pandas 0.23 - Panel.isna()
pandas.Panel.isna

pandas.Panel.isna
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Panel.isna()
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लापता मूल्यों का पता लगाएं।
मान के NA होने पर इंगित करने वाली बूलियन समान आकार की वस्तु लौटाएं। NA मान, जैसे कोई भी या
numpy.NaN
नहीं है।numpy.NaN
, सच्चे मूल्यों पर मैप हो जाता है। बाकी सब कुछ गलत मूल्यों के लिए मैप हो जाता है। खाली स्ट्रिंग''
याnumpy.inf
जैसेnumpy.inf
को NA मान नहीं माना जाता है (जब तक कि आपpandas.options.mode.use_inf_as_na = True
सेट नहीं करते हैं)।यह दिखाता है: NDFrame
NDFrame में प्रत्येक तत्व के लिए बूल मान का मास्क जो इंगित करता है कि कोई तत्व NA मान नहीं है।
यह भी देखें
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NDFrame.isnull
- इसना का उपनाम
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NDFrame.notna
- इस्ना का बुलियन उलटा
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NDFrame.dropna
- गुम मानों के साथ कुल्हाड़ियों के लेबल को हटा दें
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isna
- शीर्ष-स्तर isna
उदाहरण
दिखाएँ कि DataFrame में कौन सी प्रविष्टियाँ NA हैं।
>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN], ... 'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'), ... pd.Timestamp('1940-04-25')], ... 'name': ['Alfred', 'Batman', ''], ... 'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']}) >>> df age born name toy 0 5.0 NaT Alfred None 1 6.0 1939-05-27 Batman Batmobile 2 NaN 1940-04-25 Joker
>>> df.isna() age born name toy 0 False True False True 1 False False False False 2 True False False False
दिखाएँ कि किस श्रृंखला में प्रविष्टियाँ NA हैं।
>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN]) >>> ser 0 5.0 1 6.0 2 NaN dtype: float64
>>> ser.isna() 0 False 1 False 2 True dtype: bool
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