pandas 0.23 - Index[source]

pandas.Index




pandas

pandas.Index

class pandas.Index [source]

अपरिवर्तनीय ndarray एक आदेश, लागू करने योग्य सेट को लागू करता है। सभी पंडों वस्तुओं के लिए मूल वस्तु भंडारण अक्ष लेबल

पैरामीटर:
data : array-like (1-dimensional)

dtype : NumPy dtype (डिफ़ॉल्ट: ऑब्जेक्ट)

यदि dtype कोई नहीं है, तो हम dtype पाते हैं जो डेटा को सबसे अच्छी तरह से फिट करता है। यदि एक वास्तविक dtype प्रदान किया जाता है, तो हम सुरक्षित होने पर उस dtype के साथ तालमेल बिठाते हैं। अन्यथा, एक त्रुटि उठाई जाएगी।

कॉपी : बूल

इनपुट ndarray की एक प्रति बनाएँ

नाम : वस्तु

सूचकांक में संग्रहित होने वाला नाम

tupleize_cols : बूल (डिफ़ॉल्ट: सत्य)

जब सही है, यदि संभव हो तो एक मल्टीएंडेक्स बनाने का प्रयास करें

यह भी देखें

RangeIndex
एक मोनोटोनिक पूर्णांक सीमा को लागू करने वाला सूचकांक
CategoricalIndex
अनुक्रमिक एस का सूचकांक।
MultiIndex
एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, सूचकांक
IntervalIndex
Interval का एक सूचकांक एस।

TimedeltaIndex , PeriodIndex , Int64Index , UInt64Index , Float64Index UInt64Index , Float64Index

टिप्पणियाँ

एक इंडेक्स उदाहरण में केवल धोने योग्य वस्तुएं हो सकती हैं

उदाहरण

>>> pd.Index([1, 2, 3])
Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')
>>> pd.Index(list('abc'))
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

गुण

T प्रतिफल लौटाएं, जो परिभाषा स्व द्वारा है
base यदि अंतर्निहित डेटा की मेमोरी साझा की जाती है तो बेस ऑब्जेक्ट लौटाएं
data अंतर्निहित डेटा का डेटा पॉइंटर लौटाएं
dtype अंतर्निहित डेटा के dtype ऑब्जेक्ट को लौटाएं
dtype_str अंतर्निहित डेटा के dtype str पर लौटें
flags
hasnans अगर मेरे पास कोई नान है तो वापस लौटो; विभिन्न पूर्ण गति को सक्षम करता है
inferred_type मानों से अनुमानित प्रकार की एक स्ट्रिंग लौटाएं
is_monotonic अन्य के लिए is_monotonic_increasing (पदावनत)
is_monotonic_decreasing यदि सूचकांक मोनोटोनिक घटता है (केवल बराबर या घटता है) मान।
is_monotonic_increasing यदि सूचकांक मोनोटोनिक (केवल समान या बढ़ते) मानों को बढ़ाता है तो वापस लौटें।
is_unique यदि सूचकांक में अद्वितीय मान हैं तो वापस लौटें
itemsize अंतर्निहित डेटा के आइटम के dtype का आकार लौटाएं
nbytes अंतर्निहित डेटा में बाइट्स की संख्या लौटाएं
ndim परिभाषा 1 द्वारा अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या लौटाएं
shape अंतर्निहित डेटा के आकार का एक टपल लौटें
size अंतर्निहित डेटा में तत्वों की संख्या लौटाएं
strides अंतर्निहित डेटा के स्ट्राइड्स को वापस करें
values एक ndarray के रूप में अंतर्निहित डेटा लौटाएं
asi8
खाली
has_duplicates
is_all_dates
नाम
नाम
nlevels

तरीके

all (* args, ** kwargs) वापसी करें कि क्या सभी तत्व सत्य हैं।
any (* आर्ग्स, ** कवर्स) लौटें कि क्या कोई तत्व सत्य है।
append (अन्य) एक साथ सूचकांक विकल्पों का एक संग्रह जोड़ें
argmax ([अक्ष]) अधिकतम तर्क अनुक्रमणिका का एक ndarray लौटाएं
argmin ([अक्ष]) न्यूनतम तर्क सूचकांक के एक ndarray लौटें
argsort (* args, ** kwargs) पूर्णांक संकेत लौटाता है जो सूचकांक को क्रमबद्ध करेगा।
asof (लेबल) एक सॉर्ट किए गए इंडेक्स के लिए, पास किए गए लेबल को सबसे हाल के लेबल को वापस और शामिल करें।
asof_locs (जहां, मुखौटा) जहां: टाइमस्टैम्प मास्क की सरणी: बूलियन की सरणी जहां डेटा NA नहीं है
astype (dtype [, copy]) Dtypes को दिए गए मानों के साथ एक इंडेक्स बनाएं।
contains (कुंजी) यदि यह कुंजी सूचकांक में है तो एक बूलियन लौटाएं
copy ([नाम, गहरा, dtype]) इस वस्तु की एक प्रति बनाएँ।
delete (स्थान) हटाए गए स्थान (-s) के साथ नया सूचकांक बनाएं
difference (अन्य) इंडेक्स से उन तत्वों के साथ एक नया इंडेक्स लौटाएं जो other में नहीं हैं।
drop (लेबल [, त्रुटियाँ]) हटाए गए लेबल की पारित सूची के साथ नया सूचकांक बनाएं
drop_duplicates ([रखें]) डुप्लिकेट मानों के साथ वापसी सूचकांक हटा दिया गया।
dropna ([कैसे]) बिना NA / NaN मान के रिटर्न इंडेक्स
duplicated ([रखना]) डुप्लिकेट इंडेक्स मानों को इंगित करें।
equals (अन्य) यह निर्धारित करता है कि क्या दो सूचकांक वस्तुओं में समान तत्व हैं।
factorize ([प्रकार, na_sentinel]) ऑब्जेक्ट को एन्यूमरेटेड प्रकार या श्रेणीबद्ध चर के रूप में एन्कोड करें।
fillna ([मूल्य, डाउनकास्ट]) निर्दिष्ट मान के साथ NA / NaN मान भरें
format ([नाम, फ़ॉर्मेटर]) सूचकांक का एक स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करना
get_duplicates () (DEPRECated) डुप्लिकेट इंडेक्स तत्वों को निकालें।
get_indexer (लक्ष्य [, विधि, सीमा, सहिष्णुता]) नए सूचकांक के लिए गणना सूचकांक और मुखौटा वर्तमान सूचकांक दिया।
get_indexer_for (लक्ष्य, ** kwargs) गैर-अद्वितीय होने पर भी एक इंडेक्सर की गारंटीकृत वापसी, यह उचित रूप से get_indexer या get_indexer_nonicique के लिए भेजती है
get_indexer_non_unique (लक्ष्य) नए सूचकांक के लिए गणना सूचकांक और मुखौटा वर्तमान सूचकांक दिया।
get_level_values (स्तर) सूचकांक की लंबाई के बराबर, अनुरोधित स्तर के लिए एक इंडेक्स मान लौटाएं।
get_loc (कुंजी [, विधि, सहिष्णुता]) अनुरोधित लेबल के लिए पूर्णांक स्थान, स्लाइस या बूलियन मास्क प्राप्त करें।
get_slice_bound (लेबल, पक्ष, तरह) दिए गए लेबल से मेल खाती स्लाइस बाउंड की गणना करें।
get_value (श्रृंखला, कुंजी) 1-आयामी ndarray से मूल्य की तेजी से खोज।
get_values () Index डेटा को एक numpy.ndarray रूप में numpy.ndarray
groupby (मूल्य) इंडेक्स लेबल को दिए गए मानों के समूह द्वारा समूहित करें।
identical (अन्य) बराबरी के समान, लेकिन जांच लें कि अन्य तुलनीय विशेषताएँ भी समान हैं
insert (स्थान, आइटम) नए सूचकांक को स्थान पर नई वस्तु सम्मिलित करना।
intersection (अन्य) दो सूचकांक वस्तुओं के प्रतिच्छेदन का रूप।
is_ (अन्य) अधिक लचीला, तेज जांच जैसा is लेकिन यह विचारों के माध्यम से काम करता है
is_categorical () जाँच करें कि क्या इंडेक्स में श्रेणीबद्ध डेटा है।
isin (मान [, स्तर]) एक बूलियन सरणी लौटें जहां सूचकांक मान मूल्यों में values
isna () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
isnull () लापता मूल्यों का पता लगाएं।
item () पायथन स्केलर के रूप में अंतर्निहित डेटा का पहला तत्व लौटाएं
join (अन्य [, कैसे, स्तर, return_indexers, सॉर्ट]) यह एक आंतरिक गैर-सार्वजनिक तरीका है
map (मैपर [, na_action]) इनपुट पत्राचार (एक तानाशाह, श्रृंखला, या फ़ंक्शन) का उपयोग करके मानचित्र मान।
max () इंडेक्स का अधिकतम मूल्य लौटाएं।
memory_usage ([गहरा]) मूल्यों का स्मृति उपयोग
min () इंडेक्स का न्यूनतम मूल्य लौटाएं।
notna () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।
notnull () मौजूदा (गैर-लापता) मूल्यों का पता लगाएं।
nunique ([ड्रॉपना]) ऑब्जेक्ट में अद्वितीय तत्वों की वापसी संख्या।
putmask (मुखौटा, मूल्य) मास्क के साथ निर्धारित मानों का एक नया सूचकांक लौटाएं
ravel ([आदेश]) अंतर्निहित डेटा के चपटा मूल्यों के एक ndarray लौटें
reindex (लक्ष्य [, विधि, स्तर, सीमा,…]) लक्ष्य के मानों के साथ इंडेक्स बनाएं (आवश्यक मानों को हटाएं / जोड़ें / हटाएं)
rename (नाम [, inplace]) सूचकांक पर नए नाम सेट करें।
repeat (दोहराता है, * आर्ग्स, ** क्वार्ग्स) एक सूचकांक के तत्वों को दोहराएं।
searchsorted (मान [, ओर, सॉर्टर]) आदेशों को बनाए रखने के लिए तत्वों को सम्मिलित किया जाना चाहिए, जहां सूचकांकों का पता लगाएं।
set_names (नाम [, स्तर, inplace]) सूचकांक पर नए नाम सेट करें।
set_value ( set_value , कुंजी, मूल्य) 1-आयामी ndarray से मूल्य की तेजी से खोज।
shift ([अवधि, freq]) अनुक्रमणिका को वांछित आवृत्ति आवृत्तियों की संख्या से शिफ्ट करें।
slice_indexer ([शुरू, अंत, कदम, तरह]) एक ऑर्डर किए गए या अनूठे इंडेक्स के लिए, इनपुट लेबल और स्टेप के लिए स्लाइस इंडेक्सर की गणना करें।
slice_locs ([शुरू, अंत, कदम, तरह]) इनपुट लेबल के लिए स्लाइस स्थानों की गणना करें।
sort_values ([वापसी_इन्डेक्सर, आरोही]) अनुक्रमणिका की एक हल की गई प्रति लौटाएं।
sortlevel ([स्तर, आरोही, Sort_remaining]) इंडेक्स एपीआई के साथ आंतरिक संगतता के लिए
str pandas.core.strings.StringMethods अन्य नाम
summary ([नाम]) (संक्षिप्त) एक सारांशित प्रतिनिधित्व लौटाएँ ।।
symmetric_difference (अन्य [, result_name]) दो सूचकांक वस्तुओं के सममित अंतर की गणना करें।
take (सूचकांक [, अक्ष, allow_fill, fill_value]) सूचकांकों द्वारा चयनित मूल्यों का एक नया सूचकांक लौटाएं
to_frame ([सूचकांक]) इंडेक्स वाले कॉलम के साथ एक डाटाफ्रेम बनाएं।
to_native_types ([स्लाइसर]) self निर्दिष्ट मूल्यों को प्रारूपित करें और उन्हें वापस करें।
to_series ([सूचकांक, नाम]) इंडेक्स के आधार पर इंडेक्सर को वापस करने के लिए मैप के साथ उपयोगी इंडेक्स कुंजी के बराबर इंडेक्स और वैल्यू दोनों के साथ एक श्रृंखला बनाएं
tolist () मानों की सूची लौटाएं।
transpose (* आर्ग, ** क्वार्ग्स) प्रतिफल लौटाएं, जो परिभाषा स्व द्वारा है
union (अन्य) यदि संभव हो तो दो सूचकांक वस्तुओं और प्रकार के संघ का गठन करें।
unique ([स्तर]) सूचकांक में अद्वितीय मान लौटाएं।
value_counts ([सामान्यीकृत करें, सॉर्ट करें, बढ़ते,…]) अद्वितीय मानों की गणना वाली वस्तु लौटाता है।
where (cond [, अन्य])

संस्करण में नया 0.19.0।

holds_integer
is_boolean
is_floating
is_integer
is_interval
is_lexsorted_for_tuple
is_mixed
is_numeric
is_object
is_type_compatible
तरह
राय