pandas 0.23 - DataFrame()

pandas.DataFrame




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pandas.DataFrame

class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) [source]

लेबल वाले कुल्हाड़ियों (पंक्तियों और स्तंभों) के साथ दो आयामी आकार-परस्पर, संभावित विषम सारणीबद्ध डेटा संरचना। अंकगणित संचालन पंक्ति और स्तंभ लेबल दोनों पर संरेखित होता है। श्रृंखला की वस्तुओं के लिए एक तानाशाह की तरह कंटेनर के रूप में सोचा जा सकता है। प्राथमिक पांडा डेटा संरचना।

पैरामीटर:

डेटा : सुन्न ndarray (संरचित या सजातीय), तानाशाही, या DataFrame

Dict में श्रृंखला, सरणियाँ, स्थिरांक या सूची जैसी वस्तुएँ हो सकती हैं

संस्करण में परिवर्तित किया गया 0.23.0: यदि डेटा एक तानाशाही है, तो पाइथन 3.6 और बाद के लिए तर्क क्रम बनाए रखा जाता है।

सूचकांक : सूचकांक या सरणी की तरह

परिणामी फ्रेम के लिए उपयोग करने के लिए सूचकांक। यदि कोई अनुक्रमण जानकारी इनपुट डेटा का हिस्सा नहीं है और कोई इंडेक्स प्रदान नहीं करता है, तो रेंजइंडेक्स के लिए डिफ़ॉल्ट होगा

कॉलम : इंडेक्स या एरे-लाइक

परिणामी फ्रेम के लिए उपयोग करने के लिए कॉलम लेबल। यदि कोई कॉलम लेबल प्रदान नहीं किया गया है तो डिफ़ॉल्ट रूप से RangeIndex (0, 1, 2,…, n) के लिए डिफ़ॉल्ट होगा

dtype : dtype, default कोई नहीं

डेटा प्रकार को मजबूर करने के लिए। केवल एक ही dtype की अनुमति है। यदि कोई नहीं, तो

कॉपी : बूलियन, डिफ़ॉल्ट गलत

इनपुट से डेटा कॉपी करें। केवल DataFrame / 2d ndarray इनपुट को प्रभावित करता है

यह भी देखें

DataFrame.from_records
ट्यूपल्स से कंस्ट्रक्टर, रिकॉर्ड एरेज़ भी
DataFrame.from_dict
श्रृंखला, arrays, या dicts के dicts से
DataFrame.from_items
(कुंजी, मूल्य) जोड़े के अनुक्रम से

pandas.read_csv , pandas.read_table , pandas.read_clipboard

उदाहरण

एक शब्दकोश से DataFrame का निर्माण।

>>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

ध्यान दें कि अनुमानित dtype int64 है।

>>> df.dtypes
col1    int64
col2    int64
dtype: object

एकल dtype लागू करने के लिए:

>>> df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8)
>>> df.dtypes
col1    int8
col2    int8
dtype: object

DataFrame को सुन्न ndarray से बनाना:

>>> df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
...                    columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> df2
    a   b   c   d   e
0   2   8   8   3   4
1   4   2   9   0   9
2   1   0   7   8   0
3   5   1   7   1   3
4   6   0   2   4   2

गुण

T सूचकांक और कॉलम को स्थानांतरित करें।
at एक पंक्ति / स्तंभ लेबल जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
axes डेटाफ़्रेम के अक्षों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सूची लौटाएं।
blocks (DEPRECated) as_blocks () के लिए आंतरिक संपत्ति, संपत्ति पर्याय
columns DataFrame का कॉलम लेबल।
dtypes DataFrame में dtypes लौटाएं।
empty संकेतक कि क्या DataFrame खाली है।
ftypes DataFrame में ftypes (स्पार्स / डेंस और dtype का संकेत) लौटें।
iat पूर्णांक स्थिति द्वारा पंक्ति / स्तंभ जोड़ी के लिए एकल मान तक पहुँचें।
iloc स्थिति द्वारा चयन के लिए विशुद्ध रूप से पूर्णांक-स्थान आधारित अनुक्रमण।
index DataFrame का सूचकांक (पंक्ति लेबल)।
ix एक मुख्य रूप से लेबल-स्थान आधारित सूचकांक, पूर्णांक स्थिति में गिरावट के साथ।
loc लेबल (ओं) या बूलियन सरणी द्वारा पंक्तियों और स्तंभों के एक समूह तक पहुंचें।
ndim कुल्हाड़ियों / सरणी आयामों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला इंट लौटाएं।
shape DataFrame की गतिशीलता का प्रतिनिधित्व करने वाला एक टपल लौटें।
size इस ऑब्जेक्ट में तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला इंट लौटाएं।
style DataFrame के लिए स्टाइल HTML प्रतिनिधित्व के निर्माण के लिए विधियाँ युक्त एक Styler वस्तु लौटाने वाली संपत्ति।
values DataFrame का एक Numpy प्रतिनिधित्व लौटें।
is_copy

तरीके

abs () प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष संख्यात्मक मूल्य के साथ एक श्रृंखला / डाटाफ्रेम लौटाएं।
add (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य का add , तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर add )।
add_prefix (उपसर्ग) स्ट्रिंग prefix साथ उपसर्ग लेबल।
add_suffix (प्रत्यय) स्ट्रिंग suffix साथ प्रत्यय लेबल।
agg (फंक [, अक्ष]) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
aggregate (फंक [, अक्ष]) निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।
align (अन्य [शामिल हों, अक्ष, स्तर, प्रतिलिपि,…]) प्रत्येक अक्ष सूचकांक के लिए निर्दिष्ट सम्मिलित विधि के साथ अपने अक्ष पर दो वस्तुओं को संरेखित करें
all ([अक्ष, बूल_ऑन, स्किपना, स्तर]) वापसी करें कि क्या सभी तत्व सही हैं, संभावित रूप से एक अक्ष पर।
any ([अक्ष, बूल_ऑन, स्किपना, स्तर]) अनुरोधित धुरी पर कोई भी तत्व सही है या नहीं।
append (अन्य [, ign_index,…]) इस फ़्रेम के अंत में other पंक्तियों को जोड़ें, एक नई वस्तु लौटाते हुए।
apply (func [, अक्ष, प्रसारण, कच्चा, कम करें, ...]) DataFrame की धुरी के साथ एक फ़ंक्शन लागू करें।
applymap ( applymap ) किसी फ़ंक्शन को किसी डेटाफ़्रेम तत्व के लिए लागू करें।
as_blocks ([कॉपी]) (DEPRECATED) फ्रेम को dtype के एक बड़े भाग में कनवर्ट करें -> कंस्ट्रक्टर प्रकार जो प्रत्येक में एक सजातीय डाइप है।
as_matrix ([कॉलम]) (DEPRECATED) फ्रेम को अपने Numpy-array प्रतिनिधित्व में बदलें।
asfreq (freq [, विधि, कैसे, सामान्य करें, ...]) TimeSeries को निर्दिष्ट आवृत्ति में बदलें।
asof (जहां [, सबसेट]) किसी भी NaN के बिना अंतिम पंक्ति ली जाती है (या एक डेटाफ़्रेम के मामले में केवल कॉलम के सबसेट पर विचार करते हुए NaN के बिना अंतिम पंक्ति)
assign (** kwargs) मूल स्तंभ में जोड़े गए नए स्तंभों के साथ एक नई वस्तु (एक प्रति) लौटाते हुए, एक DataFrame में नए कॉलम असाइन करें।
astype (dtype [, copy, त्रुटियाँ]) एक निर्दिष्ट dtype dtype लिए एक पांडा ऑब्जेक्ट कास्ट करें।
at_time (समय [, asof]) दिन के विशेष समय पर मूल्यों का चयन करें (उदाहरण के लिए)
between_time (स्टार्ट_टाइम, एंड_टाइम [……]) दिन के विशेष समय के बीच मानों का चयन करें (जैसे, 9: 00-9: 30 AM)।
bfill ([अक्ष, bfill , सीमा, डाउनकास्ट]) DataFrame.fillna(method='bfill') लिए DataFrame.fillna(method='bfill')
bool () एकल तत्व पांडासोब्जेक्ट का बूल लौटाएं।
boxplot ([कॉलम, द्वारा, कुल्हाड़ी, फोंटाइज़, रोट,…]) DataFrame कॉलम से बॉक्स प्लॉट बनाएं।
clip ([निचला, ऊपरी, अक्ष, inplace]) इनपुट थ्रेसहोल्ड (एस) पर मान ट्रिम करें।
clip_lower (दहलीज [, अक्ष, इनलाइन]) थ्रेशोल्ड के नीचे मानों के साथ इनपुट की वापसी प्रति।
clip_upper (दहलीज [, अक्ष, inplace]) दिए गए मान से ऊपर के मान के साथ इनपुट की वापसी प्रतिलिपि
combine (अन्य, func [, fill_value, अधिलेखित]) दो डेटाफ़्रेम ऑब्जेक्ट्स जोड़ें और NaN मानों को प्रचारित न करें, इसलिए यदि एक (स्तंभ, समय) के लिए एक फ़्रेम एक मान गुम है, तो यह दूसरे फ़्रेम के मान के लिए डिफ़ॉल्ट होगा (जो NaN भी हो सकता है)
combine_first (अन्य) दो DataFrame वस्तुओं को मिलाएं और विधि को कॉल करने वाले फ्रेम में गैर-शून्य मानों के लिए डिफ़ॉल्ट करें।
compound ([अक्ष, स्किपना, स्तर]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का यौगिक प्रतिशत लौटाएँ
consolidate ([inplace)) (परिभाषित) "समेकित" आंतरिक (एक ndarray में एक साथ समूहीकृत प्रत्येक dtype के डेटा) के साथ NDFrame की गणना करें।
convert_objects ([Convert_dates,…]) (DEPRECATED) ऑब्जेक्ट कॉलम के लिए बेहतर dtype का अनुमान लगाने का प्रयास करें।
copy ([गहरा]) इस ऑब्जेक्ट के सूचकांकों और डेटा की एक प्रति बनाएँ।
गलियारा ([विधि, min_periods]) एनए / शून्य मान को छोड़कर, स्तंभों के युग्मक सहसंबंध की गणना करें
corrwith (अन्य [, अक्ष, ड्रॉप]) दो डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट्स की पंक्तियों या स्तंभों के बीच युग्मक सहसंबंध की गणना करें।
count ([अक्ष, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) प्रत्येक कॉलम या पंक्ति के लिए गैर-एनए कोशिकाओं की गणना करें।
कोव ([min_periods]) एनए / अशक्त मूल्यों को छोड़कर, स्तंभों की जोड़ीदार कोवरियन की गणना करें।
cummax ([अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर अधिकतम संचयी लौटें।
कॉमिन ([अक्ष, स्किपना]) एक DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर न्यूनतम संचयी लौटें।
cumprod ([अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी उत्पाद लौटाएं।
कम्सुम ([अक्ष, स्किपना]) किसी DataFrame या श्रृंखला अक्ष पर संचयी राशि लौटाएं।
describe ([प्रतिशत, शामिल, बहिष्कृत करें)) ऐसे वर्णनात्मक आँकड़े उत्पन्न करता है जो NaN मूल्यों को छोड़कर केंद्रीय प्रवृत्ति, डेटासेट के वितरण के आकार और आकार को सारांशित करते हैं।
diff ([अवधि, अक्ष)) तत्व का पहला असतत अंतर।
div (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) truediv और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
divide (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) truediv और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
dot (अन्य) DataFrame या Series ऑब्जेक्ट्स के साथ मैट्रिक्स गुणन।
drop ([लेबल, अक्ष, सूचकांक, कॉलम, स्तर,…]) निर्दिष्ट लेबल को पंक्तियों या स्तंभों से छोड़ें।
drop_duplicates ([सबसेट, रख, अंदर करो]) डेटाफ़्रेम को डुप्लिकेट पंक्तियों के साथ हटा दें, वैकल्पिक रूप से केवल कुछ कॉलम पर विचार करके
dropna ([अक्ष, कैसे, dropna , dropna , dropna )) लापता मान निकालें।
duplicated ([सबसेट, रखें]) डुप्लिकेट पंक्तियों को दर्शाते हुए बूलियन श्रृंखला लौटें, वैकल्पिक रूप से केवल कुछ कॉलमों पर विचार करते हुए
eq (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना तरीकों के लिए आवरण eq
equals (अन्य) यह निर्धारित करता है कि दो NDFrame ऑब्जेक्ट में समान तत्व हैं या नहीं।
eval (expr [, inplace]) DataFrame कॉलम पर संचालन का वर्णन करने वाले स्ट्रिंग का मूल्यांकन करें।
ewm ([कॉम, स्पैन, ewm , अल्फा,…]) घातीय भारित कार्य प्रदान करता है
expanding ([min_periods, केंद्र, अक्ष]) परिवर्तन का विस्तार प्रदान करता है।
ffill ([अक्ष, ffill , सीमा, डाउनकास्ट]) DataFrame.fillna(method='bfill') लिए DataFrame.fillna(method='bfill')
DataFrame.fillna(method='bfill') ([मूल्य, विधि, अक्ष, इनलाइन,…]) निर्दिष्ट विधि का उपयोग करके NA / NaN मान भरें
filter ([आइटम, जैसे, रेगेक्स, अक्ष]) निर्दिष्ट सूचकांक में लेबल के अनुसार डेटाफ़्रेम की पंक्तियाँ या स्तंभ।
first (ऑफसेट) एक तारीख ऑफ़सेट के आधार पर प्रारंभिक समय अवधि श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
first_valid_index () पहले गैर-एनए / शून्य मान के लिए वापसी सूचकांक।
floordiv (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) floordiv और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर floordiv ) का पूर्णांक विभाजन।
from_csv (पथ [, शीर्ष लेख, sep, index_col,…]) (निर्धारित) सीएसवी फ़ाइल पढ़ें।
DataFrame.from_dict (डेटा [, ओरिएंट, dtype, कॉलम]) DataFrame को सरणी-जैसे या डिक्सेस के ताना-बाना से हटाएं।
DataFrame.from_items (आइटम [, कॉलम, ओरिएंट]) (DEPRECated) टुपल्स की सूची से एक डेटाफ्रेम का निर्माण
DataFrame.from_records (डेटा [, अनुक्रमणिका, बहिष्कृत,…]) डेटाफ़्रेम में संरचित या रिकॉर्ड ndarray परिवर्तित करें
ge (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीली तुलना के तरीकों के लिए रैपर जीई
get (कुंजी [, डिफ़ॉल्ट]) दी गई कुंजी (DataFrame कॉलम, पैनल स्लाइस, आदि) के लिए ऑब्जेक्ट से आइटम प्राप्त करें।
get_dtype_counts () इस ऑब्जेक्ट में अद्वितीय dtypes की वापसी मायने रखता है।
get_ftype_counts () (DEPRECated) इस ऑब्जेक्ट में अद्वितीय ftypes की वापसी मायने रखता है।
get_value (इंडेक्स, कर्नल [, वियोज्य]) (निरूपित) उत्तीर्ण स्तंभ और सूचकांक में एकल मान को पुनः प्राप्त करते हैं
get_values () विरल मूल्यों को घने में परिवर्तित करने के बाद एक ndarray लौटें।
groupby ([द्वारा, अक्ष, स्तर, as_index, सॉर्ट,…]) मैपर (तानाशाही या मुख्य कार्य) का उपयोग करके समूह श्रृंखला, दिए गए फ़ंक्शन को समूह में लागू करें, श्रृंखला के रूप में परिणाम लौटाएं) या स्तंभों की एक श्रृंखला द्वारा।
gt (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना तरीकों के लिए आवरण
head ([एन]) पहले n पंक्तियों को वापस करें।
hist ([कॉलम, बाय, ग्रिड, xlabelsize, xrot,…]) DataFrame का हिस्टोग्राम करें।
idxmax ([अक्ष, स्किपना]) अनुरोधित अक्ष पर अधिकतम होने की पहली घटना का रिटर्न इंडेक्स।
idxmin ([अक्ष, स्किपना]) अनुरोधित अक्ष पर न्यूनतम होने की पहली घटना का रिटर्न इंडेक्स।
infer_objects () ऑब्जेक्ट कॉलम के लिए बेहतर dtypes का अनुमान लगाने का प्रयास करें।
info ([क्रिया, buf, max_cols, memory_usage,…]) किसी DataFrame का संक्षिप्त सारांश प्रिंट करें।
insert (स्थान, स्तंभ, मान [, allow_duplicates]) निर्दिष्ट स्थान पर DataFrame में कॉलम डालें।
interpolate ([विधि, अक्ष, सीमा, अस्थान,…]) अलग-अलग तरीकों के अनुसार मूल्यों को प्रक्षेपित करें।
isin (मान) रिटर्न बूलियन DataFrame दिखा रहा है कि क्या DataFrame में प्रत्येक तत्व मानों में समाहित है।
isna () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
isnull () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
items () Iterator over (कॉलम नाम, श्रृंखला) जोड़े।
iteritems () Iterator over (कॉलम नाम, श्रृंखला) जोड़े।
iterrows () DataFrame पंक्तियों (सूचकांक, श्रृंखला) जोड़े के रूप में Iterate।
itertuples ([सूचकांक, नाम]) टटल के पहले तत्व के रूप में इंडेक्स वैल्यू के साथ डेटाफ्रेम पंक्तियों को नेमटुपल्स के रूप में इरेट करें।
join (अन्य [, पर, कैसे, लूसिफ़िक्स, रस्सिक्स, सॉर्ट]) अन्य DataFrame के साथ कॉलम को इंडेक्स पर या किसी कुंजी कॉलम पर शामिल करें।
keys () 'जानकारी अक्ष' प्राप्त करें (अधिक के लिए अनुक्रमण देखें)
kurt ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) फिशर की परिभाषा कुर्तोसिस (सामान्य == 0.0 का कर्टोसिस) का उपयोग करके अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष कुर्तिस लौटें।
कर्टोसिस ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) फिशर की परिभाषा कुर्तोसिस (सामान्य == 0.0 का कर्टोसिस) का उपयोग करके अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष कुर्तिस लौटें।
last (ऑफसेट) दिनांक ऑफ़सेट के आधार पर अंतिम समय की श्रृंखला डेटा को कम करने की सुविधा।
last_valid_index () पिछले गैर-एनए / शून्य मान के लिए वापसी सूचकांक।
le (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना तरीकों के लिए आवरण ले
lookup (row_labels, col_labels) DataFrame के लिए लेबल-आधारित "फैंसी इंडेक्सिंग" फ़ंक्शन।
lt (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीली तुलना के तरीकों के लिए आवरण लेफ्टिनेंट
mad ([अक्ष, स्किपना, स्तर]) अनुरोध की गई अक्ष के लिए मानों का पूर्ण विचलन लौटें
mask (कंड [, अन्य, inplace, अक्ष, स्तर,…]) स्व के रूप में एक ही आकार की एक वस्तु लौटाएं और जिनकी संबंधित प्रविष्टियाँ स्वयं से हैं जहां cond गलत है और अन्यथा other से other
max ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) यह विधि ऑब्जेक्ट में अधिकतम मान लौटाती है।
mean ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएँ
median ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) मांगी गई धुरी के लिए मानों का माध्य लौटाएं
melt ([id_vars, value_vars, var_name,…]) "Unpivots" एक डेटाफ़्रेम को विस्तृत प्रारूप से लेकर लंबे प्रारूप तक, वैकल्पिक रूप से पहचानकर्ता चर सेट कर रहा है।
memory_usage ([सूचकांक, गहरा]) बाइट्स में प्रत्येक कॉलम का मेमोरी उपयोग लौटाएं।
merge (दाएं [, कैसे, पर, बाएं_ऑन, राइट_ऑन,…]) स्तंभ या अनुक्रमणिका द्वारा डेटाबेस-शैली में शामिल होने के लिए डेटाफ़्रेम वस्तुओं को मर्ज करें।
min ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) यह विधि ऑब्जेक्ट में न्यूनतम मान लौटाती है।
mod (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य के मॉड्यूलो, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mod )।
mode ([अक्ष, संख्यात्मक_ अकेला]) चुने गए अक्ष के साथ प्रत्येक तत्व के मोड (ओं) को प्राप्त करता है।
mul (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य का गुणा, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mul )।
multiply (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य का गुणा, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर mul )।
ne (अन्य [, अक्ष, स्तर]) लचीला तुलना विधियों के लिए आवरण
nlargest (n, कॉलम [, रखना]) अवरोही क्रम में columns द्वारा आदेशित पहली n पंक्तियों को लौटाएं।
notna () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।
notnull () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।
nsmallest (n, कॉलम [, रखना]) columns सबसे छोटे मानों द्वारा छांटे गए डेटाफ़्रेम की पंक्तियों को प्राप्त करें।
nunique ([अक्ष, ड्रॉपना]) अनुरोधित धुरी पर विभिन्न टिप्पणियों की संख्या के साथ श्रृंखला।
pct_change ([अवधि, fill_method, सीमा, freq]) वर्तमान और एक पूर्व तत्व के बीच प्रतिशत परिवर्तन।
pipe (फंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) फंक (स्वयं, * आर्ग्स, ** कवर्स) लागू करें
pivot ([सूचकांक, कॉलम, मान]) दिए गए अनुक्रमणिका / स्तंभ मानों द्वारा व्यवस्थित डेटाफ़्रेम लौटाएं।
pivot_table ([मान, इंडेक्स, कॉलम,…]) एक DataFrame के रूप में एक स्प्रेडशीट शैली की धुरी तालिका बनाएँ।
plot pandas.plotting._core.FramePlotMethods अन्य नाम
pop (आइटम) आइटम लौटाएं और फ़्रेम से ड्रॉप करें।
pow (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर pow ) की घातीय शक्ति।
prod ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला, ...]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
product ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला, ...]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का उत्पाद लौटाएं
quantile ([क्ष, अक्ष, संख्यात्मक_ऑनलाइन, इंटरपोलेशन]) अनुरोधित अक्ष पर दिए गए मान पर लौटें मान, एक ला numpy.percentile।
query (expr [, inplace]) बूलियन अभिव्यक्ति के साथ एक फ्रेम के कॉलम को क्वेरी करें।
radd (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर radd ) का जोड़।
rank ([अक्ष, विधि, संख्यात्मक_ अकेला, ...]) अक्ष के साथ संख्यात्मक डेटा रैंक (1 एन के माध्यम से) की गणना करें।
rdiv (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) rtruediv और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
reindex ([लेबल, इंडेक्स, कॉलम, अक्ष,…]) पिछले भरने में कोई मूल्य नहीं होने वाले स्थानों में NA / NaN रखने, वैकल्पिक भरने तर्क के साथ नए सूचकांक में DataFrame का निर्माण करें।
reindex_axis (लेबल [, अक्ष, विधि, स्तर,…]) वैकल्पिक इनपुट लॉजिक के साथ नए इंडेक्स के अनुरूप इनपुट ऑब्जेक्ट, पिछले इंडेक्स में कोई मान न रखने वाले स्थानों में NA / NaN को रखकर।
reindex_like (अन्य [, विधि, कॉपी, सीमा,…]) किसी वस्तु को स्वयं से मेल खाते हुए लौटें।
rename ([मैपर, इंडेक्स, कॉलम, अक्ष, कॉपी,…]) अलर्ट कुल्हाड़ियों लेबल।
rename_axis (मैपर [, अक्ष, प्रतिलिपि, inplace]) इंडेक्स या कॉलम का नाम बदल दें।
reorder_levels (आदेश [, अक्ष]) इनपुट क्रम का उपयोग करके सूचकांक के स्तर को पुनर्व्यवस्थित करें।
replace ([to_replace, value, inplace, limit,…]) मान के साथ to_replace में दिए गए मान बदलें।
प्रतिसाद (नियम [, कैसे, अक्ष, fill_method,…]) आवृत्ति रूपांतरण और समय श्रृंखला के पुनर्निर्माण के लिए सुविधा विधि।
reset_index ([स्तर, ड्रॉप, इनले,…]) मल्टी-लेवल इंडेक्स वाले डेटाफ़्रेम के लिए, इंडेक्स नामों के तहत कॉलम में लेबलिंग जानकारी के साथ नया डेटाफ़्रेम लौटाएं, 'लेवल_0', 'लेवल_1' आदि को डिफॉल्ट करें।
rfloordiv (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) rfloordiv और अन्य का पूर्ण विभाजन, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rfloordiv )।
rmod (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) rmod और अन्य के rmod , तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmod )।
rmul (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) rmul और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rmul ) का rmul
rolling (खिड़की [, min_periods, केंद्र,…]) रोलिंग विंडो गणना प्रदान करता है।
round ([दशमलव]) दशमलव स्थानों की एक चर संख्या के लिए एक DataFrame दौर।
rpow (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) rpow और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rpow ) की घातीय शक्ति।
rsub (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rsub ) का घटाव।
rtruediv (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) rtruediv और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर rtruediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
sample ([एन, फ़्रेक, रिप्लेस, वेट,…]) ऑब्जेक्ट के अक्ष से आइटम का एक यादृच्छिक नमूना लौटाएं।
select (समालोचना [, अक्ष]) (DEPRECated) अक्ष लेबल मिलान मापदंड के अनुरूप डेटा लौटाएं
select_dtypes ([शामिल करें, बहिष्कृत करें) कॉलम dtypes के आधार पर DataFrame के कॉलम का एक सबसेट लौटाएं।
sem ([अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof, num_only]) अनुरोधित अक्ष पर माध्य की निष्पक्ष मानक त्रुटि लौटाएं।
set_axis (लेबल [, अक्ष, inplace]) दिए गए अक्ष को वांछित सूचकांक निर्दिष्ट करें।
set_index (कुंजियाँ [, ड्रॉप, अपेंड, इन,…]) एक या अधिक मौजूदा स्तंभों का उपयोग करके डेटाफ्रेम इंडेक्स (पंक्ति लेबल) सेट करें।
set_value (सूचकांक, कर्नल, मान [, प्राप्त करने योग्य]) (निर्धारित) पास किए गए कॉलम और इंडेक्स में एकल मूल्य डालें
shift ([अवधि, फ़्रीक, अक्ष]) एक वैकल्पिक समय फ्रीक के साथ वांछित संख्या में अवधियों को शिफ्ट करें
skew ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला]) N-1 द्वारा सामान्यीकृत अनुरोधित धुरी पर निष्पक्ष तिरछा लौटें
slice_shift ([अवधि, अक्ष]) डेटा की नकल के बिना shift करने के लिए बराबर।
sort_index ([अक्ष, स्तर, आरोही, ...]) ऑब्जेक्ट्स को लेबल द्वारा (अक्ष के साथ) क्रमबद्ध करें
sort_values (द्वारा [, अक्ष, आरोही, inplace,…]) अक्ष के साथ मानों के आधार पर छाँटें
sortlevel ([स्तर, धुरी, आरोही, भीतर,…]) (DEPRECated) चुने हुए अक्ष और प्राथमिक स्तर के आधार पर बहुस्तरीय सूचकांक को क्रमबद्ध करें।
squeeze ([अक्ष]) निचोड़ लंबाई 1 आयाम।
stack ([स्तर, ड्रॉपना)) कॉलम से इंडेक्स तक निर्धारित स्तर (ओं) को ढेर करें।
std ([अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof, num_only]) अनुरोधित अक्ष पर नमूना मानक विचलन लौटें।
sub (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर sub ) का घटाव।
subtract (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) डेटाफ्रेम और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर sub ) का घटाव।
sum ([अक्ष, स्किपना, स्तर, संख्यात्मक_ अकेला, ...]) अनुरोधित अक्ष के लिए मानों का योग लौटाएं
swapaxes (अक्ष 1, अक्ष 2 [, प्रतिलिपि]) इंटरचेंज कुल्हाड़ियों और स्वैप मूल्यों कुल्हाड़ियों उचित रूप से
swaplevel ([i, j, धुरी]) एक विशेष अक्ष पर एक मल्टीआंडेक्स में स्तर i और j स्वैप करें
tail ([एन]) अंतिम n पंक्तियों को वापस करें।
take (सूचकांक [, अक्ष, परिवर्तित, is_copy]) एक अक्ष के साथ दिए गए स्थितीय सूचकांकों में तत्वों को लौटाएं।
to_clipboard ([एक्सेल, sep]) ऑब्जेक्ट को सिस्टम क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
to_csv ([path_or_buf, sep, na_rep,…]) डेटाफ़्रेम को अल्पविराम से अलग किए गए मानों (सीएसवी) फ़ाइल में लिखें
to_dense () NDFrame का घना प्रतिनिधित्व लौटें (विरल के विपरीत)
to_dict ([ओरिएंट, इन]) DataFrame को डिक्शनरी में बदलें।
to_excel (excel_writer [, sheet_name, na_rep,…]] डेटाफ़्रेम को एक्सेल शीट पर लिखें
to_feather (fname) डेटाफ्रेम के लिए बाइनरी पंख-प्रारूप लिखें
to_gbq (डेस्टिनेशन_टेबल, प्रोजेक्ट_आईडी [,…]) Google BigQuery तालिका में एक DataFrame लिखें।
to_hdf (path_or_buf, key, ** kwargs) HDFStore का उपयोग करके HDF5 फ़ाइल में निहित डेटा लिखें।
to_html ([buf, कॉलम, col_space, हैडर,…]) एक HTML तालिका के रूप में एक DataFrame रेंडर करें।
to_json ([path_or_buf, Orient, date_format,…]) ऑब्जेक्ट को JSON स्ट्रिंग में कनवर्ट करें।
to_latex ([buf, कॉलम, col_space, हैडर,…]) एक सारणीबद्ध पर्यावरण तालिका के लिए एक वस्तु प्रस्तुत करना।
to_msgpack ([path_or_buf, एन्कोडिंग]) Mspack (क्रमबद्ध) इनपुट फ़ाइल पथ के लिए वस्तु
to_panel () (DEPRECATED) लंबे (स्टैक्ड) प्रारूप (DataFrame) को विस्तृत (3D, पैनल) प्रारूप में रूपांतरित करें।
to_parquet (fname [, इंजन, कम्प्रेशन]) बाइनरी पर्च प्रारूप में डेटाफ़्रेम लिखें।
to_period ([freq, अक्ष, प्रतिलिपि]) डेटा फ़्रीमैट को डेटाइमइंडेक्स से पीरियडइंडेक्स में वांछित आवृत्ति के साथ परिवर्तित करें (यदि पास नहीं हुआ तो सूचकांक से अनुमानित)
to_pickle (पथ [, संपीड़न, प्रोटोकॉल]) फ़ाइल करने के लिए अचार (क्रमबद्ध) वस्तु।
to_records ([सूचकांक, Convert_datetime64]) DataFrame को एक NumPy रिकॉर्ड सरणी में बदलें।
to_sparse ([fill_value, kind]) SparseDataFrame में कनवर्ट करें
to_sql (नाम, con [, स्कीमा, if_exists,…]) एक DataFrame में SQL डेटाबेस में संग्रहीत रिकॉर्ड लिखें।
to_stata (fname [, Convert_dates,…]) Stata बाइनरी dta फ़ाइलों को निर्यात करें।
to_string ([buf, कॉलम, col_space, हैडर,…]) डेटाफ़्रेम को एक कंसोल-फ्रेंडली टैबुलर आउटपुट में रेंडर करें।
to_timestamp ([freq, कैसे, अक्ष, प्रतिलिपि]) अवधि की शुरुआत में टाइमस्टैम्प के डेटाइमइंडेक्स को कास्ट करें
to_xarray () पांडा ऑब्जेक्ट से एक xarray ऑब्जेक्ट लौटाएं।
transform (फूंक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) एक समान-अनुक्रमित NDFrame का निर्माण करने वाले फ़ंक्शन को कॉल करें और परिवर्तित मानों के साथ NDFrame लौटाएं
transpose (* आर्ग, ** क्वार्ग्स) सूचकांक और कॉलम को स्थानांतरित करें।
truediv (अन्य [, अक्ष, स्तर, fill_value]) truediv और अन्य, तत्व-वार (बाइनरी ऑपरेटर truediv ) का फ्लोटिंग विभाजन।
truncate ([पहले, बाद, अक्ष, प्रतिलिपि]) कुछ सूचकांक मूल्य से पहले और बाद में एक श्रृंखला या डेटाफ्रेम को काटें।
tshift ([अवधि, फ्रीक, अक्ष]) यदि उपलब्ध हो तो सूचकांक की आवृत्ति का उपयोग करते हुए समय सूचकांक को शिफ्ट करें।
tz_convert (tz [, धुरी, स्तर, प्रतिलिपि]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz- अवगत अक्ष को रूपांतरित करें।
tz_localize (tz [, अक्ष, स्तर, प्रतिलिपि, अस्पष्ट]) समय क्षेत्र को लक्षित करने के लिए tz-naive TimeSeries को स्थानीय करें।
unstack ([स्तर, fill_value]) (आवश्यक रूप से पदानुक्रमिक) अनुक्रमणिका लेबलों के स्तर को पिवट करें, एक डेटाफ़्रेम लौटाएँ जिसमें स्तंभ स्तरों का एक नया स्तर हो, जिसका आंतरिक-सबसे स्तर pivoted अनुक्रमणिका लेबलों से बना हो।
update (अन्य [शामिल हों, अधिलेखित करें, ...]) किसी अन्य DataFrame से गैर-NA मानों का उपयोग करके संशोधित करें।
var ([अक्ष, स्किपना, स्तर, ddof, num_only]) अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष रूप से विचरण करें।
where (cond [, अन्य, inplace, अक्ष, स्तर,…]) स्व के रूप में एक ही आकार की एक वस्तु लौटाएं और जिसकी संबंधित प्रविष्टियां स्वयं से हैं जहां cond ट्रू है और अन्यथा other से other
xs (कुंजी [, अक्ष, स्तर, drop_level]) श्रृंखला / DataFrame से एक क्रॉस-सेक्शन (पंक्ति) या कॉलम (s) लौटाता है।