pandas 0.23 - DatetimeIndex[source]

pandas.DatetimeIndex




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pandas.DatetimeIndex

class pandas.DatetimeIndex [source]

डेटाटाइम 18 की अपरिवर्तनीय ndarray, जिसे आंतरिक रूप से int64 के रूप में दर्शाया गया है, और जिसे टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट में बॉक्स किया जा सकता है, जो डेटाइम के उप-वर्ग हैं और आवृत्ति जानकारी जैसे मेटाडेटा को ले जाते हैं।

पैरामीटर:

डेटा : सरणी की तरह (1-आयामी), वैकल्पिक

अनुक्रमणिका के निर्माण के लिए वैकल्पिक डेटाटाइम जैसा डेटा

कॉपी : बूल

इनपुट ndarray की एक प्रति बनाएँ

freq : स्ट्रिंग या पांडा ऑफसेट ऑब्जेक्ट, वैकल्पिक

पांडा की एक तारीख तार या संबंधित वस्तुओं की भरपाई करती है

शुरू : मूल्य, प्रारंभिक जीवन की तरह, वैकल्पिक

यदि डेटा कोई नहीं है, तो प्रारंभ का उपयोग नियमित टाइमस्टैम्प डेटा बनाने में प्रारंभ बिंदु के रूप में किया जाता है।

अवधि : इंट, वैकल्पिक,> 0

अनुक्रमणिका उत्पन्न करने के लिए, अवधियों की संख्या। अंत तर्क पर पूर्वता लेता है

अंत : अंत समय, डेटाइम-लाइक, वैकल्पिक

यदि पीरियड्स कोई नहीं है, तो उत्पन्न इंडेक्स पहले अनुरूप समय पर या केवल पिछले एंड तर्क तक विस्तारित होगा

बंद : स्ट्रिंग या कोई नहीं, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

दिए गए फ्रिक्वेंसी के संबंध में अंतराल को 'लेफ्ट', 'राइट' या दोनों साइड (कोई नहीं) के साथ बंद करें।

tz : pytz.timezone or dateutil.tz.tzfile

अस्पष्ट : 'अवर', बूल-नडर्रे, 'NaT', डिफ़ॉल्ट 'बढ़ा'

  • 'अनुमान' क्रम के आधार पर डीएसटी-संक्रमण के घंटों का अनुमान लगाने का प्रयास करेगा
  • bool-ndarray जहां True एक DST समय को दर्शाता है, झूठी गैर-DST समय को दर्शाता है (ध्यान दें कि यह ध्वज केवल अस्पष्ट समय के लिए लागू है)
  • 'NaT' NaT को लौटाएगा जहाँ अस्पष्ट समय होते हैं
  • यदि कोई अस्पष्ट समय है तो 'बढ़ाएँ' एक AmbiguousTimeError को बढ़ाएगा

नाम : वस्तु

सूचकांक में संग्रहित होने वाला नाम

डे फ़र्स्ट : बूल, डिफॉल्ट फाल्स

यदि सही है, तो पार्स पहले दिन के आदेश के साथ data में तारीखें

वर्षफल : बूल, डिफ़ॉल्ट गलत

यदि वर्ष के पहले आदेश के साथ data में ट्रू पार्स की तारीखें हैं

यह भी देखें

Index
आधार पांडा सूचकांक प्रकार
TimedeltaIndex
टाइमडेल्ट64 डेटा का सूचकांक
PeriodIndex
अवधि डेटा का सूचकांक
pandas.to_datetime
तर्क को डेटाइम में बदलें

टिप्पणियाँ

आवृत्ति के तार के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया इस लिंक को देखें।

गुण

year साल का समय
month जनवरी = 1, दिसंबर = 12 के रूप में महीना
day डेटाइम के दिन
hour डिटाइम के घंटे
minute डेटाइम के मिनट
second डेटाइम के सेकंड
microsecond डेटाटाइम के माइक्रोसेकंड
nanosecond डैनटाइम के नैनोसेकंड
date अजगर डेटाइम.डेट ऑब्जेक्ट (अर्थात् टाइमज़ोन जानकारी के बिना टाइमस्टैम्प्स का दिनांक भाग) के सुन्न सरणी देता है।
time डेटाइम.टाइम के सुन्न सरणी देता है।
dayofyear वर्ष का सामान्य दिन
weekofyear वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
week वर्ष का सप्ताह अध्यादेश
dayofweek सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
weekday सप्ताह का दिन सोमवार = 0, रविवार = 6 के साथ
quarter तारीख का चौथाई हिस्सा
freq यदि यह सेट है, तो आवृत्ति ऑब्जेक्ट लौटाएं, अन्यथा कोई नहीं
freqstr आवृत्ति ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग के रूप में लौटाएं यदि यह सेट है, अन्यथा कोई नहीं
is_month_start तार्किक संकेत यदि महीने के पहले दिन (आवृत्ति द्वारा परिभाषित)
is_month_end इस बात के लिए संकेतक कि क्या माह का अंतिम दिन है।
is_quarter_start इस बात के लिए संकेतक कि क्या तिथि किसी तिमाही का पहला दिन है।
is_quarter_end इस बात के लिए संकेतक कि क्या तिथि किसी तिमाही का अंतिम दिन है।
is_year_start संकेत दें कि क्या तारीख साल का पहला दिन है।
is_year_end संकेत दें कि क्या तारीख साल का आखिरी दिन है।
is_leap_year बूलियन संकेतक अगर तारीख एक लीप वर्ष के अंतर्गत आता है।
inferred_freq एक आवृत्ति अनुमान का प्रतिनिधित्व करते हुए एक स्ट्रिंग को वापस करने की कोशिश करता है, जो infer_freq द्वारा उत्पन्न होता है।
TZ

तरीके

normalize () आधी रात को समय परिवर्तित करें।
strftime (date_format) निर्दिष्ट date_format का उपयोग करके अनुक्रमणिका में कनवर्ट करें।
snap ([freq]) नजदीकी समय आवृत्ति के लिए स्नैप समय टिकट
tz_convert (tz) एक समय क्षेत्र से दूसरे में tz- अवगत DatetimeIndex कन्वर्ट।
tz_localize (tz [, अस्पष्ट, त्रुटियां]) DatzIndex को tz-naive DatetimeIndex पर स्थानीय करें।
round (फ्रीक, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) निर्दिष्ट freq को डेटा दौर।
floor (फ़्रीक) निर्दिष्ट freq में डेटा फ़्लोर करें।
ceil (फ्रीक) निर्दिष्ट freq में डेटा को सीवन करें।
to_period ([freq]) एक विशेष आवृत्ति पर PeriodIndex को कास्ट करें।
to_perioddelta (freq) निर्दिष्ट फ्रीक में इंडेक्स मानों और इंडेक्स में परिवर्तित अवधि के बीच TimedeltaIndex की गणना करें।
to_pydatetime () DatetimeIndex पर वापस जाएँ
to_series ([Keep_tz, index, name]) इंडेक्स के आधार पर इंडेक्सर को वापस करने के लिए मैप के साथ उपयोगी इंडेक्स कुंजी के बराबर इंडेक्स और वैल्यू दोनों के साथ एक श्रृंखला बनाएं
to_frame ([सूचकांक]) इंडेक्स वाले कॉलम के साथ एक डाटाफ्रेम बनाएं।
month_name ([स्थानीय]) निर्दिष्ट लोकेल के साथ DateTimeIndex के महीने के नाम वापस करें।
day_name ([स्थानीय]) निर्दिष्ट स्थान के साथ DateTimeIndex के दिन के नाम लौटाएं।