.isna () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
Panel.notna () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।

प्राप्त करना और स्थापित करना

Panel.get_value (* args, ** kwargs) (DEPRECated) त्वरित रूप से (आइटम, प्रमुख, मामूली) स्थान पर एकल मान प्राप्त करते हैं
Panel.set_value (* args, ** kwargs) (DEPRECATED) स्थान (आइटम, प्रमुख, लघु) पर एकल मान को तुरंत सेट करें

अनुक्रमण, पुनरावृत्ति, स्लाइसिंग

Panel.at एक पंक्ति / स्तंभ लेबल जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
Panel.iat पूर्णांक स्थिति द्वारा पंक्ति / स्तंभ जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
Panel.loc लेबल (ओं) या बूलियन सरणी द्वारा पंक्तियों और स्तंभों के एक समूह तक पहुंचें।
Panel.iloc स्थिति द्वारा चयन के लिए विशुद्ध रूप से पूर्णांक-स्थान आधारित अनुक्रमण।
Panel.__iter__ () जलसेक अक्ष पर Iterate
Panel.iteritems () सूचना अक्ष पर ओवररेट (लेबल, मान)
Panel.pop (आइटम) आइटम लौटाएं और फ़्रेम से ड्रॉप करें।
Panel.xs (कुंजी [, अक्ष]) चयनित अक्ष के साथ पैनल का टुकड़ा लौटें
Panel.major_xs (Key) प्रमुख अक्ष के साथ पैनल का टुकड़ा वापस करें
Panel.minor_xs (Key) मामूली अक्ष के साथ पैनल का टुकड़ा लौटें

अधिक जानकारी के लिए .at , .iat , .loc , और .iloc , देखने के अनुक्रमण प्रलेखन

बाइनरी ऑपरेटर फ़ंक्शन

Panel.add (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर add ) का जोड़ ।
Panel.sub (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर sub ) का घटाव ।
Panel.mul (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mul ) का गुणन ।
Panel.div (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv ) का फ्लोटिंग विभाजन ।
Panel.truediv (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv ) का फ्लोटिंग विभाजन ।
Panel.floordiv (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य के तत्व विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर floordiv )।
Panel.mod (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला के मॉड्यूल और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mod )।
Panel.pow (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर pow ) की घातीय शक्ति ।
Panel.radd (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर radd ) का जोड़ ।
Panel.rsub (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rsub ) का घटाव ।
Panel.rmul (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmul ) का गुणन ।
Panel.rdiv (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv ) का फ्लोटिंग विभाजन ।
Panel.rtruediv (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv ) का फ्लोटिंग विभाजन ।
Panel.rfloordiv (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य के तत्व विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rfloordiv )।
Panel.rmod (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला के मॉड्यूल और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmod )।
Panel.rpow (अन्य [, अक्ष]) श्रृंखला और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rpow ) की घातीय शक्ति ।
Panel.lt (अन्य [, अक्ष]) तुलना विधि के लिए आवरण
Panel.gt (अन्य [, अक्ष]) तुलना विधि gt के लिए आवरण
Panel.le (अन्य [, अक्ष]) तुलना विधि ले के लिए आवरण
Panel.ge (अन्य [, अक्ष]) तुलना विधि जीई के लिए आवरण
Panel.ne (अन्य [, अक्ष]) तुलना विधि के लिए आवरण
Panel.eq (अन्य [, अक्ष]) तुलना विधि eq के लिए आवरण

समारोह आवेदन, GroupBy

Panel.apply (फंक [, अक्ष]) पैनल के अक्ष (या कुल्हाड़ियों) के साथ कार्य करता है
Panel.groupby (फ़ंक्शन [, अक्ष]) दिए गए अक्ष पर समूह डेटा, लौटाने GroupBy ऑब्जेक्ट

अभिकलन / वर्णनात्मक आँकड़े

Panel.abs () प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष संख्यात्मक मूल्य के साथ एक श्रृंखला / डाटाफ्रेम लौटाएं।
Panel.clip ((निचला, ऊपरी, अक्ष, इनमेल)) इनपुट थ्रेसहोल्ड (एस) पर मान ट्रिम करें।
Panel.clip_lower (थ्रेशोल्ड [, अक्ष, inplace]) थ्रेशोल्ड के नीचे मानों के साथ इनपुट की वापसी प्रति।
Panel.clip_upper (थ्रेशोल्ड [, अक्ष, inplace]) दिए गए मान से ऊपर के मान के साथ इनपुट की वापसी प्रतिलिपि
Panel.count ([एक्सिस]) अनुरोधित अक्ष पर टिप्पणियों की संख्या लौटाएं।
Panel.cummax ((अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर अधिकतम संचयी लौटें।
Panel.cummin ((अक्ष, स्किपना]) एक DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर न्यूनतम संचयी लौटें।
Panel.cumprod ((अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी उत्पाद लौटाएं।
Panel.cumsum ((अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी राशि लौटाएं।
Panel.max ((अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला)) यह विधि ऑब्जेक्ट में अधिकतम मान लौटाती है।
Panel.mean ((अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला)) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएँ
Panel.median ((अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला)) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएं
Panel.min ((अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला)) यह विधि ऑब्जेक्ट में न्यूनतम मान लौटाती है।
Panel.pct_change (अवधि, fill_method,…]) वर्तमान और एक पूर्व तत्व के बीच प्रतिशत परिवर्तन।
Panel.prod ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
Panel.sem ((अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…)) अनुरोधित अक्ष पर माध्य की निष्पक्ष मानक त्रुटि लौटाएं।
Panel.skew ((अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला)) N-1 द्वारा सामान्यीकृत अनुरोधित धुरी पर निष्पक्ष तिरछा लौटें
Panel.sum ((अक्ष, स्किपना, स्तर,…)) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का योग लौटाएं
Panel.std ((अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…)) अनुरोधित अक्ष पर नमूना मानक विचलन लौटें।
Panel.var ((अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof,…)) अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष रूप से विचरण करें।

Reindexing / चयन / लेबल हेरफेर

Panel.add_prefix (उपसर्ग) स्ट्रिंग के साथ उपसर्ग लेबल prefix
Panel.add_suffix (प्रत्यय) स्ट्रिंग के साथ प्रत्यय लेबल suffix
Panel.drop ((लेबल, अक्ष, सूचकांक, कॉलम, ...))
Panel.equals (अन्य) यह निर्धारित करता है कि दो NDFrame ऑब्जेक्ट में समान तत्व हैं या नहीं।
Panel.filter ((आइटम, जैसे, रेगेक्स, एक्सिस]) निर्दिष्ट सूचकांक में लेबल के अनुसार डेटाफ़्रेम की पंक्तियाँ या स्तंभ।
Panel.first (ऑफसेट) एक तारीख ऑफ़सेट के आधार पर प्रारंभिक समय अवधि श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
Panel.last (ऑफसेट) दिनांक ऑफ़सेट के आधार पर अंतिम समय की श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
Panel.reindex (* args, ** kwargs) वैकल्पिक भरने वाले तर्क के साथ नए सूचकांक में अनुरूप पैनल, पिछले सूचकांक में कोई मान नहीं रखने वाले स्थानों में NA / NaN रखकर।
Panel.reindex_axis (लेबल [, अक्ष, विधि,…]) वैकल्पिक इनपुट लॉजिक के साथ नए इंडेक्स के अनुरूप इनपुट ऑब्जेक्ट, पिछले इंडेक्स में कोई मान न रखने वाले स्थानों में NA / NaN को रखकर।
Panel.reindex_like (अन्य [, विधि, कॉपी,…]) किसी वस्तु को स्वयं से मेल खाते हुए लौटें।
Panel.rename ((आइटम, major_axis, minor_axis]) ऑल्टर एक्सिस इनपुट फंक्शन या फ़ंक्शंस।
Panel.sample ((एन, फ़्रेक, रिप्लेस, वेट,…]) ऑब्जेक्ट के अक्ष से आइटम का एक यादृच्छिक नमूना लौटाएं।
Panel.select (समालोचना [, अक्ष]] (DEPRECated) अक्ष लेबल मिलान मापदंड के अनुरूप डेटा लौटाएं
Panel.take (सूचकांक [, अक्ष, कन्वर्ट, is_copy]) एक अक्ष के साथ दिए गए स्थितीय सूचकांकों में तत्वों को लौटाएं ।
Panel.truncate ((पहले, बाद में, अक्ष, प्रतिलिपि]) कुछ सूचकांक मूल्य से पहले और बाद में एक श्रृंखला या डेटाफ्रेम को काटें।

गुम डेटा हैंडलिंग

Panel.dropna (अक्ष, कैसे, inplace] पैनल से 2 डी गिरा, पारित अक्ष स्थिर पकड़े

रेज़ैपिंग, सॉर्टिंग, ट्रांसपोज़िंग

Panel.sort_index ((अक्ष, स्तर, आरोही, ...)) ऑब्जेक्ट्स को लेबल द्वारा (अक्ष के साथ) क्रमबद्ध करें
Panel.swaplevel ([i, j, धुरी]) एक विशेष अक्ष पर एक मल्टीआंडेक्स में स्तर i और j स्वैप करें
Panel.transpose (* args, ** kwargs) पैनल के आयामों की अनुमति दें
Panel.swapaxes (अक्ष 1, अक्ष 2 [, प्रतिलिपि]) इंटरचेंज कुल्हाड़ियों और स्वैप मूल्यों कुल्हाड़ियों उचित रूप से
Panel.conform (फ्रेम [, अक्ष]] चुने हुए अक्ष जोड़े के साथ संरेखित करने के लिए अनुरूपण DataFrame।

मिलाना / जुड़ना / मिलाना

Panel.join (अन्य [, कैसे, lsuffix, rsuffix]) अन्य पैनल के साथ आइटम को या तो प्रमुख और मामूली अक्षों वाले कॉलम पर मिलाएं
Panel.update (अन्य [शामिल हों, अधिलेखित करें, ...]) पारित पैनल से गैर-एनए मानों का उपयोग करके पैनल को संशोधित करें, या पैनल के लिए ऑब्जेक्ट ज़बरदस्त।

समय श्रृंखला-संबंधी

Panel.asfreq (freq [, विधि, कैसे, सामान्य करें, ...]) TimeSeries को निर्दिष्ट आवृत्ति में बदलें।
Panel.shift (अवधि, फ्रीक, अक्ष) एक वैकल्पिक समय फ्रीक के साथ वांछित संख्या में अवधियों को शिफ्ट करें।
Panel.resample (नियम [, कैसे, अक्ष,…]) आवृत्ति रूपांतरण और समय श्रृंखला के पुनर्निर्माण के लिए सुविधा विधि।
Panel.tz_convert (tz [, अक्ष, स्तर, प्रतिलिपि]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz- अवगत अक्ष को रूपांतरित करें।
Panel.tz_localize (tz [, अक्ष, स्तर, प्रतिलिपि,…]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz-naive TimeSeries को स्थानीय करें।

सरलीकरण / IO / रूपांतरण

Panel.from_dict (डेटा [, प्रतिच्छेदन, ओरिएंट, dtype]) DataFrame ऑब्जेक्ट के तानाशाह से पैनल का निर्माण
Panel.to_pickle (पथ [, संपीड़न, प्रोटोकॉल]) फ़ाइल करने के लिए अचार (क्रमबद्ध) वस्तु।
Panel.to_excel (पथ [, na_rep, इंजन]) पैनल में प्रत्येक DataFrame को एक अलग एक्सेल शीट पर लिखें
Panel.to_hdf (path_or_buf, कुंजी, ** kwargs) HDFStore का उपयोग करके HDF5 फ़ाइल में निहित डेटा लिखें।
Panel.to_sparse (* args, ** kwargs) महत्वपूर्ण नहीं: इस पद्धति को कॉल न करें, क्योंकि पैनल ऑब्जेक्ट्स के लिए स्पार्सिंगिंग समर्थित नहीं है और एक त्रुटि बढ़ाएगा।
Panel.to_frame ([Filter_observations]) डेटाफ़्रेम के रूप में लंबे (स्टैक्ड) प्रारूप में विस्तृत प्रारूप को बदलें, जिसके कॉलम पैनल के आइटम हैं और जिनका इंडेक्स पैनल के प्रमुख और मामूली अक्षों से बना एक मल्टीआईंडेक्स है।
Panel.to_clipboard ((एक्सेल, sep]) ऑब्जेक्ट को सिस्टम क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।

सूची

इनमें से बहुत से तरीके या वैरिएंट उन ऑब्जेक्ट्स पर उपलब्ध हैं जिनमें एक इंडेक्स (सीरीज़ / डेटाफ़्रेम) होता है और जिन्हें इन तरीकों को सीधे कॉल करने से पहले इस्तेमाल किया जाना चाहिए।

Index अपरिवर्तनीय ndarray एक आदेश, लागू करने योग्य सेट को लागू करता है।

गुण

Index.values एक ndarray के रूप में अंतर्निहित डेटा लौटाएं
Index.is_monotonic अन्य के लिए is_monotonic_increasing (पदावनत)
Index.is_monotonic_increasing यदि सूचकांक मोनोटोनिक (केवल समान या बढ़ते) मानों को बढ़ाता है तो वापस लौटें।
Index.is_monotonic_decreasing यदि सूचकांक मोनोटोनिक घटता है (केवल बराबर या घटता है) मान।
Index.is_unique यदि सूचकांक में अद्वितीय मान हैं तो वापस लौटें
Index.has_duplicates
Index.hasnans अगर मेरे पास कोई नान है तो वापस लौटो; विभिन्न पूर्ण गति को सक्षम करता है
Index.dtype अंतर्निहित डेटा के dtype ऑब्जेक्ट को लौटाएं
Index.dtype_str अंतर्निहित डेटा के dtype str पर लौटें
Index.inferred_type मानों से अनुमानित प्रकार की एक स्ट्रिंग लौटाएं
Index.is_all_dates
Index.shape अंतर्निहित डेटा के आकार का एक टपल लौटें
Index.name
Index.names
Index.nbytes अंतर्निहित डेटा में बाइट्स की संख्या लौटाएं
Index.ndim परिभाषा 1 द्वारा अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या लौटाएं
Index.size अंतर्निहित डेटा में तत्वों की संख्या लौटाएं
Index.empty
Index.strides अंतर्निहित डेटा के स्ट्राइड्स को वापस करें
Index.itemsize अंतर्निहित डेटा के आइटम के dtype का आकार लौटाएं
Index.base यदि अंतर्निहित डेटा की मेमोरी साझा की जाती है तो बेस ऑब्जेक्ट लौटाएं
Index.T प्रतिफल लौटाएं, जो परिभाषा स्व द्वारा है
Index.memory_usage ([गहरी]) मूल्यों का स्मृति उपयोग

संशोधन और संगणना

Index.all (* args, ** kwargs) वापसी करें कि क्या सभी तत्व सत्य हैं।
Index.any (* args, ** kwargs) लौटें कि क्या कोई तत्व सत्य है।
Index.argmin ([एक्सिस]) न्यूनतम तर्क सूचकांक के एक ndarray लौटें
Index.argmax ([एक्सिस]) अधिकतम तर्क अनुक्रमणिका का एक ndarray लौटाएं
Index.copy ((नाम, गहरा, dtype]) इस वस्तु की एक प्रति बनाएँ।
Index.delete (Loc) हटाए गए स्थान (-s) के साथ नया सूचकांक बनाएं
Index.drop (लेबल [, त्रुटियाँ]) हटाए गए लेबल की पारित सूची के साथ नया सूचकांक बनाएं
Index.drop_duplicates ([रखना]) डुप्लिकेट मानों के साथ वापसी सूचकांक हटा दिया गया।
Index.duplicated ([रखना]) डुप्लिकेट इंडेक्स मानों को इंगित करें।
Index.equals (अन्य) यह निर्धारित करता है कि क्या दो सूचकांक वस्तुओं में समान तत्व हैं।
Index.factorize ((सॉर्ट, na_sentinel]) ऑब्जेक्ट को एन्यूमरेटेड प्रकार या श्रेणीबद्ध चर के रूप में एन्कोड करें।
Index.identical (अन्य) बराबरी के समान, लेकिन जांच लें कि अन्य तुलनीय विशेषताएँ भी समान हैं
Index.insert (स्थान, आइटम) नए सूचकांक को स्थान पर नई वस्तु सम्मिलित करना।
Index.is_ (अन्य) अधिक लचीला, तेज जांच जैसे is कि विचारों के माध्यम से काम करता है
Index.is_boolean ()
Index.is_categorical () जाँच करें कि क्या इंडेक्स में श्रेणीबद्ध डेटा है।
Index.is_floating ()
Index.is_integer ()
Index.is_interval ()
Index.is_lexsorted_for_tuple (TUP)
Index.is_mixed ()
Index.is_numeric ()
Index.is_object ()
Index.min () इंडेक्स का न्यूनतम मूल्य लौटाएं।
Index.max () इंडेक्स का अधिकतम मूल्य लौटाएं।
Index.reindex (लक्ष्य [, विधि, स्तर,…]) लक्ष्य के मानों के साथ इंडेक्स बनाएं (आवश्यक मानों को हटाएं / जोड़ें / हटाएं)
Index.rename (नाम [, inplace]) सूचकांक पर नए नाम सेट करें।
Index.repeat (दोहराता है, * args, ** kwargs) एक सूचकांक के तत्वों को दोहराएं।
Index.where (कोंड [, अन्य])

संस्करण में नया 0.19.0।

Index.take (सूचकांक [, अक्ष, allow_fill,…]) सूचकांकों द्वारा चयनित मूल्यों का एक नया सूचकांक लौटाएं
Index.putmask (मुखौटा, मूल्य) मास्क के साथ निर्धारित मानों का एक नया सूचकांक लौटाएं
Index.set_names (नाम [, स्तर, inplace]) सूचकांक पर नए नाम सेट करें।
Index.unique ([स्तर]) सूचकांक में अद्वितीय मान लौटाएं।
Index.nunique ([Dropna]) ऑब्जेक्ट में अद्वितीय तत्वों की वापसी संख्या।
Index.value_counts ((सामान्यीकृत करें, सॉर्ट करें, ...)) अद्वितीय मानों की गणना वाली वस्तु लौटाता है।

लापता मूल्य

Index.fillna ((मान, डाउनकास्ट)) निर्दिष्ट मान के साथ NA / NaN मान भरें
Index.dropna ([किस तरह]) बिना NA / NaN मान के रिटर्न इंडेक्स
Index.isna () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
Index.notna () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।

रूपांतरण

Index.astype (dtype [, copy]) Dtypes को दिए गए मानों के साथ एक इंडेक्स बनाएं।
Index.item () पायथन स्केलर के रूप में अंतर्निहित डेटा का पहला तत्व लौटाएं
Index.map (मैपर [, na_action]) इनपुट पत्राचार (एक तानाशाह, श्रृंखला, या फ़ंक्शन) का उपयोग करके मानचित्र मान।
Index.ravel ([आदेश]) अंतर्निहित डेटा के चपटा मूल्यों के एक ndarray लौटें
Index.tolist () मानों की सूची लौटाएं।
Index.to_native_types ([स्लाइसर]) निर्दिष्ट मानों को प्रारूपित करें self और उन्हें वापस करें।
Index.to_series ((सूचकांक, नाम]) इंडेक्स के आधार पर इंडेक्सर को वापस करने के लिए मैप के साथ उपयोगी इंडेक्स कुंजी के बराबर इंडेक्स और वैल्यू दोनों के साथ एक श्रृंखला बनाएं
Index.to_frame ([सूचकांक]) इंडेक्स वाले कॉलम के साथ एक डाटाफ्रेम बनाएं।
Index.view ([Cls])

छंटाई

Index.argsort (* args, ** kwargs) पूर्णांक संकेत लौटाता है जो सूचकांक को क्रमबद्ध करेगा।
Index.searchsorted (मूल्य [, पक्ष, सॉर्टर]) आदेशों को बनाए रखने के लिए तत्वों को सम्मिलित किया जाना चाहिए, जहां सूचकांकों का पता लगाएं।
Index.sort_values ((वापसी_इन्डेक्सर, आरोही]) अनुक्रमणिका की एक हल की गई प्रति लौटाएं।

समय-विशिष्ट संचालन

Index.shift (अवधि, फ्रीक)) अनुक्रमणिका को वांछित आवृत्ति आवृत्तियों की संख्या से शिफ्ट करें।

संयुक्त / सम्मिलित / सेट संचालन

Index.append (अन्य) एक साथ सूचकांक विकल्पों का एक संग्रह जोड़ें
Index.join (अन्य [, कैसे, स्तर,…]) यह एक आंतरिक गैर-सार्वजनिक तरीका है
Index.intersection (अन्य) दो सूचकांक वस्तुओं के प्रतिच्छेदन का रूप।
Index.union (अन्य) यदि संभव हो तो दो सूचकांक वस्तुओं और प्रकार के संघ का गठन करें।
Index.difference (अन्य) उन इंडेक्स के तत्वों के साथ एक नया इंडेक्स लौटाएं जो अंदर नहीं हैं other
Index.symmetric_difference (अन्य [, result_name]) दो सूचकांक वस्तुओं के सममित अंतर की गणना करें।

चुनना

Index.asof (लेबल) एक सॉर्ट किए गए इंडेक्स के लिए, पास किए गए लेबल को सबसे हाल के लेबल को वापस और शामिल करें।
Index.asof_locs (कहाँ, मुखौटा) जहां: टाइमस्टैम्प मास्क की सरणी: बूलियन की सरणी जहां डेटा NA नहीं है
Index.contains (Key) यदि यह कुंजी सूचकांक में है तो एक बूलियन लौटाएं
Index.get_duplicates () (DEPRECated) डुप्लिकेट इंडेक्स तत्वों को निकालें।
Index.get_indexer (लक्ष्य [, विधि, सीमा,…]) नए सूचकांक के लिए गणना सूचकांक और मुखौटा वर्तमान सूचकांक दिया।
Index.get_indexer_for (लक्ष्य, ** kwargs) गैर-अद्वितीय होने पर भी एक इंडेक्सर की गारंटीकृत वापसी, यह उचित पाने के लिए भेजती है।
Index.get_indexer_non_unique (लक्ष्य) नए सूचकांक के लिए गणना सूचकांक और मुखौटा वर्तमान सूचकांक दिया।
Index.get_level_values (स्तर) सूचकांक की लंबाई के बराबर, अनुरोधित स्तर के लिए एक इंडेक्स मान लौटाएं।
Index.get_loc (कुंजी [, विधि, सहिष्णुता]) अनुरोधित लेबल के लिए पूर्णांक स्थान, स्लाइस या बूलियन मास्क प्राप्त करें।
Index.get_slice_bound (लेबल, पक्ष, तरह) दिए गए लेबल से मेल खाती स्लाइस बाउंड की गणना करें।
Index.get_value (श्रृंखला, कुंजी) 1-आयामी ndarray से मूल्य की तेजी से खोज।
Index.get_values () लौटें Index एक के रूप में डेटा numpy.ndarray
Index.set_value (गिरफ्तारी, कुंजी, मूल्य) 1-आयामी ndarray से मूल्य की तेजी से खोज।
Index.isin (मान [, स्तर]) एक बूलियन सरणी लौटें जहां सूचकांक मान अंदर हैं values
Index.slice_indexer ((शुरू, अंत, कदम, तरह]) एक ऑर्डर किए गए या अद्वितीय इंडेक्स के लिए, इनपुट लेबल और चरण के लिए स्लाइस इंडेक्सर की गणना करें।
Index.slice_locs ((शुरू, अंत, कदम, तरह]) इनपुट लेबल के लिए स्लाइस स्थानों की गणना करें।

संख्यात्मक सूचकांक

RangeIndex अपरिवर्तनीय सूचकांक एक मोनोटोनिक पूर्णांक सीमा को लागू करता है।
Int64Index अपरिवर्तनीय ndarray एक आदेश, लागू करने योग्य सेट को लागू करता है।
UInt64Index अपरिवर्तनीय ndarray एक आदेश, लागू करने योग्य सेट को लागू करता है।
Float64Index अपरिवर्तनीय ndarray एक आदेश, लागू करने योग्य सेट को लागू करता है।
RangeIndex.from_range (डेटा [, नाम, dtype]) एक रेंज (py3), या xrange (py2) ऑब्जेक्ट से रेंजइंडेक्स बनाएं

CategoricalIndex

CategoricalIndex एक अनुक्रमित, स्लाइसेबल सेट को लागू करने वाला अपरिवर्तनीय सूचकांक।

श्रेणीबद्ध घटक

CategoricalIndex.codes
CategoricalIndex.categories
CategoricalIndex.ordered
CategoricalIndex.rename_categories (* आर्ग,…) श्रेणियों का नाम बदला।
CategoricalIndex.reorder_categories (* आर्ग,…) New_categories में निर्दिष्ट सीमा श्रेणियां।
CategoricalIndex.add_categories (* args, ** kwargs) नई श्रेणियां जोड़ें।
CategoricalIndex.remove_categories (* आर्ग,…) निर्दिष्ट श्रेणियों को निकालता है।
CategoricalIndex.remove_unused_categories (...) उन श्रेणियों को हटा देता है जिनका उपयोग नहीं किया जाता है।
CategoricalIndex.set_categories (* args, ** kwargs) श्रेणियों को निर्दिष्ट new_categories पर सेट करता है।
CategoricalIndex.as_ordered (* args, ** kwargs) क्रमबद्ध किए जाने वाले वर्गीकरण को सेट करता है
CategoricalIndex.as_unordered (* args, ** kwargs) स्पष्ट करने के लिए श्रेणीबद्ध सेट करता है
CategoricalIndex.map (नक्शाकार) इनपुट पत्राचार (एक तानाशाह, श्रृंखला, या फ़ंक्शन) का उपयोग करके मानचित्र मान।

IntervalIndex

IntervalIndex एक अनुक्रमित, स्लाइसेबल सेट को लागू करने वाला अपरिवर्तनीय सूचकांक।

IntervalIndex घटक

IntervalIndex.from_arrays (बाएँ दांए[, …]) बाएँ और दाएँ सीमा को परिभाषित करने वाले दो सरणियों से निर्माण।
IntervalIndex.from_tuples (डेटा [, बंद,…]) Tuples की एक सूची / सरणी से एक IntervalIndex का निर्माण करें
IntervalIndex.from_breaks (विराम [, बंद,…]) विभाजन की एक सरणी से एक IntervalIndex का निर्माण
IntervalIndex.contains (Key) यदि सूचकांक में कुंजी है, तो यह इंगित करते हुए एक बूलियन लौटें
IntervalIndex.left एक सूचकांक के रूप में IntervalIndex में प्रत्येक अंतराल के बाएं छोर पर लौटें
IntervalIndex.right एक सूचकांक के रूप में IntervalIndex में प्रत्येक अंतराल के सही समापन बिंदुओं पर लौटें
IntervalIndex.mid एक सूचकांक के रूप में IntervalIndex में प्रत्येक अंतराल के मध्यबिंदु पर लौटें
IntervalIndex.closed चाहे अंतराल बाईं ओर, दाईं ओर, दोनों तरफ से बंद हो
IntervalIndex.length IntervalIndex में प्रत्येक अंतराल की लंबाई को दर्शाती प्रविष्टियों के साथ एक सूचकांक लौटाएं
IntervalIndex.values IntervalIndex के डेटा को इंटरवल ऑब्जेक्ट्स के एक साधारण सरणी के रूप में (dtype = 'object') के साथ लौटाएं
IntervalIndex.is_non_overlapping_monotonic सही है अगर IntervalIndex नॉन-ओवरलैपिंग है (कोई अंतराल शेयर अंक नहीं है) या तो मोनोटोनिक बढ़ रहा है या मोनोटोनिक घट रहा है, अन्यथा गलत
IntervalIndex.get_loc (कुंजी [, विधि]) अनुरोधित लेबल के लिए पूर्णांक स्थान, स्लाइस या बूलियन मास्क प्राप्त करें।
IntervalIndex.get_indexer (लक्ष्य [, विधि,…]) नए सूचकांक के लिए गणना सूचकांक और मुखौटा वर्तमान सूचकांक दिया।

MultiIndex

MultiIndex पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, सूचकांक वस्तु
IndexSlice अधिक आसानी से मल्टी-इंडेक्स स्लाइसिंग करने के लिए ऑब्जेक्ट बनाएं

मल्टीएंडेक्स कंस्ट्रक्टर्स

MultiIndex.from_arrays (सरणियाँ [, सॉर्टऑर्डर,…]) मल्टीएंडेक्स के लिए सरणियों में कनवर्ट करें
MultiIndex.from_tuples (टुपल्स [, सॉर्टऑर्डर,…]) Tuples की सूची को MultiIndex में बदलें
MultiIndex.from_product (iterables [,…]) कई पुनरावृत्तियों के कार्टेशियन उत्पाद से एक मल्टीएंडेक्स बनाएं

मल्टीएंडेक्स विशेषताएँ

MultiIndex.names मल्टीआंडेक्स में स्तरों के नाम
MultiIndex.levels
MultiIndex.labels
MultiIndex.nlevels इस MultiIndex में स्तरों की पूर्ण संख्या।
MultiIndex.levshape प्रत्येक स्तर की लंबाई के साथ एक ट्यूपल।

मल्टीइंडेक्स घटक

MultiIndex.set_levels (स्तर [, स्तर,…]) MultiIndex पर नए स्तर सेट करें।
MultiIndex.set_labels (लेबल [, स्तर,…]) MultiIndex पर नए लेबल सेट करें।
MultiIndex.to_hierarchical (n_repeat [, n_shuffle]) N_repeat और n_shuffle द्वारा दी गई आकृतियों के अनुरूप एक मल्टीएंडेक्स पुनः आकार दें।
MultiIndex.to_frame ([सूचकांक]) कॉलम के रूप में MultiIndex के स्तरों के साथ एक DataFrame बनाएं।
MultiIndex.is_lexsorted () सही है अगर लेबल lexicographically हल कर रहे हैं
MultiIndex.sortlevel ((एक स्तर, आरोही,…)) अनुरोध किए गए स्तर पर MultiIndex सॉर्ट करें।
MultiIndex.droplevel ([स्तर]) अनुरोधित स्तर हटाए गए के साथ वापसी सूचकांक।
MultiIndex.swaplevel ([i, j]) स्तर जे के साथ स्वैप स्तर i।
MultiIndex.reorder_levels (क्रम) इनपुट ऑर्डर का उपयोग करके स्तरों को पुनर्व्यवस्थित करें।
MultiIndex.remove_unused_levels () वर्तमान से एक नया मल्टीएंडेक्स बनाएं जो अप्रयुक्त स्तरों को हटा दे, जिसका अर्थ है कि वे लेबल में व्यक्त नहीं किए गए हैं
MultiIndex.unique ([स्तर]) सूचकांक में अद्वितीय मान लौटाएं।

मल्टीआईंडेक्स का चयन

MultiIndex.get_loc (कुंजी [, विधि]) एक लेबल या एक पूर्णांक, स्लाइस या बूलियन मास्क के रूप में लेबल की एक टुकड़ी के लिए स्थान प्राप्त करें।
MultiIndex.get_indexer (लक्ष्य [, विधि,…]) नए सूचकांक के लिए गणना सूचकांक और मुखौटा वर्तमान सूचकांक दिया।
MultiIndex.get_level_values (स्तर) अनुक्रमणिका की लंबाई के बराबर अनुरोधित स्तर के लिए लेबल मानों की वापसी वेक्टर।

DatetimeIndex

DatetimeIndex डेटाटाइम 18 की अपरिवर्तनीय ndarray, जिसे आंतरिक रूप से int64 के रूप में दर्शाया गया है, और जिसे टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट में बॉक्स किया जा सकता है, जो डेटाइम के उप-वर्ग हैं और आवृत्ति जानकारी जैसे मेटाडेटा को ले जाते हैं।

समय / दिनांक घटक

DatetimeIndex.year साल का समय
DatetimeIndex.month जनवरी = 1, दिसंबर = 12 के रूप में महीना
DatetimeIndex.day डेटाइम के दिन
DatetimeIndex.hour डिटाइम के घंटे
DatetimeIndex.minute डेटाइम के मिनट
DatetimeIndex.second डेटाइम के सेकंड
DatetimeIndex.microsecond डेटाटाइम के माइक्रोसेकंड
DatetimeIndex.nanosecond डैनटाइम के नैनोसेकंड
DatetimeIndex.date अजगर डेटाइम.डेट ऑब्जेक्ट (अर्थात् टाइमज़ोन जानकारी के बिना टाइमस्टैम्प्स का दिनांक भाग) के सुन्न सरणी देता है।
DatetimeIndex.time डेटाइम.टाइम के सुन्न सरणी देता है।
DatetimeIndex.dayofyear वर्ष का सामान्य दिन
DatetimeIndex.weekofyear वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
DatetimeIndex.week वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
DatetimeIndex.dayofweek सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
DatetimeIndex.weekday सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
DatetimeIndex.quarter तारीख का चौथाई हिस्सा
DatetimeIndex.tz
DatetimeIndex.freq यदि यह सेट है, तो आवृत्ति ऑब्जेक्ट लौटाएं, अन्यथा कोई नहीं
DatetimeIndex.freqstr आवृत्ति ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग के रूप में लौटाएं यदि यह सेट है, अन्यथा कोई नहीं
DatetimeIndex.is_month_start तार्किक संकेत यदि महीने के पहले दिन (आवृत्ति द्वारा परिभाषित)
DatetimeIndex.is_month_end इस बात के लिए संकेतक कि क्या माह का अंतिम दिन है।
DatetimeIndex.is_quarter_start इस बात के लिए संकेतक कि क्या तिथि किसी तिमाही का पहला दिन है।
DatetimeIndex.is_quarter_end इस बात के लिए संकेतक कि क्या तिथि किसी तिमाही का अंतिम दिन है।
DatetimeIndex.is_year_start संकेत दें कि क्या तारीख साल का पहला दिन है।
DatetimeIndex.is_year_end संकेत दें कि क्या तारीख साल का आखिरी दिन है।
DatetimeIndex.is_leap_year बूलियन संकेतक अगर तारीख एक लीप वर्ष के अंतर्गत आता है।
DatetimeIndex.inferred_freq एक आवृत्ति अनुमान का प्रतिनिधित्व करते हुए एक स्ट्रिंग को वापस करने की कोशिश करता है, जो infer_freq द्वारा उत्पन्न होता है।

चुनना

DatetimeIndex.indexer_at_time (समय [, asof]) दिन के विशेष समय पर सूचकांक मूल्यों के सूचकांक स्थानों को लौटाता है (उदाहरण के लिए)
DatetimeIndex.indexer_between_time (… [,…]) दिन के विशेष समय (जैसे, 9: 00-9: 30AM) के बीच मूल्यों के सूचकांक स्थानों को लौटाएँ।

समय-विशिष्ट संचालन

DatetimeIndex.normalize () आधी रात को समय परिवर्तित करें।
DatetimeIndex.strftime (डेटा प्रारूप) निर्दिष्ट date_format का उपयोग करके अनुक्रमणिका में कनवर्ट करें।
DatetimeIndex.snap ([Freq]) नजदीकी समय आवृत्ति के लिए स्नैप समय टिकट
DatetimeIndex.tz_convert (TZ) एक समय क्षेत्र से दूसरे में tz- अवगत DatetimeIndex कन्वर्ट।
DatetimeIndex.tz_localize (tz [, अस्पष्ट,…]) DatzIndex को tz-naive DatetimeIndex पर स्थानीय करें।
DatetimeIndex.round (फ्रीक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा दौर freq
DatetimeIndex.floor (Freq) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा फर्श freq
DatetimeIndex.ceil (Freq) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा छत freq
DatetimeIndex.month_name ([स्थान]) निर्दिष्ट लोकेल के साथ DateTimeIndex के महीने के नाम वापस करें।
DatetimeIndex.day_name ([स्थान]) निर्दिष्ट स्थान के साथ DateTimeIndex के दिन के नाम लौटाएं।

रूपांतरण

DatetimeIndex.to_period ([Freq]) एक विशेष आवृत्ति पर PeriodIndex को कास्ट करें।
DatetimeIndex.to_perioddelta (Freq) निर्दिष्ट फ्रीक में इंडेक्स मानों और इंडेक्स में परिवर्तित अवधि के बीच TimedeltaIndex की गणना करें।
DatetimeIndex.to_pydatetime () DatetimeIndex पर वापस जाएँ
DatetimeIndex.to_series ((Keep_tz, index, name]) इंडेक्स के आधार पर इंडेक्सर को वापस करने के लिए मैप के साथ उपयोगी इंडेक्स कुंजी के बराबर इंडेक्स और वैल्यू दोनों के साथ एक श्रृंखला बनाएं
DatetimeIndex.to_frame ([सूचकांक]) इंडेक्स वाले कॉलम के साथ एक डाटाफ्रेम बनाएं।

TimedeltaIndex

TimedeltaIndex समय-समय पर आंतरिक रूप से प्रतिनिधित्व किया, टाइमडेल्टा64 डेटा की अपरिवर्तनीय ndarray, और जो समयबद्ध वस्तुओं के लिए बॉक्सिंग किया जा सकता है

अवयव

TimedeltaIndex.days प्रत्येक तत्व के लिए दिनों की संख्या।
TimedeltaIndex.seconds प्रत्येक तत्व के लिए सेकंड की संख्या (> = 0 और 1 दिन से कम)।
TimedeltaIndex.microseconds प्रत्येक तत्व के लिए माइक्रोसेकंड (> = 0 और 1 सेकंड से कम) की संख्या।
TimedeltaIndex.nanoseconds प्रत्येक तत्व के लिए नैनोसेकंड (> = 0 और 1 माइक्रोसेकंड से कम) की संख्या।
TimedeltaIndex.components Timedeltas के घटकों (दिन, घंटे, मिनट, सेकंड, मिलीसेकंड, माइक्रोसेकंड, नैनोसेकंड) का डेटाफ्रेम लौटाएं।
TimedeltaIndex.inferred_freq एक आवृत्ति अनुमान का प्रतिनिधित्व करते हुए एक स्ट्रिंग को वापस करने की कोशिश करता है, जो infer_freq द्वारा उत्पन्न होता है।

रूपांतरण

TimedeltaIndex.to_pytimedelta () डेटाटाइमडिमेन्डेल्टा ऑब्जेक्ट्स के ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में TimedeltaIndex पर लौटें
TimedeltaIndex.to_series ((सूचकांक, नाम]) इंडेक्स के आधार पर इंडेक्सर को वापस करने के लिए मैप के साथ उपयोगी इंडेक्स कुंजी के बराबर इंडेक्स और वैल्यू दोनों के साथ एक श्रृंखला बनाएं
TimedeltaIndex.round (फ्रीक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा दौर freq
TimedeltaIndex.floor (Freq) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा फर्श freq
TimedeltaIndex.ceil (Freq) निर्दिष्ट करने के लिए डेटा छत freq
TimedeltaIndex.to_frame ([सूचकांक]) इंडेक्स वाले कॉलम के साथ एक डाटाफ्रेम बनाएं।

PeriodIndex

PeriodIndex समय-समय पर नियमित अवधि, जैसे तिमाहियों, तिमाहियों, महीनों, आदि को इंगित करते हुए अपरिवर्तनीय नादरेत।

गुण

PeriodIndex.day अवधि के दिन
PeriodIndex.dayofweek सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
PeriodIndex.dayofyear वर्ष का सामान्य दिन
PeriodIndex.days_in_month महीने में दिनों की संख्या
PeriodIndex.daysinmonth महीने में दिनों की संख्या
PeriodIndex.end_time
PeriodIndex.freq यदि यह सेट है, तो आवृत्ति ऑब्जेक्ट लौटाएं, अन्यथा कोई नहीं
PeriodIndex.freqstr आवृत्ति ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग के रूप में लौटाएं यदि यह सेट है, अन्यथा कोई नहीं
PeriodIndex.hour अवधि का समय
PeriodIndex.is_leap_year तार्किक संकेत यदि दिनांक लीप वर्ष के अंतर्गत आता है
PeriodIndex.minute अवधि का मिनट
PeriodIndex.month जनवरी = 1, दिसंबर = 12 के रूप में महीना
PeriodIndex.quarter तारीख का चौथाई हिस्सा
PeriodIndex.qyear
PeriodIndex.second अवधि का दूसरा
PeriodIndex.start_time
PeriodIndex.week वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
PeriodIndex.weekday सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
PeriodIndex.weekofyear वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
PeriodIndex.year अवधि का वर्ष

तरीके

PeriodIndex.asfreq ([फ्रीक, कैसे]) पीरियडइंडेक्स को निर्दिष्ट आवृत्ति में परिवर्तित करें freq
PeriodIndex.strftime (डेटा प्रारूप) निर्दिष्ट date_format का उपयोग करके अनुक्रमणिका में कनवर्ट करें।
PeriodIndex.to_timestamp ([फ्रीक, कैसे]) कास्ट टू डेटटाइमइंडेक्स
PeriodIndex.tz_convert (TZ) एक समय क्षेत्र से दूसरे में tz- अवगत डेटाटाइमइन्डेक्स को परिवर्तित करें (pytz / dateutil का उपयोग करके)
PeriodIndex.tz_localize (tz [, अस्पष्ट]) Tz-naive DatetimeIndex को दिए गए टाइम ज़ोन (pytz / dateutil का उपयोग करके) में स्थानीयकृत करें, या tz- अवगत DatetimeIndex से timezone निकालें

Scalars

अवधि

Period समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करता है

गुण

Period.day उस महीने का दिन प्राप्त करें जिस पर एक अवधि आती है।
Period.dayofweek सप्ताह के दिन लौटें।
Period.dayofyear साल का दिन लौटाओ।
Period.days_in_month महीने में कुल दिन प्राप्त करें जो इस अवधि में आता है।
Period.daysinmonth उस अवधि के महीने की कुल संख्या प्राप्त करें जिसमें अवधि आती है।
Period.end_time
Period.freq
Period.freqstr
Period.hour पीरियड के दिन के घटक का समय प्राप्त करें।
Period.is_leap_year
Period.minute अवधि के घंटे घटक के मिनट प्राप्त करें।
Period.month
Period.ordinal
Period.quarter
Period.qyear
Period.second अवधि का दूसरा घटक प्राप्त करें।
Period.start_time अवधि की शुरुआत के लिए टाइमस्टैम्प प्राप्त करें।
Period.week दी गई अवधि पर वर्ष का सप्ताह प्राप्त करें।
Period.weekday
Period.weekofyear
Period.year

तरीके

Period.asfreq अवधि को वांछित आवृत्ति में परिवर्तित करें, या तो अंतराल के प्रारंभ या अंत में
Period.now
Period.strftime Period चयनित के आधार पर, का स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व लौटाता है fmt
Period.to_timestamp अवधि के निर्दिष्ट छोर (कैसे) पर लक्ष्य आवृत्ति पर अवधि के टाइमस्टैम्प प्रतिनिधित्व को लौटाएं

समय-चिह्न

Timestamp पंडों ने डेटाइमटाइमटाइम के लिए प्रतिस्थापन किया

गुण

Timestamp.asm8
Timestamp.day
Timestamp.dayofweek
Timestamp.dayofyear
Timestamp.days_in_month
Timestamp.daysinmonth
Timestamp.fold
Timestamp.hour
Timestamp.is_leap_year
Timestamp.is_month_end
Timestamp.is_month_start
Timestamp.is_quarter_end
Timestamp.is_quarter_start
Timestamp.is_year_end
Timestamp.is_year_start
Timestamp.max
Timestamp.microsecond
Timestamp.min
Timestamp.minute
Timestamp.month
Timestamp.nanosecond
Timestamp.quarter
Timestamp.resolution
Timestamp.second
Timestamp.tz Tzinfo के लिए उपनाम
Timestamp.tzinfo
Timestamp.value
Timestamp.week
Timestamp.weekofyear
Timestamp.year

तरीके

Timestamp.astimezone Tz-जागरूक टाइमस्टैम्प को अन्य समय क्षेत्र में परिवर्तित करें।
Timestamp.ceil एक नया टाइमस्टैम्प इस संकल्प पर वापस लौटें
Timestamp.combine (दिनांक समय) दिनांक, समय -> समान दिनांक और समय फ़ील्ड के साथ डेटाटाइम
Timestamp.ctime वापसी समय () शैली स्ट्रिंग।
Timestamp.date उसी वर्ष, महीने और दिन के साथ वापसी की वस्तु।
Timestamp.day_name निर्दिष्ट स्थान के साथ टाइमस्टैम्प के दिन का नाम वापस करें।
Timestamp.dst Self.tzinfo.dst (स्व) पर लौटें।
Timestamp.floor एक नया टाइमस्टैम्प लौटाएं जो इस रिज़ॉल्यूशन पर तैरता है
Timestamp.freq
Timestamp.freqstr
Timestamp.fromordinal (क्रमिक [, freq, tz]) एक अध्यादेश पारित किया, अनुवाद करें और एक ts नोट में परिवर्तित करें: परिभाषा के अनुसार अध्यादेश पर कोई tz जानकारी नहीं हो सकती
Timestamp.fromtimestamp (टीएस) टाइमस्टैम्प [, tz] -> POSIX टाइमस्टैम्प से tz का स्थानीय समय।
Timestamp.isocalendar आईएसओ वर्ष, सप्ताह संख्या और कार्यदिवस युक्त 3-टपल लौटें।
Timestamp.isoformat
Timestamp.isoweekday तारीख द्वारा दर्शाए गए सप्ताह के दिन लौटें।
Timestamp.month_name निर्दिष्ट लोकेल के साथ टाइमस्टैम्प के महीने का नाम वापस करें।
Timestamp.normalize मध्यरात्रि को टाइमस्टैम्प को सामान्य करें, tz जानकारी को संरक्षित करना।
Timestamp.now ([TZ]) नई टाइमस्टैम्प वस्तु tz के लिए वर्तमान समय स्थानीय का प्रतिनिधित्व करता है।
Timestamp.replace डेटाटाइम लागू करता है। नैनोस्पेस को हैंडल करता है
Timestamp.round निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन के लिए टाइमस्टैम्प को गोल करें
Timestamp.strftime प्रारूप -> स्ट्रैपटाइम () स्टाइल स्ट्रिंग।
Timestamp.strptime string, format -> new datetime एक स्ट्रिंग से पार्स (जैसे time.strptime ())।
Timestamp.time एक ही समय के साथ लेकिन tzinfo = कोई नहीं के साथ समय वस्तु लौटें।
Timestamp.timestamp फ्लोट के रूप में POSIX टाइमस्टैम्प लौटें।
Timestamp.timetuple वापसी समय टपल, समय के साथ संगत। लॉकटाइम ()।
Timestamp.timetz एक ही समय और tzinfo के साथ वापसी समय वस्तु।
Timestamp.to_datetime64 'Ns' परिशुद्धता के साथ एक numpy.datetime64 ऑब्जेक्ट देता है
Timestamp.to_julian_date परिवर्तित टाइमस्टैम्प एक जूलियन दिनांक को।
Timestamp.to_period उस अवधि को लौटाएं जिसमें यह टाइमस्टैम्प एक अवलोकन है।
Timestamp.to_pydatetime एक टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट को एक देशी पायथन डेटाइम ऑब्जेक्ट में कनवर्ट करें।
Timestamp.today (cls [, tz]) स्थानीय समय क्षेत्र में वर्तमान समय लौटाएं।
Timestamp.toordinal प्रोलेप्टिक ग्रेगोरियन ऑर्डिनल लौटें।
Timestamp.tz_convert Tz-जागरूक टाइमस्टैम्प को अन्य समय क्षेत्र में परिवर्तित करें।
Timestamp.tz_localize भोले टाइमस्टैम्प को स्थानीय समय क्षेत्र में रूपांतरित करें, या tz- जागरूक टाइमस्टैम्प से समयक्षेत्र निकालें।
Timestamp.tzname Self.tzinfo.tzname (स्व) लौटें।
Timestamp.utcfromtimestamp (टीएस) POSIX टाइमस्टैम्प से एक भोले UTC डेटाइम का निर्माण करें।
Timestamp.utcnow () UTC दिन और समय का प्रतिनिधित्व करने वाला एक नया टाइमस्टैम्प लौटें।
Timestamp.utcoffset सेल्फ .zinfo.utcoffset (सेल्फ) लौटें।
Timestamp.utctimetuple यूटीसी समय टपल लौटें, समय के साथ संगत। लॉकटाइम ()।
Timestamp.weekday तारीख द्वारा दर्शाए गए सप्ताह के दिन लौटें।

मध्यान्तर

Interval एक अंतराल, एक बंधे हुए स्लाइस की तरह लागू करने वाली अपरिवर्तनीय वस्तु।

गुण

Interval.closed चाहे अंतराल बाईं ओर, दाईं ओर, दोनों पर बंद हो या न हो
Interval.closed_left जाँच करें कि अंतराल बाईं ओर बंद है या नहीं।
Interval.closed_right जाँच करें कि अंतराल दाईं ओर बंद है या नहीं।
Interval.left अंतराल के लिए बाध्य छोड़ दिया
Interval.length अंतराल की लंबाई लौटें
Interval.mid इंटरवल के मध्य बिंदु को वापस लौटाएं
Interval.open_left जाँच करें कि अंतराल बाईं ओर खुला है या नहीं।
Interval.open_right जाँच करें कि अंतराल दाईं ओर खुला है या नहीं।
Interval.right अंतराल के लिए सही बाध्य

Timedelta

Timedelta एक अवधि का प्रतिनिधित्व करता है, दो तिथियों या समय के बीच का अंतर।

गुण

Timedelta.asm8 अपने आप को एक सुस्पष्ट समयबद्धता व्यूह देखें
Timedelta.components एक अवयव नामांकित टपल-जैसे लौटें
Timedelta.days दिनों की संख्या।
Timedelta.delta आंतरिक अनुकूलता के लिए नैनोसेकंड्स (ns) में समयबद्धता लौटाएं।
Timedelta.freq
Timedelta.is_populated
Timedelta.max
Timedelta.microseconds माइक्रोसेकंड की संख्या (> = 0 और 1 सेकंड से कम)।
Timedelta.min
Timedelta.nanoseconds नैनोसेकंड (n) की संख्या लौटाएँ, जहाँ 0 <= n <1 microsecond।
Timedelta.resolution हमारे पास सबसे कम रिज़ॉल्यूशन का प्रतिनिधित्व करने वाला स्ट्रिंग लौटाएं
Timedelta.seconds सेकंड की संख्या (> = 0 और 1 दिन से कम)।
Timedelta.value
Timedelta.view व्यूह कंपोजर

तरीके

Timedelta.ceil एक नया T भीमडेलेटा इस संकल्प पर वापस लौटें
Timedelta.floor एक नया Timedelta इस संकल्प पर लौटा
Timedelta.isoformat Timedelta को ISO 8601 अवधि की तरह प्रारूपित करें P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S , जहाँ [n] s को मानों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है।
Timedelta.round Timedelta को निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन पर राउंड करें
Timedelta.to_pytimedelta एक वास्तविक datetime.timedelta ऑब्जेक्ट नोट लौटाएँ: हम नैनोसेकंड रिज़ॉल्यूशन खो देते हैं यदि कोई हो
Timedelta.to_timedelta64 'Ns' परिशुद्धता के साथ एक numpy.timedelta64 ऑब्जेक्ट देता है
Timedelta.total_seconds सेकंड में टाइमडेल्टा की कुल अवधि (एनएस परिशुद्धता के लिए)

आवृत्तियों

to_offset (Freq) DateOffset ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग या ट्यूपल प्रतिनिधित्व या datetime.timedelta ऑब्जेक्ट से लौटाएं

खिड़की

रोलिंग वस्तुओं के द्वारा लौटाए गए .rolling कॉल: DataFrame.rolling , Series.rolling , आदि का विस्तार वस्तुओं के द्वारा लौटाए गए .expanding कॉल: DataFrame.expanding , Series.expanding , आदि EWM वस्तुओं के द्वारा लौटाए गए .ewm कॉल: DataFrame.ewm , Series.ewm , आदि

मानक चलती खिड़की काम करता है

Rolling.count () खिड़की के अंदर किसी भी गैर-NaN टिप्पणियों की रोलिंग गिनती।
Rolling.sum (* args, ** kwargs) दिए गए DataFrame या Series की रोलिंग राशि की गणना करें।
Rolling.mean (* args, ** kwargs) मूल्यों के रोलिंग माध्य की गणना करें।
Rolling.median (** kwargs) रोलिंग माध्यिका की गणना करें।
Rolling.var ([Ddof]) निष्पक्ष रोलिंग विचरण की गणना करें।
Rolling.std ([Ddof]) रोलिंग मानक विचलन की गणना करें।
Rolling.min (* args, ** kwargs) न्यूनतम रोलिंग की गणना करें।
Rolling.max (* args, ** kwargs) अधिकतम रोलिंग
Rolling.corr ((अन्य, जोड़ीदार)) रोलिंग नमूना सहसंबंध
Rolling.cov ((अन्य, जोड़ीदार, ddof]) रोलिंग नमूना सहसंयोजक
Rolling.skew (** kwargs) निष्पक्ष रोलिंग तिरछा
Rolling.kurt (** kwargs) निष्पक्ष रोलिंग कर्टोसिस की गणना करें।
Rolling.apply (कवक [, कच्चे, आर्ग, kwargs]) रोलिंग समारोह लागू होते हैं
Rolling.aggregate (arg, * args, ** kwargs) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
Rolling.quantile (मात्रात्मक [, प्रक्षेप]) रोलिंग मात्रात्मक।
Window.mean (* args, ** kwargs) मानों की विंडो माध्य की गणना करें।
Window.sum (* args, ** kwargs) दिए गए DataFrame या श्रृंखला की विंडो राशि की गणना करें।

मानक विस्तार विंडो कार्य

Expanding.count (** kwargs) खिड़की के अंदर किसी भी गैर-NaN टिप्पणियों का विस्तार गिनती।
Expanding.sum (* args, ** kwargs) दिए गए DataFrame या Series के विस्तार योग की गणना करें।
Expanding.mean (* args, ** kwargs) मूल्यों के विस्तार के माध्य की गणना करें।
Expanding.median (** kwargs) विस्तार मध्यिका की गणना करें।
Expanding.var ([Ddof]) निष्पक्ष विस्तार वाले विचरण की गणना करें।
Expanding.std ([Ddof]) विस्तार मानक विचलन की गणना करें।
Expanding.min (* args, ** kwargs) विस्तार की न्यूनतम गणना करें।
Expanding.max (* args, ** kwargs) अधिकतम विस्तार
Expanding.corr ((अन्य, जोड़ीदार)) विस्तार नमूना सहसंबंध
Expanding.cov ((अन्य, जोड़ीदार, ddof]) विस्तार नमूना covariance
Expanding.skew (** kwargs) निष्पक्षता विषमता का विस्तार
Expanding.kurt (** kwargs) निष्पक्ष विस्तार कर्टोसिस की गणना करें।
Expanding.apply (कवक [, कच्चे, आर्ग, kwargs]) विस्तार समारोह लागू होते हैं
Expanding.aggregate (arg, * args, ** kwargs) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
Expanding.quantile (मात्रात्मक [, प्रक्षेप]) मात्रा का विस्तार।

तेजी से भारित चलती विंडो फ़ंक्शन

EWM.mean (* args, ** kwargs) घातीय भारित चलती औसत
EWM.std ([पूर्वाग्रह]) घातीय भारित गतिमान stddev
EWM.var ([पूर्वाग्रह]) घातीय भारित गतिमान विचरण
EWM.corr ((अन्य, जोड़ीदार)) घातीय भारित नमूना सहसंबंध
EWM.cov ((अन्य, जोड़ीदार, पूर्वाग्रह]) घातीय भारित नमूना सहसंयोजक

समूह द्वारा

GroupBy वस्तुओं GroupBy कॉल द्वारा दिया जाता है: DataFrame.groupby , Series.groupby , आदि

अनुक्रमण, पुनरावृत्ति

GroupBy.__iter__ () समूहकारक
GroupBy.groups तानाशाह {समूह का नाम -> समूह लेबल}
GroupBy.indices तानाशाह {समूह का नाम -> समूह सूचकांक}
GroupBy.get_group (नाम [, obj]) प्रदत्त नाम के साथ समूह से NDFrame का निर्माण करता है
Grouper (कुंजी, स्तर, फ़्रीक, अक्ष, सॉर्ट) एक ग्रॉपर उपयोगकर्ता को एक लक्ष्य वस्तु के लिए एक ग्रुपबी निर्देश निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है

समारोह आवेदन

GroupBy.apply (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) फ़ंक्शन func समूह-वार लागू करें और परिणामों को एक साथ संयोजित करें।
GroupBy.aggregate (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स)
GroupBy.transform (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स)
GroupBy.pipe (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) func इस GroupBy ऑब्जेक्ट के तर्कों के साथ एक फ़ंक्शन लागू करें और फ़ंक्शन का परिणाम लौटाएं।

अभिकलन / वर्णनात्मक आँकड़े

GroupBy.all ([Skipna]) यदि समूह में सभी मान सत्य हैं, तो सही है, अन्यथा गलत
GroupBy.any ([Skipna]) यदि समूह का कोई भी मान सत्य है, तो सही, अन्यथा गलत
GroupBy.bfill ([सीमा]) पिछड़ों में मूल्यों की भरमार है
GroupBy.count () अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूह की गणना करें
GroupBy.cumcount ([आरोही]) प्रत्येक समूह में 0 से उस समूह की लंबाई तक प्रत्येक आइटम को संख्या - 1।
GroupBy.ffill ([सीमा]) आगे मान भरें
GroupBy.first (** kwargs) समूह मानों की गणना पहले करें
GroupBy.head ([N]) प्रत्येक समूह की पहली n पंक्तियाँ लौटाता है।
GroupBy.last (** kwargs) समूह मानों की अंतिम गणना करें
GroupBy.max (** kwargs) समूह मानों की अधिकतम गणना करें
GroupBy.mean (* args, ** kwargs) अनुपस्थित मानों को छोड़कर, समूहों की गणना करें
GroupBy.median (** kwargs) अनुपस्थित मानों को छोड़कर, समूहों के मध्य की गणना करें
GroupBy.min (** kwargs) समूह मानों की गणना न्यूनतम
GroupBy.ngroup ([आरोही]) प्रत्येक समूह को 0 से समूह की संख्या तक सीमित करें - 1।
GroupBy.nth (एन [, ड्रॉपना]) प्रत्येक समूह से nth पंक्ति लें यदि n एक int है, या n की एक सूची है तो पंक्तियों का सबसेट
GroupBy.ohlc () मूल्यों की गणना, लापता मानों को छोड़कर कई समूहों के लिए, परिणाम सूचकांक एक मल्टीएंडेक्स होगा
GroupBy.prod (** kwargs) समूह मूल्यों की गणना ठेस
GroupBy.rank ((विधि, आरोही, na_option,…]) प्रत्येक समूह के भीतर मूल्यों की रैंक प्रदान करता है।
GroupBy.pct_change (अवधि, fill_method,…]) समूह में पिछले प्रविष्टि के लिए प्रत्येक मूल्य का कैल्सीप pct_change
GroupBy.size () समूह आकार की गणना करें
GroupBy.sem ([Ddof]) अनुपस्थित मानों को छोड़कर, समूहों के माध्य की मानक त्रुटि की गणना करें
GroupBy.std ([Ddof]) अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूहों के मानक विचलन की गणना करें
GroupBy.sum (** kwargs) समूह मानों की गणना योग
GroupBy.var ([Ddof]) अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूहों के भिन्न रूप की गणना करें
GroupBy.tail ([N]) प्रत्येक समूह की अंतिम n पंक्तियाँ लौटाता है

निम्नलिखित विधियाँ दोनों SeriesGroupBy और DataFrameGroupBy वस्तुओं में उपलब्ध हैं, लेकिन इसमें थोड़ा अंतर हो सकता है, आमतौर पर उस DataFrameGroupBy संस्करण में आमतौर पर एक अक्ष तर्क के विनिर्देश की अनुमति होती है, और अक्सर एक तर्क होता है जो यह दर्शाता है कि क्या किसी विशिष्ट डेटा प्रकार के स्तंभों के लिए आवेदन को प्रतिबंधित करना है।

DataFrameGroupBy.agg (arg, * args, ** kwargs) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
DataFrameGroupBy.all ([Skipna]) यदि समूह में सभी मान सत्य हैं, तो सही है, अन्यथा गलत
DataFrameGroupBy.any ([Skipna]) यदि समूह का कोई भी मान सत्य है, तो सही, अन्यथा गलत
DataFrameGroupBy.bfill ([सीमा]) पिछड़ों में मूल्यों की भरमार है
DataFrameGroupBy.corr एनए / शून्य मान को छोड़कर, स्तंभों के युग्मक सहसंबंध की गणना करें
DataFrameGroupBy.count () अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूह की गणना करें
DataFrameGroupBy.cov एनए / अशक्त मूल्यों को छोड़कर, स्तंभों की जोड़ीदार कोवरियन की गणना करें।
DataFrameGroupBy.cummax ([एक्सिस]) प्रत्येक समूह के लिए संचयी अधिकतम
DataFrameGroupBy.cummin ([एक्सिस]) प्रत्येक समूह के लिए संचयी न्यूनतम
DataFrameGroupBy.cumprod ([एक्सिस]) प्रत्येक समूह के लिए संचयी उत्पाद
DataFrameGroupBy.cumsum ([एक्सिस]) प्रत्येक समूह के लिए संचयी योग
DataFrameGroupBy.describe (** kwargs) NaN मूल्यों को छोड़कर, केंद्रीय प्रवृत्ति, संक्षेपण और डेटासेट के वितरण के आकार को सारांशित करने वाले वर्णनात्मक आंकड़े उत्पन्न करता है।
DataFrameGroupBy.diff तत्व का पहला असतत अंतर।
DataFrameGroupBy.ffill ([सीमा]) आगे मान भरें
DataFrameGroupBy.fillna निर्दिष्ट विधि का उपयोग करके NA / NaN मान भरें
DataFrameGroupBy.filter (फंक [, ड्रॉपना]) डेटाफ़्रेम की एक प्रति लौटाएं जो ऐसे समूहों के तत्वों को छोड़कर है जो फंक द्वारा निर्दिष्ट बूलियन मानदंड को संतुष्ट नहीं करते हैं।
DataFrameGroupBy.hist DataFrame का हिस्टोग्राम करें।
DataFrameGroupBy.idxmax अनुरोधित अक्ष पर अधिकतम होने की पहली घटना का रिटर्न इंडेक्स।
DataFrameGroupBy.idxmin अनुरोधित अक्ष पर न्यूनतम होने की पहली घटना का रिटर्न इंडेक्स।
DataFrameGroupBy.mad अनुरोध की गई अक्ष के लिए मानों का पूर्ण विचलन लौटें
DataFrameGroupBy.pct_change (अवधि,…) समूह में पिछले प्रविष्टि के लिए प्रत्येक मूल्य का कैल्सीप pct_change
DataFrameGroupBy.plot Groupby वस्तुओं के लिए .plot विशेषता को लागू करने वाला वर्ग
DataFrameGroupBy.quantile अनुरोधित धुरी पर दिए गए मान पर लौटें मान, एक ला संख्या में।
DataFrameGroupBy.rank ((विधि, आरोही, ...)) प्रत्येक समूह के भीतर मूल्यों की रैंक प्रदान करता है।
DataFrameGroupBy.resample (नियम, * args, ** kwargs) एक टाइमग्राउपर का उपयोग करते हुए पुनःसमर्पण प्रदान करें एक नया ग्रूपर लौटाएं जो हमारे रेज़मप्लेर के साथ संलग्न है
DataFrameGroupBy.shift (अवधि, फ्रीक, अक्ष) प्रत्येक समूह को पीरियड अवलोकनों द्वारा स्थानांतरित करें
DataFrameGroupBy.size () समूह आकार की गणना करें
DataFrameGroupBy.skew N-1 द्वारा सामान्यीकृत अनुरोधित धुरी पर निष्पक्ष तिरछा लौटें
DataFrameGroupBy.take एक अक्ष के साथ दिए गए स्थितीय सूचकांकों में तत्वों को लौटाएं ।
DataFrameGroupBy.tshift यदि उपलब्ध हो तो सूचकांक की आवृत्ति का उपयोग करते हुए समय सूचकांक को शिफ्ट करें।

निम्नलिखित विधियाँ केवल SeriesGroupBy वस्तुओं के लिए उपलब्ध हैं।

SeriesGroupBy.nlargest सबसे बड़े n तत्व लौटाते हैं।
SeriesGroupBy.nsmallest सबसे छोटे n तत्व लौटाते हैं।
SeriesGroupBy.nunique ([Dropna]) समूह में अद्वितीय तत्वों की संख्या देता है
SeriesGroupBy.unique श्रृंखला ऑब्जेक्ट के अनन्य मान लौटाएं।
SeriesGroupBy.value_counts ((सामान्यीकृत करें, ...))
SeriesGroupBy.is_monotonic_increasing बूलियन लौटें यदि ऑब्जेक्ट में मान monotonic_inc बढ़ते हैं
SeriesGroupBy.is_monotonic_decreasing बूलियन लौटें यदि ऑब्जेक्ट में मान monotonic_dec बढ़ते हैं

निम्नलिखित विधियाँ केवल DataFrameGroupBy वस्तुओं के लिए उपलब्ध हैं।

DataFrameGroupBy.corrwith दो डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट्स की पंक्तियों या स्तंभों के बीच युग्मक सहसंबंध की गणना करें।
DataFrameGroupBy.boxplot ((सबप्लॉट्स, कॉलम,…]) DataFrameGroupBy डेटा से बॉक्स प्लॉट बनाएं।

resampling

रीसेम्प्लर वस्तुओं प्रतिदर्श चैनल कॉल द्वारा दिया जाता है: DataFrame.resample , Series.resample

अनुक्रमण, पुनरावृत्ति

Resampler.__iter__ () समूहकारक
Resampler.groups तानाशाह {समूह का नाम -> समूह लेबल}
Resampler.indices तानाशाह {समूह का नाम -> समूह सूचकांक}
Resampler.get_group (नाम [, obj]) प्रदत्त नाम के साथ समूह से NDFrame का निर्माण करता है

समारोह आवेदन

Resampler.apply (arg, * args, ** kwargs) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
Resampler.aggregate (arg, * args, ** kwargs) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
Resampler.transform (arg, * args, ** kwargs) कॉल फ़ंक्शन प्रत्येक समूह पर एक समान-अनुक्रमित श्रृंखला का उत्पादन करता है और परिवर्तित मूल्यों के साथ एक श्रृंखला वापस करता है
Resampler.pipe (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) func इस Resampler ऑब्जेक्ट के तर्कों के साथ एक फ़ंक्शन लागू करें और फ़ंक्शन का परिणाम लौटाएं।

upsampling

Resampler.ffill ([सीमा]) आगे मान भरें
Resampler.backfill ([सीमा]) पुनर्विकसित डेटा में पिछड़े नए लापता मान भरें।
Resampler.bfill ([सीमा]) पुनर्विकसित डेटा में पिछड़े नए लापता मान भरें।
Resampler.pad ([सीमा]) आगे मान भरें
Resampler.nearest ([सीमा]) केंद्र से शुरू होने वाले निकटतम पड़ोसी के साथ मान भरें
Resampler.fillna (विधि [, सीमा]) अपसंस्कृति द्वारा पेश किए गए लापता मान भरें।
Resampler.asfreq ([Fill_value]) नए फ्रीक में मूल्यों को वापस करें, अनिवार्य रूप से एक बारहसिंगा
Resampler.interpolate ((विधि, अक्ष, सीमा,…)) अलग-अलग तरीकों के अनुसार मूल्यों को प्रक्षेपित करें।

अभिकलन / वर्णनात्मक आँकड़े

Resampler.count ([_तरीका]) अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूह की गणना करें
Resampler.nunique ([_तरीका]) समूह में अद्वितीय तत्वों की संख्या देता है
Resampler.first ([_तरीका]) समूह मानों की गणना पहले करें
Resampler.last ([_तरीका]) समूह मानों की अंतिम गणना करें
Resampler.max ([_तरीका]) समूह मानों की अधिकतम गणना करें
Resampler.mean ([_तरीका]) अनुपस्थित मानों को छोड़कर, समूहों की गणना करें
Resampler.median ([_तरीका]) अनुपस्थित मानों को छोड़कर, समूहों के मध्य की गणना करें
Resampler.min ([_तरीका]) समूह मानों की गणना न्यूनतम
Resampler.ohlc ([_तरीका]) मूल्यों की गणना, लापता मानों को छोड़कर कई समूहों के लिए, परिणाम सूचकांक एक मल्टीएंडेक्स होगा
Resampler.prod ((_method, min_count]) समूह मूल्यों की गणना ठेस
Resampler.size () समूह आकार की गणना करें
Resampler.sem ([_तरीका]) अनुपस्थित मानों को छोड़कर, समूहों के माध्य की मानक त्रुटि की गणना करें
Resampler.std ([Ddof]) अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूहों के मानक विचलन की गणना करें
Resampler.sum ((_method, min_count]) समूह मानों की गणना योग
Resampler.var ([Ddof]) अनुपलब्ध मानों को छोड़कर, समूहों के भिन्न रूप की गणना करें

अंदाज

Styler वस्तुओं द्वारा वापस आ रहे हैं DataFrame.style

स्टाइलर कंस्ट्रक्टर

Styler (डेटा [, परिशुद्धता, table_styles,…]) HTML और CSS के डेटा के अनुसार DataFrame या Series को स्टाइल करने में मदद करता है।
Styler.from_custom_template (खोजपथ, नाम) Styler कस्टम टेम्पलेट और जिंजा वातावरण के साथ एक उपवर्ग बनाने का कारखाना कार्य ।

स्टाइलर विशेषताएँ

Styler.env
Styler.template
Styler.loader

शैली अनुप्रयोग

Styler.apply (फंक [, एक्सिस, सब्मिट]) परिणाम के साथ HTML प्रतिनिधित्व को अपडेट करते हुए एक फ़ंक्शन कॉलम-वार, पंक्ति-वार या टेबल-वास लागू करें।
Styler.applymap (func [, सबसेट]) परिणाम के साथ एचटीएमएल प्रतिनिधित्व को अपडेट करते हुए एक फ़ंक्शन एलिमेंटवाइज़ लागू करें।
Styler.where (cond, मान [, अन्य, सबसेट]) एक फ़ंक्शन एलिमेंट को लागू करें, HTML प्रतिनिधित्व को एक शैली के साथ अपडेट करें जो एक फ़ंक्शन के रिटर्न मान के अनुसार चुना गया है।
Styler.format (सूत्रकार [, सबसेट]) कक्षों के पाठ प्रदर्शन मान को स्वरूपित करें।
Styler.set_precision (सटीक) रेंडर करने के लिए उपयोग की जाने वाली परिशुद्धता सेट करें।
Styler.set_table_styles (Table_styles) एक स्टाइलर पर तालिका शैलियों को सेट करें।
Styler.set_table_attributes (विशेषताएँ) तालिका विशेषताएँ सेट करें।
Styler.set_caption (शीर्षक) एक स्टाइलर पर कैप्शन सेट करें
Styler.set_properties ([सबसेट]) एक या अधिक गैर-डेटा निर्भर गुण या प्रत्येक सेल की स्थापना के लिए सुविधा।
Styler.set_uuid (UUID) एक स्टाइलर के लिए uuid सेट करें।
Styler.clear () स्टाइलर को "रीसेट" करें, जो पहले से लागू शैलियों को हटा रहा है।

निर्मित शैलियाँ

Styler.highlight_max ((सबसेट, रंग, अक्ष)] पृष्ठभूमि को छायांकन करके अधिकतम हाइलाइट करें
Styler.highlight_min ((सबसेट, रंग, अक्ष)] पृष्ठभूमि को छायांकित करके न्यूनतम हाइलाइट करें
Styler.highlight_null ([Null_color]) null_color लापता मूल्यों के लिए पृष्ठभूमि को छायांकित करें ।
Styler.background_gradient ((cmap, low,…)) प्रत्येक कॉलम (वैकल्पिक रूप से पंक्ति) में डेटा के अनुसार एक ढाल में पृष्ठभूमि को रंग दें।
Styler.bar ((सबसेट, अक्ष, रंग, चौड़ाई, संरेखित]) color प्रत्येक स्तंभ में मानों के लिए पृष्ठभूमि को रंग से रंगें।

शैली निर्यात और आयात

Styler.render (** kwargs) HTML तक निर्मित शैलियों को रेंडर करें
Styler.export () वर्तमान स्टाइलर पर लागू करने के लिए शैलियों का निर्यात करें।
Styler.use (शैलियों) वर्तमान स्टाइलर पर शैलियों को सेट करें, संभवतः शैलियों का उपयोग करके Styler.export
Styler.to_excel (excel_writer [, sheet_name,…]) Styler को एक्सेल शीट पर लिखें

साजिश

निम्नलिखित कार्य pandas.plotting मॉड्यूल में निहित हैं ।

andrews_curves (फ्रेम, class_column [, ax,…]) बहुभिन्नरूपी डेटा के समूहों को देखने के लिए एंड्रयूज कर्व्स का एक मैटलपोटलिब प्लॉट बनाता है।
bootstrap_plot (श्रृंखला [, अंजीर, आकार, नमूने]) माध्य, मध्य और मध्य-श्रेणी के आंकड़ों पर बूटस्ट्रैप की साजिश।
deregister_matplotlib_converters () पांडा के फ़ॉर्मेटर्स और कन्वर्टर्स निकालें
lag_plot (श्रृंखला [, अंतराल, कुल्हाड़ी]) समय श्रृंखला के लिए लग प्लॉट।
parallel_coordinates (फ्रेम, class_column [,…]) समानांतर निर्देशांक साजिश रचते हैं।
radviz (फ्रेम, class_column [, ax, color,…]) 2 डी में एक बहुआयामी डेटा प्लॉट करें।
register_matplotlib_converters ([स्पष्ट]) पंडों फॉर्मेटर्स और कन्वर्टर्स को matplotlib के साथ पंजीकृत करें
scatter_matrix (फ्रेम [, अल्फा, अंजीर, कुल्हाड़ी,…]) तितर बितर भूखंडों का एक मैट्रिक्स ड्रा।

सामान्य उपयोगिता कार्य

विकल्पों के साथ काम करना

describe_option (पैट [, _print_desc]) एक या अधिक पंजीकृत विकल्पों के लिए विवरण प्रिंट करता है।
reset_option (पैट) उनके डिफ़ॉल्ट मान में एक या अधिक विकल्प रीसेट करें।
get_option (पैट) निर्दिष्ट विकल्प के मूल्य को पुनः प्राप्त करता है।
set_option (पैट, मूल्य) निर्दिष्ट विकल्प का मूल्य निर्धारित करता है।
option_context (* Args) संदर्भ संदर्भ में अस्थायी रूप से विकल्प निर्धारित करने के लिए संदर्भ प्रबंधक with

परीक्षण कार्य

testing.assert_frame_equal (बाएँ दांए[, …]) जाँच करें कि बाएँ और दाएँ DataFrame समान हैं।
testing.assert_series_equal (बाएँ दांए[, …]) जांचें कि बाएं और दाएं श्रृंखला बराबर हैं।
testing.assert_index_equal (बाएँ दांए[, …]) जांचें कि बाएं और दाएं सूचकांक समान हैं।

अपवाद और चेतावनी

errors.DtypeWarning किसी फ़ाइल से कॉलम में विभिन्न dtypes पढ़ते समय चेतावनी।
errors.EmptyDataError pd.read_csv खाली डेटा या हैडर का सामना करने पर अपवाद (सी और पायथन दोनों इंजन द्वारा) फेंका जाता है।
errors.OutOfBoundsDatetime
errors.ParserError अपवाद जो किसी त्रुटि के द्वारा उठाया गया है, जिसमें सामने आया है pd.read_csv
errors.ParserWarning फ़ाइल 'डिफ़ॉल्ट' पार्सर का उपयोग नहीं करने वाली फ़ाइल को पढ़ते समय चेतावनी दी गई।
errors.PerformanceWarning संभावित प्रदर्शन प्रभाव होने पर चेतावनी दी गई।
errors.UnsortedIndexError MultiIndex का एक स्लाइस प्राप्त करने का प्रयास करते समय त्रुटि आई, और इंडेक्स को ठीक नहीं किया गया है।
errors.UnsupportedFunctionCall पंडों के ऑब्जेक्ट पर एक संख्यात्मक कार्य को कॉल करने का प्रयास करते समय अपवाद उठाया गया, लेकिन वह फ़ंक्शन उदाहरण के लिए ऑब्जेक्ट द्वारा समर्थित नहीं है
api.types.union_categoricals (to_union [,…]) श्रेणीबद्ध, संघबद्ध श्रेणियों की सूची-प्रकार को मिलाएं।
api.types.infer_dtype कुशलता से पारित घाटी के प्रकार, या मूल्यों की सूची-प्रकार सरणी का अनुमान लगाते हैं।
api.types.pandas_dtype (Dtype) एक पंडों में इनपुट को केवल dtype ऑब्जेक्ट या एक numpy dtype ऑब्जेक्ट में कनवर्ट करता है।

प्रतिरूप अंतर्मुखता

api.types.is_bool_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype एक बूलियन dtype है या नहीं।
api.types.is_categorical_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या सरणी-जैसा या dtype श्रेणीबद्ध dtype है।
api.types.is_complex_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype एक जटिल dtype है या नहीं।
api.types.is_datetime64_any_dtype (Arr_or_dtype) जाँचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype datetime64 dtype की है या नहीं।
api.types.is_datetime64_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या कोई सरणी-जैसा या dtype datetime64 dtype का है।
api.types.is_datetime64_ns_dtype (Arr_or_dtype) जाँचें कि क्या प्रदान की गई सरणी या dtype datetime64 [ns] dtype की है।
api.types.is_datetime64tz_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या सरणी-जैसा या dtype एक DatetimeTZDtype dtype है।
api.types.is_extension_type (आगमन) जांचें कि क्या कोई सरणी-जैसा पंडों के एक्सटेंशन क्लास का उदाहरण है।
api.types.is_float_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या प्रदान की गई सरणी या dtype एक फ्लोट dtype है।
api.types.is_int64_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype int64 dtype की है या नहीं।
api.types.is_integer_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype पूर्णांक dtype की है या नहीं।
api.types.is_interval_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या सरणी-जैसा या dtype इंटरवल dtype का है।
api.types.is_numeric_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype एक संख्यात्मक dtype है या नहीं।
api.types.is_object_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या कोई सरणी-जैसा या dtype ऑब्जेक्ट dtype का है।
api.types.is_period_dtype (Arr_or_dtype) जाँचें कि क्या सरणी-जैसा या dtype पीरियड dtype का है।
api.types.is_signed_integer_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype हस्ताक्षरित पूर्णांक dtype का है या नहीं।
api.types.is_string_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype स्ट्रिंग dtype की है या नहीं।
api.types.is_timedelta64_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या कोई सरणी-जैसा या dtype टाइमलेडेल 64 dtype का है।
api.types.is_timedelta64_ns_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि क्या प्रदान की गई सरणी या dtype टाइमडेल्ट 64 [ns] dtype है
api.types.is_unsigned_integer_dtype (Arr_or_dtype) जांचें कि प्रदान की गई सरणी या dtype एक अहस्ताक्षरित पूर्णांक dtype है।
api.types.is_sparse (आगमन) जांचें कि क्या एक सरणी-जैसा एक पांडा स्पार्स सरणी है।

Iterable आत्मनिरीक्षण

api.types.is_dict_like (Obj) जाँच करें कि क्या ऑब्जेक्ट तानाशाही जैसा है।
api.types.is_file_like (Obj) जाँच करें कि क्या ऑब्जेक्ट फ़ाइल जैसी ऑब्जेक्ट है।
api.types.is_list_like (Obj) जाँचें कि क्या वस्तु सूची-जैसी है।
api.types.is_named_tuple (Obj) जाँचें कि क्या वस्तु एक नामित टपल है।
api.types.is_iterator (Obj) जाँच करें कि क्या वस्तु एक पुनरावृत्त है।

स्केलर आत्मनिरीक्षण

api.types.is_bool
api.types.is_categorical (आगमन) जांचें कि क्या सरणी-जैसा एक श्रेणीबद्ध उदाहरण है।
api.types.is_complex
api.types.is_datetimetz (आगमन) जांचें कि क्या कोई सरणी-जैसा एक डेटाटाइम सरणी है, जैसे कि dtype में टाइमज़ोन घटक।
api.types.is_float
api.types.is_hashable (Obj) सही है अगर हैश (obj) सफल होगा, अन्यथा गलत।
api.types.is_integer
api.types.is_interval
api.types.is_number (Obj) जांचें कि क्या वस्तु एक संख्या है।
api.types.is_period (आगमन) जांचें कि क्या एक सरणी-जैसा एक आवधिक सूचकांक है।
api.types.is_re (Obj) जाँचें कि क्या ऑब्जेक्ट एक रेगेक्स पैटर्न उदाहरण है।
api.types.is_re_compilable (Obj) जांचें कि क्या ऑब्जेक्ट को रेगेक्स पैटर्न उदाहरण में संकलित किया जा सकता है।
api.types.is_scalar सही मान अगर दिया गया मान स्केलर है।

एक्सटेंशन

ये मुख्य रूप से पंडों की वस्तुओं का विस्तार करने वाले पुस्तकालय लेखकों के लिए अभिप्रेत हैं।

api.extensions.register_dataframe_accessor (नाम) DataFrame ऑब्जेक्ट पर एक कस्टम एक्सेसर रजिस्टर करें।
api.extensions.register_series_accessor (नाम) श्रृंखला वस्तुओं पर एक कस्टम एक्सेसर रजिस्टर करें।
api.extensions.register_index_accessor (नाम) सूचकांक वस्तुओं पर एक कस्टम एक्सेसर रजिस्टर करें।
api.extensions.ExtensionDtype एक कस्टम डेटा प्रकार, एक ExtensionArray के साथ जोड़ा जाना।
api.extensions.ExtensionArray कस्टम 1-डी सरणी प्रकारों के लिए सार बेस क्लास।

Original text