pandas 0.23 - Panel.abs()

pandas.Panel.abs




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Panel.abs() [source]

प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष संख्यात्मक मूल्य के साथ एक श्रृंखला / डाटाफ्रेम लौटाएं।

यह फ़ंक्शन केवल उन तत्वों पर लागू होता है जो सभी संख्यात्मक होते हैं।

यह दिखाता है:

पेट

प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष मान वाली श्रृंखला / डाटाफ्रेम।

यह भी देखें

numpy.absolute
निरपेक्ष मूल्य तत्व-वार की गणना करें।

टिप्पणियाँ

complex इनपुट के लिए, 1.2 + 1j , निरपेक्ष मान \(\sqrt{ a^2 + b^2 }\) ।

उदाहरण

एक श्रृंखला में पूर्ण संख्यात्मक मान।

>>> s = pd.Series([-1.10, 2, -3.33, 4])
>>> s.abs()
0    1.10
1    2.00
2    3.33
3    4.00
dtype: float64

जटिल संख्याओं वाली श्रृंखला में पूर्ण संख्यात्मक मान।

>>> s = pd.Series([1.2 + 1j])
>>> s.abs()
0    1.56205
dtype: float64

एक समयबद्ध तत्व के साथ एक श्रृंखला में पूर्ण संख्यात्मक मान।

>>> s = pd.Series([pd.Timedelta('1 days')])
>>> s.abs()
0   1 days
dtype: timedelta64[ns]

Argsort ( StackOverflow ) का उपयोग कर कुछ मान के निकटतम पंक्तियों का चयन करें।

>>> df = pd.DataFrame({
...     'a': [4, 5, 6, 7],
...     'b': [10, 20, 30, 40],
...     'c': [100, 50, -30, -50]
... })
>>> df
     a    b    c
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50
>>> df.loc[(df.c - 43).abs().argsort()]
     a    b    c
1    5   20   50
0    4   10  100
2    6   30  -30
3    7   40  -50