pandas.core.window.Expanding.std

Expanding.std(ddof=1, *args, **kwargs) [source]

विस्तार मानक विचलन की गणना करें।

डिफ़ॉल्ट रूप से N-1 द्वारा सामान्यीकृत। इसे ddof तर्क का उपयोग करके बदला जा सकता है।

पैरामीटर:	ddof : int, default १ स्वतंत्रता की डेल्टा डिग्री। गणना में प्रयुक्त भाजक N - ddof , जहाँ N तत्वों की संख्या को दर्शाता है। * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स NumPy संगतता के लिए। कोई अतिरिक्त तर्क का उपयोग नहीं किया जाता है।
यह दिखाता है:	श्रृंखला या डेटाफ़्रेम विस्तार गणना के कॉलर के रूप में एक ही वस्तु प्रकार लौटाता है।

यह भी देखें

Series.expanding

सीरीज डेटा के साथ कॉलिंग ऑब्जेक्ट

DataFrame.expanding

DataFrames के साथ ऑब्जेक्ट कॉलिंग

Series.std

श्रृंखला के लिए समतुल्य विधि

DataFrame.std

DataFrame के लिए समतुल्य विधि

numpy.std

Numpy सरणी के लिए समतुल्य विधि

टिप्पणियाँ

ddof में प्रयुक्त 1 का डिफ़ॉल्ट ddof में 0 के डिफ़ॉल्ट ddof से भिन्न है।

रोलिंग गणना के लिए न्यूनतम एक अवधि की आवश्यकता होती है।

उदाहरण

>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5])
>>> s.rolling(3).std()
0         NaN
1         NaN
2    0.577350
3    1.000000
4    1.000000
5    1.154701
6    0.000000
dtype: float64

>>> s.expanding(3).std()
0         NaN
1         NaN
2    0.577350
3    0.957427
4    0.894427
5    0.836660
6    0.786796
dtype: float64