pandas 0.23 - Rolling.kurt()

pandas.core.window.Rolling.kurt




pandas

pandas.core.window.Rolling.kurt

Rolling.kurt(**kwargs) [source]

निष्पक्ष रोलिंग कर्टोसिस की गणना करें।

यह फ़ंक्शन पूर्वाग्रह के बिना कर्टोसिस की फिशर परिभाषा का उपयोग करता है।

पैरामीटर:

** kwargs

समीक्षाधीन।

यह दिखाता है:

श्रृंखला या डेटाफ़्रेम

रिटर्निंग ऑब्जेक्ट प्रकार रोलिंग गणना के कॉलर द्वारा निर्धारित किया जाता है

यह भी देखें

Series.rolling
सीरीज डेटा के साथ कॉलिंग ऑब्जेक्ट
DataFrame.rolling
DataFrames के साथ ऑब्जेक्ट कॉलिंग
Series.kurt
श्रृंखला के लिए समतुल्य विधि
DataFrame.kurt
DataFrame के लिए समतुल्य विधि
scipy.stats.skew
एक संभावना घनत्व का तीसरा क्षण
scipy.stats.kurtosis
संदर्भ SciPy विधि

टिप्पणियाँ

रोलिंग गणना के लिए न्यूनतम 4 अवधियों की आवश्यकता होती है।

उदाहरण

नीचे दिए गए उदाहरण में scipy.stats का उपयोग करके समतुल्य फ़ंक्शन कॉल के चार आकार के विंडो आकार के साथ एक रोलिंग गणना दिखाई scipy.stats

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 999]
>>> fmt = "{0:.6f}"  # limit the printed precision to 6 digits
>>> import scipy.stats
>>> print(fmt.format(scipy.stats.kurtosis(arr[:-1], bias=False)))
-1.200000
>>> print(fmt.format(scipy.stats.kurtosis(arr[1:], bias=False)))
3.999946
>>> s = pd.Series(arr)
>>> s.rolling(4).kurt()
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3   -1.200000
4    3.999946
dtype: float64