pandas 0.23 - Expanding.std()
pandas.core.window.Expanding.std

pandas.core.window.Expanding.std
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Expanding.std(ddof=1, *args, **kwargs)
[source] -
विस्तार मानक विचलन की गणना करें।
डिफ़ॉल्ट रूप से N-1 द्वारा सामान्यीकृत। इसे
ddof
तर्क का उपयोग करके बदला जा सकता है।पैरामीटर: ddof : int, default १
स्वतंत्रता की डेल्टा डिग्री। गणना में प्रयुक्त भाजक
N - ddof
, जहाँN
तत्वों की संख्या को दर्शाता है।* आर्ग्स, ** क्वार्ग्स
NumPy संगतता के लिए। कोई अतिरिक्त तर्क का उपयोग नहीं किया जाता है।
यह दिखाता है: श्रृंखला या डेटाफ़्रेम
विस्तार गणना के कॉलर के रूप में एक ही वस्तु प्रकार लौटाता है।
यह भी देखें
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Series.expanding
- सीरीज डेटा के साथ कॉलिंग ऑब्जेक्ट
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DataFrame.expanding
- DataFrames के साथ ऑब्जेक्ट कॉलिंग
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Series.std
- श्रृंखला के लिए समतुल्य विधि
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DataFrame.std
- DataFrame के लिए समतुल्य विधि
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numpy.std
- Numpy सरणी के लिए समतुल्य विधि
टिप्पणियाँ
ddof
में प्रयुक्त 1 का डिफ़ॉल्टddof
में 0 के डिफ़ॉल्टddof
से भिन्न है।रोलिंग गणना के लिए न्यूनतम एक अवधि की आवश्यकता होती है।
उदाहरण
>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5]) >>> s.rolling(3).std() 0 NaN 1 NaN 2 0.577350 3 1.000000 4 1.000000 5 1.154701 6 0.000000 dtype: float64
>>> s.expanding(3).std() 0 NaN 1 NaN 2 0.577350 3 0.957427 4 0.894427 5 0.836660 6 0.786796 dtype: float64
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