pandas 0.23 - pandas.read_hdf()

pandas.read_hdf




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pandas.read_hdf

pandas.read_hdf(path_or_buf, key=None, mode='r', **kwargs) [source]

स्टोर से पढ़ें, इसे बंद करें यदि हमने इसे खोला है।

जहाँ मानदंड के आधार पर वैकल्पिक रूप से फ़ाइल में संग्रहित पांडा वस्तु को पुनः प्राप्त करें

पैरामीटर:

path_or_buf : string, बफर या path object

फ़ाइल को खोलने के लिए पथ, या एक खुली pandas.HDFStore वस्तु। __fspath__ प्रोटोकॉल को लागू करने वाली किसी भी वस्तु का समर्थन करता है। इसमें pathlib.Path और py._path.local.LocalPath ऑब्जेक्ट शामिल हैं।

संस्करण में नया 0.19.0: पैथलिब के लिए समर्थन, py.path।

संस्करण 0.21.0 में नया: __fspath__ proptocol के लिए समर्थन।

कुंजी : ऑब्जेक्ट, वैकल्पिक

स्टोर में समूह पहचानकर्ता। अगर एचडीएफ फाइल में एक ही पांडा ऑब्जेक्ट है तो छोड़ा जा सकता है।

मोड : {'r', 'r +', 'a'}, वैकल्पिक

फ़ाइल खोलते समय उपयोग करने का तरीका। नजरअंदाज कर दिया अगर path_or_buf एक pandas.HDFStore । डिफ़ॉल्ट 'आर' है।

कहाँ : सूची, वैकल्पिक

टर्म (या परिवर्तनीय) वस्तुओं की एक सूची।

शुरू : int, वैकल्पिक

चयन शुरू करने के लिए पंक्ति संख्या।

रोक : int, वैकल्पिक

चयन रोकने के लिए पंक्ति संख्या।

कॉलम : सूची, वैकल्पिक

लौटने के लिए कॉलम नामों की एक सूची।

पुनरावृत्ति : बूल, वैकल्पिक

एक पुनरावृत्त वस्तु लौटें।

chunksize : int, वैकल्पिक

पुनरावृत्तियों में शामिल करने के लिए पंक्तियों की संख्या एक पुनरावृत्ति में शामिल करने के लिए।

त्रुटियाँ : str, डिफ़ॉल्ट 'सख्त'

निर्दिष्ट करता है कि एन्कोडिंग और डिकोडिंग त्रुटियों को कैसे नियंत्रित किया जाना है। विकल्पों की पूरी सूची के लिए open() लिए त्रुटियों का तर्क देखें।

** kwargs

अतिरिक्त कीवर्ड तर्क HDFStore को दिए गए।

यह दिखाता है:

वस्तु: वस्तु

चयनित वस्तु। रिटर्न प्रकार संग्रहित वस्तु पर निर्भर करता है।

यह भी देखें

pandas.DataFrame.to_hdf
DataFrame से HDF फाइल लिखें
pandas.HDFStore
एचडीएफ फ़ाइलों के लिए निम्न-स्तरीय पहुंच

उदाहरण

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 'a']], columns=['x', 'y', 'z'])
>>> df.to_hdf('./store.h5', 'data')
>>> reread = pd.read_hdf('./store.h5')