pandas 0.23 - DataFrame.plot.pie()

pandas.DataFrame.plot.pie




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pandas.DataFrame.plot.pie

DataFrame.plot.pie(y=None, **kwds) [source]

एक पाई भूखंड उत्पन्न करें।

एक पाई प्लॉट एक कॉलम में संख्यात्मक डेटा का आनुपातिक प्रतिनिधित्व है। यह फ़ंक्शन निर्दिष्ट कॉलम के लिए matplotlib.pyplot.pie() को लपेटता है। यदि कोई स्तंभ संदर्भ पास नहीं है और subplots=True रूप से प्रत्येक संख्यात्मक कॉलम के लिए एक पाई प्लॉट स्वतंत्र रूप से तैयार किया गया है।

पैरामीटर:

y : int या लेबल, वैकल्पिक

लेबल या स्थिति के लिए स्तंभ की स्थिति। यदि प्रदान नहीं किया गया है, तो subplots=True तर्क पास होना चाहिए।

** kwds

कीवर्ड तर्क pandas.DataFrame.plot() पर पारित करने के लिए।

यह दिखाता है:

कुल्हाड़ियों : matplotlib.axes.Axes या उनमें से np.ndarray।

subplots ट्रू होने पर एक NumPy ऐरे लौटाया जाता है।

यह भी देखें

Series.plot.pie
एक श्रृंखला के लिए एक पाई भूखंड उत्पन्न करें।
pandas.DataFrame.plot()
एक DataFrame के प्लॉट बनाएं।

उदाहरण

नीचे दिए गए उदाहरण में हमारे पास ग्रह के द्रव्यमान और त्रिज्या के बारे में जानकारी के साथ एक डाटाफ्रेम है। हम पाई प्लॉट पाने के लिए पाई फ़ंक्शन के लिए 'मास' कॉलम को पास करते हैं।

>>> df = pd.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87 , 5.97],
...                    'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]},
...                   index=['Mercury', 'Venus', 'Earth'])
>>> plot = df.plot.pie(y='mass', figsize=(5, 5))
../_images/pandas-DataFrame-plot-pie-1.png
>>> plot = df.plot.pie(subplots=True, figsize=(6, 3))
../_images/pandas-DataFrame-plot-pie-2.png