pandas 0.23 - pandas.bdate_range()

pandas.bdate_range




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pandas.bdate_range

pandas.bdate_range(start=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, normalize=True, name=None, weekmask=None, holidays=None, closed=None, **kwargs) [source]

डिफ़ॉल्ट आवृत्ति के रूप में व्यावसायिक दिन के साथ एक निश्चित आवृत्ति DatetimeIndex लौटाएं

पैरामीटर:

प्रारंभ : स्ट्रिंग या डेटाइम-लाइक, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

खजूर पैदा करने के लिए बांया हुआ

अंत : स्ट्रिंग या डेटाइम-लाइक, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

तारीखें पैदा करने का अधिकार

अवधि : पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

उत्पन्न करने के लिए अवधियों की संख्या

freq : स्ट्रिंग या डेटऑफ़सेट, डिफ़ॉल्ट 'बी' (दैनिक व्यवसाय)

फ्रिक्वेंसी स्ट्रिंग्स में कई गुना हो सकता है, जैसे '5H'

tz : स्ट्रिंग या कोई नहीं

स्थानीयकृत डेटाइमइंडेक्स वापस करने के लिए समय क्षेत्र का नाम, उदाहरण के लिए एशिया / बीजिंग

सामान्य करें : बूल, डिफ़ॉल्ट गलत

दिनांक सीमा बनाने से पहले मध्यरात्रि से प्रारंभ / समाप्ति तिथियों को सामान्य करें

नाम : स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

परिणामी DatetimeIndex का नाम

सप्ताहमास्क : स्ट्रिंग या कोई नहीं, डिफ़ॉल्ट कोई भी नहीं

मान्य व्यावसायिक दिनों के numpy.busdaycalendar , numpy.busdaycalendar को पारित किए numpy.busdaycalendar , केवल तब उपयोग किया जाता है जब कस्टम आवृत्ति तार पास किए जाते हैं। डिफ़ॉल्ट मान कोई भी 'मोन त्यू वेड थू शुक्र' के बराबर है

संस्करण में नया 0.21.0।

छुट्टियां : सूची-जैसा या कोई नहीं, डिफ़ॉल्ट कोई भी नहीं

मान्य व्यावसायिक दिनों के सेट से बाहर करने के लिए numpy.busdaycalendar , numpy.busdaycalendar पर numpy.busdaycalendar , केवल तब उपयोग किया जाता है जब कस्टम आवृत्ति स्ट्रिंग्स पास की जाती हैं

संस्करण में नया 0.21.0।

बंद : स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

दिए गए फ्रिक्वेंसी के संबंध में अंतराल को 'लेफ्ट', 'राइट' या दोनों साइड (कोई नहीं) के साथ बंद करें।

यह दिखाता है:
rng : DatetimeIndex

टिप्पणियाँ

चार मापदंडों में से: start , end , periods और freq , बिल्कुल तीन निर्दिष्ट किए जाने चाहिए। freq को निर्दिष्ट करना bdate_range लिए एक आवश्यकता है। अगर freq निर्दिष्ट नहीं है, तो date_range उपयोग करें।

आवृत्ति के तार के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया इस लिंक को देखें।