pandas 0.23 - pandas.plotting.bootstrap_plot()

pandas.plotting.bootstrap_plot




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pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds) [source]

माध्य, मध्य और मध्य-श्रेणी के आंकड़ों पर बूटस्ट्रैप की साजिश।

बूटस्ट्रैप प्लॉट का उपयोग रिप्लेसमेंट [R33] साथ यादृच्छिक नमूने पर रिले करके एक आंकड़े की अनिश्चितता का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यह फ़ंक्शन दिए गए आकार के दिए गए नमूनों की औसत, मध्य और मध्य-श्रेणी के आंकड़ों के लिए बूटस्ट्रैपिंग प्लॉट उत्पन्न करेगा।

[R33] "बूटस्ट्रैपिंग (आँकड़े)" https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29
पैरामीटर:

श्रृंखला : पांडा

पंडों की श्रृंखला जहां से बूटस्ट्रैपिंग के लिए नमूने प्राप्त करने के लिए।

अंजीर : matplotlib.figure.Figure, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

यदि दिया जाता है, तो यह डिफ़ॉल्ट मापदंडों के साथ एक नया बनाने के बजाय साजिश रचने के लिए fig संदर्भ का उपयोग करेगा।

आकार : इंट, डिफ़ॉल्ट 50

प्रत्येक नमूने के दौरान विचार करने के लिए डेटा बिंदुओं की संख्या। यह series की लंबाई से अधिक या बराबर होना चाहिए।

नमूने : int, डिफ़ॉल्ट 500

बूटस्ट्रैप प्रक्रिया की संख्या कई बार की जाती है।

** kwds:

मैट्लोटलिब प्लॉटिंग विधि में पास होने के विकल्प।

यह दिखाता है:

अंजीर : matplotlib.figure.Figure

माटप्लोटलिब आकृति

यह भी देखें

pandas.DataFrame.plot
DataFrame ऑब्जेक्ट्स के लिए मूल प्लॉटिंग।
pandas.Series.plot
श्रृंखला की वस्तुओं के लिए मूल प्लॉटिंग।

उदाहरण

>>> import numpy as np
>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> fig = pd.plotting.bootstrap_plot(s)
../_images/pandas-plotting-bootstrap_plot-1.png