pandas 0.23 - HDFStore.append()

pandas.HDFStore.append




pandas

pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs)

फ़ाइल में तालिका में जोड़ें। नोड पहले से मौजूद होना चाहिए और तालिका प्रारूप होना चाहिए।

पैरामीटर:
key : object
value : {Series, DataFrame, Panel}

प्रारूप: 'तालिका' डिफ़ॉल्ट है

table(t) : table format

PyTables तालिका संरचना के रूप में लिखें जो खराब प्रदर्शन कर सकती है लेकिन डेटा के सबसेट को खोजने / चयन करने जैसे अधिक लचीले संचालन की अनुमति देती है

एपेंड : बुलियन, डिफॉल्ट ट्रू, इनपुट डेटा को एपेंड करें

मौजूदा

data_columns : कॉलम की सूची, या सही, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

ऑन-डिस्क क्वेरी के लिए अनुक्रमित डेटा कॉलम के रूप में बनाने के लिए स्तंभों की सूची, या सभी स्तंभों का उपयोग करने के लिए सही। डिफ़ॉल्ट रूप से केवल ऑब्जेक्ट की कुल्हाड़ियों को अनुक्रमित किया जाता है। here देखें

min_itemsize : dict of columns that specify minimum string sizes
nan_rep : string to use as string nan represenation
chunksize : size to chunk the writing
expectedrows : expected TOTAL row size of this table
encoding : default None, provide an encoding for strings

dropna : बूलियन, डिफॉल्ट फाल्स, को ऑल नॉन रो टू न लिखें

स्टोर विकल्प 'io.hdf.dropna_table' द्वारा व्यवस्थित

टिप्पणियाँ

यह जाँच नहीं करता है कि तालिका में मौजूदा डेटा के साथ डेटा को ओवरलैप किया जा रहा है या नहीं , इसलिए सावधान रहें