pandas 0.23 - Panel.as_matrix()

pandas.Panel.as_matrix




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pandas.Panel.as_matrix

Panel.as_matrix() [source]

फ़्रेम को इसके Numpy-array प्रतिनिधित्व में कनवर्ट करें।

संस्करण 0.23.0 के बाद से पदावनत: इसके बजाय DataFrame.values() उपयोग करें।

पैरामीटर:

कॉलम: सूची, वैकल्पिक, डिफ़ॉल्ट: कोई नहीं

यदि कोई नहीं है, तो सभी कॉलम लौटाएँ, अन्यथा, निर्दिष्ट कॉलम लौटाएँ।

यह दिखाता है:

मान : ndarray

यदि कॉलर विषम है और इसमें बूलियन या ऑब्जेक्ट हैं, तो परिणाम dtype = ऑब्जेक्ट का होगा। टिप्पणियां देखें।

यह भी देखें

DataFrame.values()

टिप्पणियाँ

रिटर्न एक नम्पी-मैट्रिक्स नहीं है, बल्कि, एक नम्पी-सरणी है।

Dtype एक निचला-सामान्य-भाजक dtype (अंतर्निहित अपकास्टिंग) होगा; यह कहना है कि अगर dtypes (संख्यात्मक प्रकार के भी) मिश्रित हैं, तो वह जो सभी को समायोजित करता है उसे चुना जाएगा। यदि आप ब्लॉक के साथ काम नहीं कर रहे हैं तो देखभाल के साथ इसका उपयोग करें।

उदाहरण अगर dtypes float16 और float32 हैं, तो dtype को float32 तक किया जाएगा। यदि dtypes int32 और uint8 हैं, तो dtype int32 तक चढ़ जाएगा। Numpy.find_common_type कन्वेंशन द्वारा, int64 और uint64 को मिलाने पर एक फ़्लोट64 dtype होगा।

यह विधि पश्चगामी संगतता के लिए प्रदान की जाती है। आम तौर पर, '.values' का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है।