pandas 0.23 - pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype()

pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype




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pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype

pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype(arr_or_dtype) [source]

जांचें कि क्या सरणी-जैसा या dtype एक DatetimeTZDtype dtype है।

पैरामीटर:

arr_or_dtype : array-like

चेक करने के लिए सरणी जैसा या dtype।

यह दिखाता है:

बूलियन : ऐरे-लाइक या dtype का है या नहीं

एक DatetimeTZDtype dtype।

उदाहरण

>>> is_datetime64tz_dtype(object)
False
>>> is_datetime64tz_dtype([1, 2, 3])
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))  # tz-naive
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_datetime64tz_dtype(dtype)
True
>>> is_datetime64tz_dtype(s)
True