pandas 0.23 - pandas.plotting.parallel_coordinates()

pandas.plotting.parallel_coordinates




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pandas.plotting.parallel_coordinates

pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwds) [source]

समानांतर निर्देशांक साजिश रचते हैं।

पैरामीटर:
फ्रेम: डाटाफ्रेम

class_column: str

स्तंभ नाम जिसमें वर्ग नाम होते हैं

cols: सूची, वैकल्पिक

उपयोग करने के लिए स्तंभ नामों की एक सूची

कुल्हाड़ी: matplotlib.axis, वैकल्पिक

matplotlib अक्ष वस्तु

रंग: सूची या ट्यूपल, वैकल्पिक

विभिन्न वर्गों के लिए उपयोग करने के लिए रंग

use_columns: बूल, वैकल्पिक

यदि सही है, तो कॉलम का उपयोग xticks के रूप में किया जाएगा

xticks: सूची या ट्यूपल, वैकल्पिक

Xticks के लिए उपयोग करने के लिए मूल्यों की एक सूची

colormap: str या matplotlib colormap, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं

Colormap लाइन रंगों के लिए उपयोग करने के लिए।

axvlines: बूल, वैकल्पिक

यदि सही है, तो प्रत्येक xtick पर वर्टिकल लाइनें जोड़ी जाएंगी

axvlines_kwds: कीवर्ड, वैकल्पिक

ऊर्ध्वाधर लाइनों के लिए axvline विधि को पारित करने के लिए विकल्प

Sort_labels: बूल, गलत

रंगों को असाइन करते समय, class_column लेबल उपयोगी होते हैं

संस्करण में नया 0.20.0।

kwds: कीवर्ड

मैट्लोटलिब प्लॉटिंग विधि में पास होने के विकल्प

यह दिखाता है:
कुल्हाड़ी: matplotlib अक्ष वस्तु

उदाहरण

>>> from pandas import read_csv
>>> from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates
>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> df = read_csv('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master'
                  '/pandas/tests/data/iris.csv')
>>> parallel_coordinates(df, 'Name', color=('#556270',
                         '#4ECDC4', '#C7F464'))
>>> plt.show()